Tu interviens sur des plateformes data à fort enjeu technique et business, avec une responsabilité de pilotage technique et humain :
Architectures data distribuées à grande échelle,
Roadmap et stratégie data en cohérence avec les enjeux métier des clients,
Pipelines de traitement massifs (batch & streaming) et plateformes analytiques critiques,
Modernisation d'écosystèmes data legacy vers des environnements cloud (Snowflake, Databricks...),
Montée en compétence et animation d'une équipe de data engineers / data analysts.
Tu peux être amené·e à :
Définir et arbitrer les choix d'architecture structurants (modélisation, orchestration, stockage, performance, sécurité),
Faire le lien entre les enjeux métier, les équipes techniques et les parties prenantes côté client,
Garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions data mises en œuvre,
Structurer et diffuser les bonnes pratiques data engineering (data-centric design, testing & CI/CD, gouvernance de la donnée),
Accompagner et faire grandir les membres de l'équipe : cadrage technique, code review, mentorat,
Être force de proposition sur la stratégie data et contribuer aux avant-ventes / cadrages de projets.
Tu as une solide expertise en architecture data, une première expérience de management ou d'encadrement technique, et tu es à l'aise avec la modélisation (schémas en étoile, Data Vault) comme avec les stacks cloud modernes (Snowflake, Databricks, S3, Parquet, Delta Lake).
