Crée en 2002, Equancy est un cabinet de conseil au croisement de la stratégie et de la data.
Notre mission : adresser les enjeux de croissance et de performance des entreprises, en exploitant les nouvelles technologies, l’intelligence artificielle et la donnée sous toutes ses formes.
Equancy, en quelques chiffres :
- 100 consultants;
- 30 ans d’âge moyen;
- 20 années d’expérience en stratégie et data;
- 3 bureaux : Paris, Dubaï, Mumbai.
Parmi nos clients : Disneyland Paris, Volkswagen, AXA, Carrefour ou encore Sephora.
Afin d’accompagner la croissance de son activité, Equancy recherche un(e) Data Scientist senior pour intégrer sa Practice data.
Au sein de l’équipe data-science que vous rejoindrez, vos missions seront les suivantes :
Qualifier les besoins et problématiques métiers avec les commanditaires (internes et client) et définir l'approche de data science associée, avec le support éventuel d’un expert data : identification des données à utiliser et préparations nécessaires, choix de l’approche algorithmique et de modélisation, modalités d’évaluation des performances, d’optimisation des paramètres, itérations pour améliorer …
- Réaliser et piloter des projets data science en mode Agile;
- Gérer la relation avec le client;
- Réaliser ou encadrer la réalisation des analyses nécessaires à une bonne prise en charge des données à disposition, au contrôle de la cohérence, la validation de leur lecture;
- Développer ou superviser les développements des traitements en Python (PySpark en cas de forte volumétrie) pour préparer les données, entraîner et optimiser les modèles de data science (statistiques, machine learning, deep learning), évaluer et valider leur performance;
- Industrialiser (MLOps) ou piloter l’industrialisation des modèles qui sont mis en production conjointement avec l'équipe de data engineering;
- Développer ponctuellement des interfaces de visualisation et d'interaction avec les modèles développés (notamment sous dash);
- Assurer la documentation des travaux et analyses qui vous sont confiés;
- Préparer ou encadrer la préparation des restitutions et présentations des travaux réalisés auprès des commanditaires (internes ou clients) et animer les sessions de partage;
- Contribuer à la montée en expertise des data scientists juniors via l’organisation et l’animation de sessions de formation.
