Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel.
Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT.
Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données.
Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data.
Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique.
Mettre en ?uvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring.
Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.).
Participer aux code reviews et au partage de connaissances.
Profil candidat:
3+ ans d'expérience en Analytics Engineering ou Data Engineering.
Excellente maîtrise de SQL et Python.
Solide expérience des environnements ETL/ELT.
Expertise en modélisation analytique, Data Warehouse et Data Lake.
Bonne connaissance des concepts Data Mesh et Data Products.
Expérience Cloud, idéalement sur GCP (BigQuery, Dataflow, Composer/Airflow).
Connaissance de dbt, CI/CD, Infrastructure as Code et monitoring Data appréciée.
Expérience des méthodologies Agile.
