Contexte : Dans le cadre de la structuration et de la gouvernance des données au sein d?un système d?information complexe et fortement interconnecté, nous recherchons un Data Steward.
Le Data Steward joue un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l?organisation.
Il agit en interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les data owners afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie.
Missions principales : Gouvernance et qualité des donnéesDéfinir, formaliser et maintenir les règles de gestion des données
Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur)
Identifier, analyser et corriger les anomalies de données
Participer à la mise en place de processus de Master Data Management (MDM)
Assurer le suivi des référentiels de données et des données de référence
Modélisation et référentielsContribuer à la définition des modèles de données conceptuels et logiques
Participer à la structuration des dictionnaires de données et catalogues
Garantir l?uniformisation des définitions entre les systèmes
Collaborer avec les Data Architects et Data Owners sur la définition des objets métier
Qualité et exploitation des flux de donnéesSuivre les flux de données issus des systèmes sources (API, ETL, ESB, streaming)
Contrôler la qualité des données injectées dans les plateformes analytiques
Participer à la mise en place de contrôles automatisés (data quality checks, profiling, dédoublonnage)
Contribuer au monitoring des flux et à la détection d?anomalies
Support aux métiersAccompagner les utilisateurs métiers dans la compréhension et l?usage des données
Garantir la bonne utilisation des référentiels dans les outils opérationnels et décisionnels
Participer à la diffusion d?une culture data au sein des équipes
Environnement technique : Data & IntégrationAPI REST / SOAP
ETL (type Azure Data Factory ou équivalent)
ESB / Message Broker (Kafka ou équivalent)
Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL)
Bases NoSQL (MongoDB)
Cloud & Data PlatformEnvironnements Cloud (Azure principalement, éventuellement AWS ou GCP)
Data Warehouse / Data Lake
Solutions de gouvernance et catalogage de données
BI & exploitationOutils de visualisation (Power BI, équivalent)
SQL avancé pour analyse et contrôle qualité
Outils de monitoring des flux et de data quality
Profil candidat:
Compétences requises : TechniquesBonne compréhension des architectures SI distribuées
Maîtrise des concepts de Data Governance et Data Quality
Connaissance des modèles de données et référentiels (MDM)
Bonne maîtrise SQL
Compréhension des architectures API et flux de données
FonctionnellesCapacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en règles de données
Sens de la rigueur et de la documentation
Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-applicatifs
Qualités personnelles : Rigueur et sens du détail
Bon relationnel et pédagogie
Esprit d?analyse et de synthèse
Capacité à travailler en transverse (IT / métiers / architecture)
Autonomie et sens des responsabilités
Objectifs du poste : Garantir la fiabilité et la cohérence des données de l?organisation
Améliorer la qualité des données utilisées dans les processus métiers et décisionnels
Structurer et fiabiliser les référentiels de données
Contribuer à la transformation vers une organisation data-driven
