Dans le cadre de la structuration de ses plateformes data, la direction souhaite lancer un audit transverse de ses environnements de type lakehouse (notamment Microsoft Fabric, Snowflake, etc.). L’objectif est d’évaluer l’existant, d’identifier les axes d’amélioration et de définir une trajectoire cible.
Piloter un audit global des plateformes data de type lakehouse
Cartographier les usages, architectures et flux de données existants
Analyser les environnements technologiques (ex : Microsoft Fabric, Snowflake)
Évaluer la performance, la gouvernance et les coûts associés
Identifier les risques (sécurité, qualité de données, dépendances techniques)
Recueillir les besoins métiers et les cas d’usage associés
Formuler des recommandations stratégiques (architecture cible, bonnes pratiques, rationalisation des outils)
Définir une roadmap de transformation data
Coordination des parties prenantes (IT, data, métiers)
Qualité des livrables (audit, synthèse, recommandations)
Respect des délais et du cadrage projet
Capacité à apporter une vision globale et structurante
Cartographie des plateformes et flux existants
Rapport d’audit détaillé
Recommandations priorisées
Roadmap de transformation (court / moyen / long terme)
Apporter une vision claire et structurée des plateformes data existantes et définir une trajectoire d’optimisation alignée avec les enjeux métiers
