Informations clés
- Durée : 3 à 6 mois selon le profil et le niveau d’étude, démarrage entre avril et juillet 2026, temps plein
- Lieu : OTECH S.A.S., présentiel
- Niveau : Bac+3 à Bac+5 — profil hybride entre ingénierie pédagogique numérique et simulation / serious game (Master Digital Learning, IPM, Serious Games type Cnam-ENJMIN ou IDEXE, ou école d’ingénieur avec option simulation / jumeau numérique / réalité virtuelle pour la formation)
- Encadrement : Responsable des Systèmes d’Information (binôme technique sur l’intégration à OTECH Connect) + référent métier marketing / commercial / SAV pour la matière pédagogique
- Indemnité : Gratification légale (XXX €/mois pour 35h)
L’entreprise
OTECH S.A.S. est une PME industrielle française (~80 collaborateurs) spécialisée dans les équipements d’irrigation. OTECH fait partie du groupe FarmFront (IRRIMEC, OCMIS, RKD) et conçoit, fabrique et commercialise des systèmes d’irrigation à destination du monde agricole, distribués en France et à l’international via un réseau de revendeurs.
La montée en compétence de ce réseau revendeurs — sur nos produits, nos arguments commerciaux et surtout sur le diagnostic et le SAV de nos machines — est aujourd’hui un enjeu stratégique. Nous lançons OTECH Academy : une plateforme de formation en ligne destinée à harmoniser et accélérer la formation de nos revendeurs, dans plusieurs langues, intégrée au portail B2B OTECH Connect en cours de développement.
Nous faisons un choix structurant : OTECH Academy s’appuiera principalement sur la simulation interactive et la mise en situation virtuelle sur nos machines, plutôt que sur des vidéos. L’approche retenue est volontairement simple : des modèles 2D interactifs, organisés par sous-ensemble fonctionnel (motorisation, hydraulique, électrique, capteurs, IHM…), enrichis de comportements et d’injection de pannes. Une première maquette 2D des principaux sous-ensembles est déjà presque finalisée : elle servira de base de travail au stagiaire.
Mission
Le/la stagiaire prend en charge la mise en place d’OTECH Academy, du cadrage pédagogique à la mise en ligne des premiers parcours. Le projet part quasiment de zéro : pas de plateforme, pas de catalogue structuré, une matière première dispersée (manuels techniques, supports SAV, documents commerciaux). Le/la stagiaire est attendu(e) comme un acteur autonome capable de défricher le sujet de bout en bout.
Le périmètre des travaux couvre :
- Audit de la matière première existante (technique, commerciale, SAV) et entretiens avec les experts internes — notamment collecte des cas de panne réels auprès du SAV et du BE
- Cartographie des compétences cibles d’un revendeur OTECH et conception du parcours d’onboarding complet
- Architecture pédagogique : taxonomie des contenus, scénarisation des parcours, design des évaluations, stratégie multilingue
- Conception et réalisation de scénarios interactifs basés sur la maquette 2D existante : mise en situation par sous-ensemble (motorisation, hydraulique, électrique, capteurs, IHM…), manipulation guidée, exercices pratiques
- Modélisation des comportements et des cas de panne sous-ensemble par sous-ensemble : enrichissement de la maquette 2D avec états, variables, transitions, modes de défaillance documentés par le SAV, construction des arbres de diagnostic associés
- Spécifications fonctionnelles de la brique Academy dans OTECH Connect, en binôme avec le RSI (modèles de contenu, parcours, suivi apprenant, certifications, intégration des simulations)
- Mise en place d’un pipeline de traduction multilingue assisté par IA, avec relecture humaine
- Mise en ligne d’un pilote auprès d’un ou deux revendeurs volontaires et collecte de retours
La profondeur des travaux sera ajustée selon le niveau du stagiaire et la durée du stage : cadrage et premier scénario simulé pour les stages courts, parcours complet avec plusieurs cas de panne et version multilingue pour les stages longs.
Méthode de travail
Le travail s’appuie largement sur les assistants IA (Claude et autres) — pour scénariser les parcours, modéliser les comportements machine, générer le code des simulations et des quiz, traduire les modules et accélérer l’intégration technique avec le RSI. Une expérience préalable est un plus mais pas un prérequis : l’outillage et les bonnes pratiques sont transmis sur place.
Les principes structurants :
- Plan avant production — toute tâche non triviale commence par un mini-plan (objectif pédagogique, public, format, critère de validation), puis lancement des agents.
- Esprit critique vs IA — les sorties IA sont systématiquement relues, validées par un expert métier interne avant publication. Pas de mise en ligne sans relecture.
- Itération courte — on livre un module imparfait et on le corrige, plutôt qu’attendre la perfection.
- Rendu de compte structuré — points d’avancement réguliers avec l’encadrement, documentation au fil de l’eau.
Compétences techniques attendues
Le/la candidat(e) n’a pas besoin d’être expert(e) sur tous ces sujets. Le profil hybride pédagogie / numérique prime sur la spécialisation pointue.
Indispensables
- Fondamentaux d’ingénierie pédagogique : scénarisation, objectifs d’apprentissage, design d’évaluation, microlearning
- Conception de scénarios interactifs et de branching scenarios — capacité à représenter une machine par ses états, ses variables et ses transitions, et à y injecter des pannes
- Maîtrise d’au moins un outil auteur permettant de modéliser une IHM machine avec variables, états et logique d’embranchement (Articulate Storyline, Adobe Captivate, iSpring Suite, Twine pour les arbres de décision, Genially avec interactivité avancée, ou équivalent)
- Capacité à modéliser des cas de panne machine : lecture de schémas techniques, compréhension d’une logique de fonctionnement, construction d’arbres de diagnostic à partir d’interviews SAV Anglais courant à l’écrit et à l’oral (le projet est multilingue dès le départ)
- Pratique d’assistants IA génératifs (Claude, ChatGPT ou équivalent) pour la production de contenu et de code
- Git et ligne de commande Linux / bash de base
Très appréciés
- Expérience d’un projet de serious game, simulation industrielle ou simulateur de formation SAV
- Notions de modélisation fonctionnelle / AMDEC / arbres de défaillance / arbres de diagnostic
- Notions de JavaScript / TypeScript pour scripter des interactions plus poussées que ce que permet un outil auteur, ou pour interfacer la simulation avec OTECH Connect
- Notions des standards e-learning (SCORM, xAPI / Tin Can, LTI)
- Pratique de Claude Code, Cursor ou équivalent pour générer du code et accélérer la production
- Expérience d’un environnement industriel, mécanique ou agricole (stage, projet, alternance, MOOC)
- Troisième langue européenne (italien, espagnol, allemand) compte tenu du périmètre FarmFront
Compétences personnelles — décisives
Le sujet étant ouvert et partant de zéro, le savoir-être pèse autant que la stack technique :
- Sens pédagogique — sait se mettre à la place d’un apprenant qui découvre le sujet, et structurer une progression.
- Pensée systémique — sait décomposer une machine en sous-ensembles, états, variables, modes de défaillance, et formaliser ce modèle pour le rendre utilisable en formation.
- Capacité à interviewer — à l’aise pour aller chercher l’information chez les experts internes (SAV, commerce, BE) et la restituer.
- Autonomie et débrouillardise — capable de défricher un sujet, faire des choix argumentés, avancer sans validation permanente.
- Esprit critique vs IA — sait dire « ce contenu généré est faux ou pédagogiquement faible » plutôt que valider aveuglément.
- Rigueur dans la structuration — taxonomies propres, nommage cohérent, documentation à jour. Une académie mal rangée est inutilisable.
- Curiosité métier — envie de comprendre l’irrigation, le monde agricole et le quotidien d’un revendeur. Pas juste « faire de la formation ».
Ce qui n’est pas attendu
- Création des visuels 2D des machines — la maquette 2D des principaux sous-ensembles est presque finalisée et sera fournie en début de stage. Le travail porte sur les comportements, les pannes et la scénarisation pédagogique, pas sur le dessin technique.
- Simulation 3D, jumeau numérique ou réalité virtuelle — le format est volontairement 2D pour rester soutenable et lisible côté revendeur
- Développement avancé de la plateforme (intégration pilotée par le RSI)
- Architecture et sécurité d’OTECH Connect (cadrées par le RSI)
- Connaissance préalable de l’irrigation ou de notre catalogue produit (apprentissage sur place)
- Production vidéo avec voix off ou montage soigné — les vidéos resteront très ponctuelles, courtes, sans son (captures d’écran animées ou démos muettes au plus, la simulation interactive 2D reste le format principal)
- Maîtrise initiale de toutes les langues cibles (la traduction est outillée par IA, avec relecture humaine)
- Expertise mécanique ou hydraulique du métier de l’irrigation (les experts SAV et BE transmettent les cas de panne)
Candidature
CV + lettre de motivation courte (max 1 page) à transmettre par e-mail.
Mentionner explicitement dans la lettre :
- Un projet où vous avez conçu un contenu pédagogique numérique — idéalement un scénario interactif, une simulation, un branching scenario ou un serious game (école, perso, asso, alternance) — avec un lien ou des captures si possible
- Votre usage personnel des IA génératives pour produire du contenu, et ce que vous en avez retiré (limites, garde-fous)
- Un cas de panne ou de dysfonctionnement (machine, logiciel, vélo, voiture, peu importe) que vous avez diagnostiqué, et comment vous avez procédé
- Les langues que vous parlez et à quel niveau
- Votre disponibilité réelle sur la période visée
Lieu du poste : En présentiel
