Vous êtes
En tant que Stratège en Création de Valeur IA pour l’Entreprise (Enterprise AI Value Strategist), vous conseillez les clients sur la manière de créer et de générer de la valeur à partir de l’intelligence artificielle et des données. Vous définissez des stratégies IA et Data à l’échelle de l’entreprise, d’un secteur d’activité ou d’une fonction métier, élaborez des business cases et des feuilles de route, concevez des modèles opérationnels et des stratégies de plateformes Data & IA, intégrez les principes de l’IA Responsable et pilotez des transformations technologiques d’envergure. Vous transformez des données complexes en informations exploitables, interagissez avec des parties prenantes de haut niveau, dirigez des chantiers de travail et des programmes de grande ampleur, tout en reliant les initiatives IA à des résultats mesurables pour l’entreprise.
Vos missions
Définir une vision et créer des opportunités de transformation et de réinvention de l’entreprise grâce à la Data et à l’IA.
Concevoir et structurer la stratégie Data & IA d’une organisation afin de développer et optimiser ses actifs de données et ses technologies d’IA pour favoriser la croissance et créer un avantage concurrentiel.
Évaluer la maturité des capacités Data & IA d’une organisation. Définir les fondations nécessaires à la transformation vers une organisation centrée sur l’IA (« AI-first »), notamment l’architecture technologique et plateforme IA, la stratégie Data et le modèle opérationnel de demain.
Élaborer le business case, le modèle d’investissement et la feuille de route nécessaires à la mise en œuvre de la stratégie.
Intégrer les principes de l’IA Responsable dans la vision et la feuille de route, définir une stratégie de collaboration avec l’écosystème de partenaires et mettre en place un modèle opérationnel favorisant l’innovation et l’expérimentation.
Identifier les compétences, processus et technologies nécessaires au développement et à l’industrialisation de solutions d’IA.
Définir une stratégie pour des produits conçus selon une approche « AI-first » et identifier les opportunités de commercialisation.
