Le Shom, service national d’hydrographie et d’océanographie, fournit la connaissance physique de l’océan. Il mesure et décrit les niveaux de la mer, les courants, les sédiments marins, la houle, la température de la mer, la salinité, les bruits sous-marins, les reliefs, les champs magnétiques… et en prévoit l’évolution.
Son expertise, reconnue internationalement, éclaire les décisions des usagers de la mer et des acteurs du monde maritime. Ses produits et services répondent aux besoins des forces armées, garantissent la sécurité des navigateurs, guident les politiques publiques de la mer et du littoral, accompagnent le développement de l’économie bleue et contribuent à la préservation de l’environnement marin.
Dans un environnement en constante mutation, le Shom innove et se transforme. Drones maritimes, intelligence artificielle et jumeaux numériques sont appelés à renforcer ses moyens d’acquisition et ses capacités de traitement et de modélisation des données collectées.
Établissement public à caractère administratif de premier rang au niveau mondial, le Shom est implanté à Brest (siège social), Saint-Mandé, Toulouse, Papeete et Nouméa. Ses 550 collaborateurs, civils et militaires, allient excellence, rigueur, capacités d’adaptation et esprit d’équipe pour relever, aux côtés de nombreux partenaires, les défis de la connaissance de l’océan.
Contexte et description du poste :
Le poste est rattaché au laboratoire innovation du Shom, au sein de la Direction de la Recherche, de l’Innovation et des Programmes (DRIP/LAB). Ce laboratoire a pour objectifs d’exploiter les ruptures technologiques liées à l’Intelligence Artificielle, en développant des preuves de concept pour de nouveaux produits et services.
Il s’agit notamment d’introduire les approches par apprentissage machine ou profond (dites Machine Learning et Deep Learning) dans les chaînes logicielles de production de l’établissement, afin de disposer de nouvelles méthodes de traitement et d’analyse de l’information. Ce laboratoire participe donc à la montée en compétence du Shom en science des données et constitue progressivement un centre de ressources pour l’IA.
Sur ce poste, le data scientist recruté travaillera en collaboration directe avec les départements métiers « Bathymétrie » et « Altimétrie Littorale ». À cette fin, outre une expérience en science des données, des compétences complémentaires en hydrographie sont recherchées.
