En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.
L'entreprise Atos recherche actuellement des profils :
Portés par le talent et la diversité de nos 72000 collaborateurs présents dans 68 pays, nous proposons des services informatiques sécurisés et de bout en bout couvrant le cloud, la cybersécurité, la data et l’IA, les applications digitales, les plateformes intelligentes et la digital workplace, ainsi qu’un conseil en stratégie et transformation et des services personnalisés et en proximité, grâce à notre présence mondiale et à notre ancrage local.
Que vous soyez étudiant, jeune diplômé ou plus expérimenté, ce qui compte pour nous c’est votre avenir.
Depuis plus de 15 ans, la politique handicap du Groupe Atos est animée au quotidien par une équipe dédiée (la Mission Handicap) et par un réseau de référents handicap présents sur l'ensemble du territoire national. Les objectifs sont :
- Le recrutement de personnes en situation de handicap en adéquation avec les besoins du Groupe ;
- Le maintien dans l'emploi des salariés handicapés : action prioritaire, elle implique des adaptations de poste et de situations de travail ;
- La sensibilisation au handicap de l'ensemble des salariés.
Découvrez une culture d’entreprise qui favorise la collaboration et l’innovation avec des opportunités d’apprentissage et de développement infinies. Soyez vous-mêmes. Développez, innovez et épanouissez-vous avec nous !
Postulez et rejoignez le « Power of We » !
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Vous interviendrez auprès des directions métiers, des DSI et des équipes Data sur plusieurs domaines clés :
1. Définition des architectures data
- Concevoir des architectures data modernes : Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh.
- Définir les architectures cibles de plateformes cloud data : Azure, Snowflake, Databricks ou équivalents.
- Structurer les flux de données de bout en bout : ingestion, transformation, exposition.
- Mettre en place des patterns d’architecture réutilisables et des bonnes pratiques documentées.
2. Modélisation & structuration des données
- Construire des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux cas d’usage métier et IA.
- Définir les référentiels, dictionnaires de données et standards associés, en lien avec les équipes Data & IT.
- Mettre en place des stratégies de gestion des données : MDM, Data Products, catalogues de données.
- Garantir la cohérence, la qualité, la traçabilité et le bon niveau de documentation des données.
3. Gouvernance & conformité
- Définir et déployer des frameworks de gouvernance Data & IA.
- Mettre en œuvre des règles de qualité, de sécurité, de gestion des accès et de data lineage.
- Assurer la conformité avec les réglementations applicables.
- Contribuer à la mise en œuvre d’une approche Responsible AI sur l’ensemble des projets data & IA.
4. Architecture pour l’IA & GenAI
- Intégrer les architectures nécessaires aux usages IA & GenAI : pipelines data, RAG, LLM, agents IA, features stores, etc.
- Garantir la disponibilité, la fiabilité et la résilience des données pour l’entraînement et l’exploitation des modèles.
- Structurer les environnements d’expérimentation et d’industrialisation (MLOps / LLMOps) en lien avec les équipes Data Science et IT.
\n\nProfil Recherché 5 à 8 années d’expérience en architecture data et/ou IA, idéalement sur des projets de transformation data à l’échelle (multi-pays, multi-entités, contexte SI complexe). Participation démontrée à des programmes data structurants (mise en place de plateformes cloud data, data hubs, gouvernance data, industrialisation IA/GenAI). Expertises techniques & méthodologiques Data Architecture : maîtrise des concepts et patterns Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse ; modélisation Data Vault ou dimensionnelle ; architectures distribuées et intégration de données à grande échelle. Plateformes & outils : bonne connaissance d’au moins une grande plateforme data (Azure Data Platform, Snowflake, Databricks ou équivalent), ainsi que des outils ETL/ELT et d’outillage de gouvernance data (catalogue, qualité, sécurité, MDM). IA & Data : compréhension solide des architectures IA / GenAI, des concepts RAG, LLM, pipelines IA et des enjeux de Responsible AI. Data Visualisation : notions sur des outils de BI (Power BI, Spotfire ou équivalents) pour appréhender les besoins de consommation des données. Compétences comportementales Capacité à porter une vision d’architecture auprès des clients, à la rendre concrète et compréhensible pour des interlocuteurs techniques et non techniques. Forte capacité d’analyse, de structuration et d’anticipation des impacts SI. Esprit de synthèse, sens de la pédagogie, aptitude à vulgariser des sujets complexes. Capacité à travailler en environnement complexe multi-acteurs (IT, métiers, partenaires, éditeurs). Leadership, sens du collectif et posture de conseil. Maîtrise du français et de l’anglais à l’oral comme à l’écrit. Formation & certifications Diplôme d’école d’ingénieur, de commerce ou Master 2 (SI, Data, Business Development ou équivalent). Certifications appréciées : PSPO Product Owner, Leading SAFe, Design Thinking, AI for Business, Human-Centered Artificial Intelligence, certifications cloud ou data (Azure, Snowflake, Databricks…). Ce que nous vous proposons Des communautés d’experts en IA, data, souveraineté, RSE… Montée en compétences accélérée, trajectoire rapide, programme talent, catalogue de plus de 600 formations certifiantes. Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée. Aide à la mobilité durable. Carte titres‑restaurant, Mutuelle Groupe, CSE.
