Nous recherchons un Docteur en Intelligence Artificielle ayant au moins trois ans d’expérience, afin de renforcer notre équipe et de contribuer aux avancées de notre programme de recherche.
- Concevoir et améliorer des modèles de grands modèles de langage (LLMs) pour répondre aux besoins métier.
- Développer et mettre en œuvre des stratégies de fine-tuning adaptées aux besoins spécifiques de nos applications.
- Optimiser les performances des modèles via des approches avancées de prompt engineering.
- Expérimenter, analyser et valider les modèles et approches développés.
- Collaborer avec les chercheurs et ingénieurs R&D pour déployer nos solutions en internes et chez nos clients.
- Être en contact avec les métiers durant la définition du besoin et après la mise en production .
- Rédiger des publications scientifiques et contribuer au dépôt de brevets en lien avec les avancées du projet.
Nous adoptons une approche alliant recherche fondamentale et applications concrètes en intelligence artificielle, avec un accent particulier sur l’IA générative. Cette approche, à la fois générique et adaptable aux besoins industriels, repose sur deux piliers principaux :
- Recherche et Développement (R&D) : Cette phase englobe l’étude scientifique et expérimentale des différentes approches en IA afin de répondre à des problématiques spécifiques. Une fois validées, ces solutions sont implémentées sous forme de services exploitables par nos applications finales. Docteurs et chercheurs en IA collaborent étroitement avec des ingénieurs R&D pour assurer la pertinence et l’efficacité des solutions développées.
- Ingénierie et Intégration : Cette étape vise à concevoir des solutions opérationnelles répondant aux besoins des utilisateurs finaux. Elle couvre l’ensemble des aspects techniques, notamment l’interface utilisateur, l’authentification, la sécurité, la scalabilité et la gestion des accès. Il s’agit d’un processus complet incluant la conception, le développement et le déploiement des solutions.
Nos travaux de recherche couvrent des domaines fondamentaux tels que le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur, la modélisation des connaissances dans les réseaux neuronaux, ainsi que les enjeux de confidentialité et de cybersécurité. Nos applications pratiques englobent l’automatisation des processus métier, l’anonymisation, la génération de code, l’analyse documentaire et l’assistance à la saisie.
