Contexte :
Le projet Data Lake était initialement porté par la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) de [COMPANY].
Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data vers Azure (projet Data Cloud) l'équipe Data Cloud et IA Factory (DIAF) arrive à une étape clé de ce projet structurant pour l'ensemble du Groupe [COMPANY] :
? Mise en production et ouverture aux utilisateur de la version 1.0 de Data Cloud (Azure Darabricks)
? Stabilisation d'ODLG (Cloudera)
? Migration progressive d'ODLG vers la nouvelle plateforme Data Cloud
? Accompagnement des branches sur la décroissance et l'optimisation des consommations Azure
? Rapprochement vers une gouvernance i-TEAM
? Intégration dans les processus de supervision et de support i-TEAM
? Réflexion sur la mise en ?uvre d'un nouveau Catalogue de Services
? Accompagnement et soutien de l'équipe dans cette transformation
La mission consiste à intégrer l'équipe DIAF sur un rôle transverse pour apporter un support dans les processus de stabilisation et de migration.
La prestation inclue :
? Analyse des résultats l'audit Cloudera et accompagnement de l'équipe dans le suivi du plan de remédiation
? Renfort des actions liées à AIG
? Soutien aux équipes socle Data Cloud et ODLG
? Soutien aux équipes Outils & Usages
? Analyse et optimisation des ressources sur Cloudera et Data Cloud
? Accompagnement des plans de migrations et optimisation
1. Gestion des obsolescences
Le prestataire devra s'assurer de la maintenabilité des versions liées au support des éditeurs ou de l'image middleware PaaS/IaaS proposée :
Gestion de l'obsolescence des socles et images
2. Livrables / Résultats attendus
? Suivi évaluation et CR des activités liées à l'audit Cloudera
? Analyse et plan de mitigation des "requêtes lourdes" Cloudera
? Proposition d'optimisations des séquences des job avec plan de mise en ?uvre et suivi des actions
? Suivi et reporting décroissance et décommissionnement ODLG
? Bonnes pratiques de migration on-remise - > cloud
3. Cadre technique de la prestation : environnements techniques, outils et niveaux de maîtrise souhaités.
Niveaux de compétences attendus :
? 0 : pas de connaissance
? 1 : connaissance de base
? 2 : pratique quotidienne
? 3 : expertise avérée.
? Jira 3
? Cloudera 3
? Azure 3
? Databricks 3
? Redhat 3
? GitLab 3
? Terraform 3
? Pyhton 3
? Dremio 3
4. Cadre fonctionnel de la prestation
La réalisation des prestations requiert les compétences approfondies dans les domaines fonctionnels ci-dessous.
? Data model 3
? Data Management 3
? Data Viz 2
? Sys admin 3
? Data migration 3
Profil candidat:
Expérience : 7 ans minimum
Niveaux de compétences attendus :
? Jira 3
? Cloudera 3
? Azure 3
? Databricks 3
? Redhat 3
? GitLab 3
? Terraform 3
? Pyhton 3
? Dremio 3
La réalisation des prestations requiert les compétences approfondies dans les domaines fonctionnels ci-dessous.
? Data model 3
? Data Management 3
? Data Viz 2
? Sys admin 3
? Data migration 3
