At Sephora, beauty is about feeling seen, valued, and empowered, individually and collectively. It is connecting deeply with others, celebrating diversity and inclusivity, unlocking your potential and making a difference every day. Together, we belong to something beautiful.
Since its inception in 1969 in Limoges, France, and as part of the LVMH Group since 1997, Sephora has been disrupting the prestige beauty retail industry. Today, Sephora continues to break with convention to drive its mission: champion a world of inspiration and inclusion where everyone can celebrate their beauty.
With 50,000 employees in 35 countries, including 13,000 in Europe, we c onnect customers and beauty brands within the world’s most passionate beauty community . With a curation of nearly 500 brands, and our own label, Sephora Collection, we offer the m ost unique and diverse range of products: fragrances, makeup, hair care, skincare... and much more.
You will excel and enjoy this position if you are ready to actively handle the following missions:
Delivery : oversee the design, development, and deployment of Analytics Products – mostly Power BI dashboards - for business teams across functions and markets. Anticipate and manage the impact of big Sephora projects on reports by integrating the relevant process
Reliability : set and maintain high standards for analytics governance, data quality, consistency of KPIs, and reporting practices across the region
Data Product : switch from a deliverable approach to a product approach, making every analytics asset addressed as a product, with a clear owner, a value-based prioritization of new features, a management of usability
Lead : provide strong leadership to analytics teams, building capabilities, developing talents, and fostering a culture of impact, service, and continuous improvement
Chez Sephora, la beauté, c’est se sentir reconnu, valorisé et épanoui, aussi bien individuellement que collectivement. C’est tisser des liens profonds avec les autres, célébrer la diversité et l’inclusion, révéler son propre potentiel et agir chaque jour pour avoir un impact positif.
Depuis notre création en 1969 à Limoges, en France, et notre intégration au sein du groupe LVMH en 1997, nous n’avons cessé de réinventer la beauté de prestige. Aujourd’hui encore, nous continuons de casser les codes, portés par notre raison d’être : promouvoir un monde d’inspiration et d’inclusion où chaque personne est invitée à célébrer librement sa beauté.
Avec 56 000 collaborateurs dans 35 pays dont 15 000 dans la région Europe et Moyen-Orient nous réunissons clients, marques et passionnés au sein de la communauté beauté la plus vaste et la plus vibrante au monde. Grâce à une sélection de près de 500 marques, et à notre propre marque, Sephora Collection, nous proposons la gamme la plus unique et diversifiée de produits : parfums, maquillage, soins capillaires, soins de la peau… et bien plus encore.
Vous excellerez et vous épanouirez dans ce rôle si vous souhaitez…
Stratégie : définir la stratégie Analytics pour la région EME, en cohérence avec les priorités business et la feuille de route de la transformation Data de Sephora. Sélectionner les partenaires les plus pertinents pour accompagner Sephora et soutenir l’équipe Analytics dans la mise en œuvre de sa feuille de route
Delivery : superviser la conception, le développement et le déploiement à l’échelle de produits Analytics — principalement des tableaux de bord Power BI — pour l’ensemble des équipes business centrales et locales. Anticiper et gérer l’impact des grands projets Sephora sur le reporting en intégrant les process d’entreprise existants
Engagement : accélérer la démocratisation de la data en favorisant un accès large aux solutions Analytics développées, en renforçant l’autonomie des utilisateurs business, tout en garantissant l’efficacité collective via la définition et la promotion d’un cadre d’usage de la donnée
Produit Data : passer d’une logique de livrable data à celle de produit data, en considérant chaque asset Analytics comme un produit avec owner est clairement identifié, un usage piloté, et un backlog d’évolutions dont le déploiement est priorisé par la valeur
Leadership : incarner un leadership fort auprès des équipes Analytics, en développant les compétences et les talents, et en favorisant une culture de l’impact, du service et de l’amélioration continue
