1. Collecte, structuration et fiabilisation des données au service du Business
Définir et déployer les dispositifs de tracking (Google Analytics)
Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données
Structurer les sources de données via Looker (onsite, CRM, media, produit…)
Définir et suivre les KPI clés avec les equipes Business (Ecom, CRM, Media, Eretail)
Être force de proposition sur l’automatisation et l’intégration de l’IA
2. Analyse des comportements clients
Analyser les parcours utilisateurs, identifier les points de friction avec une lecture business-first
Construire des segmentations clients pertinentes (acquisition, fidélisation, valeur)
Optimiser les tunnels de conversion
Extraire des insights directement exploitables par les équipes métiers
3. Recommandations stratégiques & pilotage business
Traduire les analyses en recommandations concrètes, priorisées et actionnables
Challenger et enrichir les stratégies (UX, Onsite, Acquisition, CRM)
Identifier de nouvelles opportunités de croissance en lien avec les objectifs business
Intervenir en amont des décisions pour orienter la stratégie, pas seulement la mesurer
4. Expérimentation & culture du test
Concevoir et piloter des A/B tests (ex : AB Tasty)
Accompagner l’equipe pour définir des hypothèses alignées avec les enjeux business
Mesurer l’impact et recommander les meilleures décisions
Diffuser une culturetest & learn au sein des equipes
5. Reporting, data storytelling & influence
Créer des dashboards pertinents et réellement utilisés par les équipes (Looker, Power BI)
Restituer des analyses claires, synthétiques et orientées business décision en complement de la strategie existante
Adapter votre discours aux interlocuteurs (executive vs direction)
Contribuer à l’intégration de l’IA dans les analyses et la prise de décision
