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Business Analyst / AMOA Data & Risques H/F - Vannes
Argain Consulting Innovation —Vannes (56)
- De 40 000 € à 45 000 € par an
- Microsoft Powerpoint
- SQL
- Sens de l'organisation

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Argain Consulting Innovation —Vannes (56)
Rigueur et sens de l'organisation. Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes du projet. Excellentes capacités de synthèse, de rédaction et…
De 40 000 € à 45 000 € par an

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Détails de l'emploi

CDI
De 40 000 € à 45 000 € par an

Qualifications

Microsoft Powerpoint
Modélisation de données
Gestion de la qualité
SQL
Gestion des risques
Sens de l'organisation
Bureautique

Description complète du poste

Contexte de la mission

Nous recherchons un(e) Business Analyst / AMOA confirmé(e) pour accompagner les évolutions d'applications stratégiques au sein d'un environnement orienté Data et gestion des risques.

Vous interviendrez en lien avec les équipes métiers, les équipes Data et les équipes de développement afin de recueillir les besoins, formaliser les exigences fonctionnelles et garantir la bonne mise en ?uvre des évolutions.

Missions
Accompagner les métiers dans le cadrage et la définition des évolutions fonctionnelles.
Animer des ateliers de recueil de besoins et rédiger les comptes-rendus associés.
Formaliser les besoins sous forme de spécifications fonctionnelles et alimenter le backlog des évolutions.
Réaliser des analyses d'impacts et participer à la définition des solutions en collaboration avec les équipes techniques.
Contribuer aux analyses de risques et au respect des exigences de conformité et de sécurité.
Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et métier.
Accompagner les utilisateurs dans les phases de conduite du changement.
Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes du projet.
Définir, préparer et exécuter les plans de tests fonctionnels tout au long du cycle de vie des évolutions.

Profil candidat:
Compétences fonctionnelles
Expérience significative en Business Analysis / AMOA.
Bonne compréhension des problématiques Data, Risques ou réglementaires.
Capacité à animer des ateliers et à interagir avec des interlocuteurs variés.
Excellentes capacités de synthèse, de rédaction et de communication.

Compétences techniques
Bonne maîtrise des environnements Data.
Connaissances en modélisation de données.
Maîtrise du SQL indispensable.
Connaissances en data management et qualité des données appréciées.
Maîtrise des outils bureautiques (Excel, PowerPoint, Word).

Qualités personnelles
Rigueur et sens de l'organisation.
Esprit d'analyse et pragmatisme.
Autonomie et proactivité.
Curiosité et capacité d'adaptation.
Esprit d'équipe et sens du service.

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