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Enseignant-chercheur - Technologies de l’Information pour la Santé F/H
Université de Rennes 1 —Rennes (35)
- De 2 550 € à 3 268 € par mois
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Master
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Administrateur Systèmes & Réseaux H/F
MasORange —Rennes (35)
- De 30 000 € à 35 000 € par an
- Temps plein
- Informatique
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Enseignant-chercheur - Technologies de l’Information pour la Santé F/H

Université de Rennes 1 -
Rennes (35)

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Détails de l'emploi

CDD
De 2 550 € à 3 268 € par mois

Qualifications

Niveau Doctorat
Anglais
Master
Enseignement
Technologie informatique

Description complète du poste

À propos de nous

L’Université de Rennes, établissement d’enseignement et de recherche et un des premiers employeurs du bassin rennais, offre un environnement propice à l’épanouissement de ses personnels et étudiants. Elle est engagée dans la transition écologique et environnementale, la promotion de la diversité, l’égalité entre les femmes et les hommes, l’inclusion des personnes en situation de handicap.

Composante d’enseignement :

L’ESIR (Ecole Supérieure d’Ingénieurs de Rennes) est une école d’ingénieurs interne à l’Université de Rennes qui accueille environ 520 élèves, sous statut étudiant ou apprenti. Les formations sont partagées en deux cycles : le cycle préparatoire (cursus sur 2 ans) et le cycle ingénieur (3 ans) qui forme les élèves-ingénieurs dans quatre spécialités : Informatique, Matériaux, Systèmes Numériques et Réseaux ainsi que Technologies de l’Information pour la Santé. Plus d’informations sur le site : https://esir.univ-rennes.fr

Le poste est financé par le projet ReDHI, lauréat de l’AMI Compétences et Métiers d’Avenir, en santé numérique.

Laboratoire de recherche :

Les activités recherche de ce poste se dérouleront au Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI, UMR 1099 Inserm) de l’Université de Rennes.

L’activité de recherche du LTSI relève des technologies pour la santé qui se situent à l'interface des sciences de l’ingénieur et de la santé, où le traitement des données et la modélisation jouent un rôle essentiel. Le pilier de la recherche méthodologique du LTSI est le noyau « signal-modèle-image » dans lequel chaque discipline a sa propre dynamique, mais où leur combinaison est un atout essentiel. Les travaux du LTSI ciblent certaines pathologies majeures, à savoir les maladies cardiovasculaires, neurologiques et tumorales, avec un impact industriel significatif.

Site LTSI : https://ltsi.univ-rennes.fr/

Mission

Enseignement :

Les enseignements s’effectueront à l’Ecole Supérieure d’Ingénieurs de Rennes (ESIR), principalement dans la spécialité Technologies de l’Information pour la Santé (TIS), en FISE et en FISEA dans le cadre du projet ReDHI lauréat de l’AMI Compétences et Métiers d’Avenir en santé numérique, mais aussi dans le cycle préparatoire à l’Ecole. Ces enseignements couvriront un spectre large notamment dans les domaines des mathématiques pour l’ingénieur, du traitement des images et signaux biomédicaux, de la modélisation, du machine learning, de la programmation, des bases de données. Une expérience et une culture dans le domaine de la santé sont particulièrement attendues. La personne recrutée participera activement aux encadrements et suivis de projets, mais aussi des stages et des contrats de professionnalisation, tout comme dans le suivi des alternants de la FISEA. Elle devra s’investir pleinement dans les activités collectives de l’équipe pédagogique et notamment dans les actions de promotion de la formation TIS.

Elle pourra être amenée à effectuer des interventions et/ou des enseignements disciplinaires en langue anglaise.

Recherche :

Sur le plan de la recherche, la personne recrutée développera ses activités de recherche au sein de l’une des cinq équipes du LTSI, sur un projet défini en concertation avec la direction du laboratoire et les responsables d’équipes.

Profil

La personne recrutée devra être titulaire d’un doctorat.

Domaine d’études : Technologies de l’Information pour la Santé, Traitement du signal ou de l’image, Ingénierie biomédicale

Le profil recherché : traitement du signal et des images, mathématiques pour l’ingénieur, programmation, modélisation, machine learning, ingénierie biomédicale

Modalités de recrutement :

Poste proposé en Contrat à Durée Déterminée, pour une durée de 2 ans
Emploi à pourvoir à compter du 01/10/2026
Fonction exercée à temps complet (192h eq TD)
Rémunération en fonction du diplôme détenu et de l’expérience professionnelle acquise

Pour postuler, adressez votre CV et lettre de motivation au plus tard le mardi 8 septembre 2026

Contact:

ESIR :

Marylise Buron, directrice de l’ESIR, [email protected]
Régine Le Bouquin Jeannès, resp. de la spécialité Technologies de l’Information pour la Santé, [email protected]
Laurent George, [email protected]

LTSI :

Mireille Garreau, Directrice du laboratoire – [email protected]

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