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Statisticien·ne / data scientist en cdi (H/F)
CPAM Val D'Oise —Cergy (95)
- 2 625 € par mois
- Master
- SQL
- Python
- Prise en charge du transport quotidien
Data Scientist F/H
EDF —Saint-Denis (93)
- De 46 000 € à 57 000 € par an
- Temps plein
- Master
- SQL
- Machine learning
- Tarifs préférentiels
Postuler rapidement
Data scientist H/F
AFNOR Groupe —Saint-Denis (93)
- De 50 000 € à 65 000 € par an
- Télétravail partiel
- Informatique
- Master
- Python
- Horaires flexibles
Postuler rapidement
Data Scientist (F/H) - Ingénieur Statisticien Risque de Crédit
Crédit Mutuel Alliance Fédérale —Paris (75)
- De 60 000 € à 70 000 € par an
- Analyse de données
- Anglais
- Master
Data analyst / Scientist (F/H)
BPCE Payment Services —Charenton-le-Pont (94)
- SQL
- Machine learning
- Python
- Prise en charge du transport quotidien
- Travail à domicile occasionnel
Data scientist (F/H)
CCMSA —Bobigny (93)
- De 37 000 € à 42 000 € par an
- Master
- Bases de données
- SQL
il y a 9 jours
Data Scientist – Conseil et Industrie (f/m/d)
Avencore —Paris (75)
- Master
- En présentiel
- Python
Data Scientist
Sanofi —Paris (75)
- De 42 400,00 € à 56 533,33 € par an
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Master
Ingénieur en statistiques sur les causes médicales de décès data analyst - h/f
Inserm —Villejuif (94)
- Ingénierie
- Anglais
- Master
Data Scientist Suptech (H/F)
La Banque de France —Paris (75)
- Niveau Doctorat
- Informatique
- Ingénierie
Data scientist / Vision par ordinateur pour manuscrits anciens (H/F)
CNRS —Paris (75)
- De 2 991,58 € à 4 756,76 € par mois
- Anglais
- Python
Data scientist - Energie & Infrastructures - H/F
yele —Paris (75)
- De 40 000 € à 45 000 € par an
- Temps plein
- Ingénierie
- Master
- SQL
il y a 7 jours
Stage Data Scientist (6 mois) – Conseil et Industrie (f/m/d)
Avencore —Paris (75)
- Ingénierie
- Anglais
- Master
Machine Learning Scientist
Nucs AI —Paris (75)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Niveau Doctorat
- Intelligence artificielle
- Python
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Data Analyst Santé Sécurité au Travail
SNCF —Saint-Denis (93)
- Analyse de données
- Master
- Esprit d'analyse
Data Analytics Engineer H/F
CAMCA —Paris (75)
- Ingénierie
- Java
- Master
Data analyst (F/H) - Data & Modélisation Coté et Non côté - Pôle Modélisation (H/F)
Crédit Mutuel Alliance Fédérale —Paris (75)
- De 50 000 € à 60 000 € par an
- Anglais
- Microsoft Office
- Master
Data Scientist NLP (F/H)
Aday —Paris (75)
- De 55 000 € à 60 000 € par an
- Télétravail partiel
- Niveau Doctorat
- Informatique
- Master
Data Scientist – Terrain & Performance Industrielle F-H
Safran —Colombes (92)
- Temps plein
- Chantier
- Anglais
- Master
Data Scientist H/F - Paris
AVISIA —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Master
- SQL
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il y a 12 jours

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Statisticien·ne / data scientist en cdi (H/F)

CPAM Val D'Oise -
Cergy (95)

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Détails de l'emploi

CDI
2 625 € par mois

Avantages

Prise en charge du transport quotidien
RTT
Intéressement

Qualifications

Statistiques
R
Master
SQL
VBA
Python

Description complète du poste

Entreprise

Vous recherchez un nouveau challenge professionnel et vous souhaitez vous investir dans une mission qui a du sens ?

Innovation, Solidarité, Universalité et Responsabilité sont des valeurs que vous recherchez ?

Ce sont celles que nous sommes fiers de faire vivre au quotidien en protégeant la santé de plus d’un million d’assurés Valdoisiens à chaque étape de leur vie quels que soient leurs ressources, leur situation ou leur état de santé mais aussi en accompagnant, collaborant avec les partenaires de santé dans l’objectif commun de l’efficience de notre système de soins.

Rejoindre l’Assurance Maladie du Val-d’Oise, c’est :

Mettre vos compétences au sein d’une entreprise de droit privé exerçant une mission de service public de solidarité nationale
S’engager au sein d’un collectif privé de plus de 1000 collaborateurs, #FIERS DE PROTEGER, animés par le sens et la qualité de service ;
Acquérir une expertise de notre législation, riche et en perpétuelle évolution ;
Intégrer un organisme soucieux de la qualité de vie au travail de ses collaborateurs et donnant accès à de multiples avantages ;
Évoluer dans un environnement inclusif et bienveillant à tous les niveaux ;
Bénéficier de parcours de développement des compétences, d’accompagnement personnalisé, et d’opportunités professionnelles diverses et variées ;
Assurer notre engagement « Agir ensemble, protéger chacun ».

Poste

Au sein de la Direction en charge de la santé, vous transformez les données en leviers d'actions pour contribuer activement à la lutte contre les fraudes, améliorer l'accès aux soins et accompagner les professionnel·les de santé du territoire.

Il s’agit d’un poste à fort impact, offrant une vision unique des enjeux de santé, d’un territoire, et des politiques publiques.

Dans le cadre de vos missions, vous serez amené·e à réaliser :

Le profilage et la détection de comportements frauduleux,
La production d’analyses territoriales relatives à l'offre de soins, à la démographie des professionnel·les de santé et aux besoins de la population.
Le suivi des pratiques des professionnels de santé afin d’accompagner et d’améliorer leurs modes d’exercice.

Rattaché·e au Responsable de service et au sein d’une équipe de 4 personnes, vous participez activement à la production et à l’analyse de données statistiques afin d’éclairer la prise de décision et d’améliorer en continu les activités.

Vos principales missions seront :

Développer des modèles statistiques et des algorithmes pour la détection de fraude et d’anomalies.
Analyser des comportements atypiques ou suspects à partir des données.
Réaliser des études statistiques et créer des datavisualisation sous forme de rapports, graphiques et tableaux pour communiquer les résultats de manière compréhensible auprès de tous publics
Apporter un appui et une expertise statistique aux services internes.
Participer à des groupes de travail et à des projets transverses à l’échelle départementale ou régionale.

FORMATION

Pour une intégration réussie, vous bénéficierez à votre arrivée d’un accompagnement sur site où l’esprit d’équipe, la coopération et l’entraide contribueront à votre montée en compétences.

CONDITIONS PARTICULIERES

Date de prise de poste : dès que possible
Localisation du poste: Cergy-Pontoise (proche RER A Cergy-préfecture)
Rémunération : 36 k€ annuel soit 2625 € brut mensuel (niveau 6 de la classification) + 13ème mois proratisé \+ 14ème mois + prime d’intéressement
Avantages : mutuelle d’entreprise + carte restaurant + remboursement à 75 % du pass navigo + horaires variables + RTT en fonction de la durée du temps de travail
Contrat : CDI - 36h ou 39h hebdomadaire.

Le (la) candidat(e) retenu(e) devra se conformer aux exigences de la Politique de Sécurité du Système d’Information de l’organisme.

Les salariés de la CPAM, organisme privé chargé d’une mission de service public, sont soumis au principe de laïcité dans l’exercice de leurs missions. Ils doivent donc s’abstenir de porter tout signe ou vêtements ostentatoire manifestant leurs convictions notamment religieuses ou politiques.

Dans le cadre de sa politique diversité, la CPAM du Val-d’Oise étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

Profil

Vous saurez nous convaincre si vous :

Maîtrisez impérativement les outils statistiques et de reporting, ainsi que le langage de programmation SQL.

La connaissance d’autres langages de programmation tels que VBA, Python ou R, ainsi que des outils de cartographie comme QGIS, constituera un atout apprécié, sans être toutefois indispensable.

Savez transformer des données complexes en informations claires et exploitables ;
Êtes capable de concevoir des tableaux de bord et des indicateurs pertinents ;
Aimez analyser, comprendre et valoriser les données pour en faire de véritables leviers d’action ;
Faites preuve d’un bon esprit d’analyse, de synthèse et d’interprétation ;
Appréciez le travail en équipe et possédez des qualités relationnelles et un sens du conseil ;
Êtes rigoureux(se), autonome, organisé(e) ;
Prenez des initiatives et vous êtes force de proposition.
Êtes, idéalement, diplômé(e) dans le domaine des statistiques, data ou de l’informatique décisionnelle, ou vous justifiez d’une première expérience réussie dans un poste similaire.

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