L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.

Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.

L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.

Description du poste :

INSERM :

UMR 1137 - IAME (Infection, Antimicrobials, Modelling, Evolution)

Equipe PreViST (Pathogenesis, treatment and prevention strategies of viral infections and sexually transmitted infections).

Rejoignez l’Inserm et contribuez à faire progresser la prévention des cancers d’origine infectieuse

L’Inserm recrute un post-doctorant spécialisé en biomathématiques/ économie de la santé, dans le cadre du projet européen Joint Action SHIELD (Strategies for Health Interventions to Eliminate Infection-related Cancer).

Votre mission contribuera à l’évaluation de stratégies de dépistage et de traitement visant à réduire les cancers liés aux infections par le papillomavirus humain (VPH), les virus des hépatites B et C (VHB et VHC), ainsi que le virus de l’immunodéficience humaine (VIH).

Le projet et l’équipe

Vous rejoindrez l’Inserm UMR 1137 IAME (Infection, Antimicrobials, Modelling, Evolution), au sein de l’équipe PreViST (Pathogenesis, treatment and prevention strategies of viral infections and sexually transmitted infections).

Le projet SHIELD a pour objectif de comparer plusieurs stratégies d’intervention à l’aide de modèles spécifiques à chaque maladie, afin de mesurer leur impact sur :

La morbidité et la mortalité liées à ces infections.
Les coûts des soins de santé.
La prévention des cancers d’origine infectieuse en Europe.

Vous travaillerez principalement sur l’évaluation des stratégies de dépistage et de traitement du virus de l’hépatite C (VHC).

Vos missions

Sous la responsabilité de l’équipe projet, vous serez chargé de :

Construire un modèle mathématique de transmission et de progression de l’infection à VHC.
Réaliser une synthèse bibliographique afin d’identifier et d’extraire les données nécessaires à l’alimentation du modèle mathématique.
Conduire des analyses statistiques à partir de bases de données afin d’estimer les paramètres du modèle.
Réaliser l’évaluation économique des différentes stratégies d’intervention.
Participer à la valorisation des résultats scientifiques et économiques du projet.
Assurer une veille scientifique et technologique dans votre domaine d’activité.
Encadrer des étudiants de Master 2 et des doctorants.
Mettre en forme et présenter les résultats auprès des partenaires du projet.

Profil recherché :

Connaissances

Vous disposez de connaissances dans les domaines suivants :

Modélisation mathématique.
Médico-économie.
Biostatistique.
Méthodes de recueil, d’analyse et de traitement des données.
Programmation avec Python, R ou C++.
Anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral.

Compétences

Vous êtes capable de :

Utiliser de manière cohérente des outils mathématiques, statistiques et informatiques adaptés au traitement des données.
Garantir la qualité et la pertinence des outils d’analyse ainsi que des résultats obtenus.
Transférer vos savoir-faire auprès de collaborateurs internes et externes.
Mettre en forme, expliquer et présenter des résultats scientifiques à différents partenaires.

Qualités recherchées

Capacité de conceptualisation.
Raisonnement analytique.
Autonomie.
Goût du travail multidisciplinaire.
Expérience professionnelle souhaitée en modélisation mathématique ou en économie de la santé.

Formation

Vous êtes titulaire d’un :

Doctorat en économie de la santé, biomathématiques ou biostatistique.

Informations sur le poste

CDD d’un an, renouvelable jusqu’à une durée maximale de trois ans.

Prise de fonction dès novembre 2026

Temps plein, 38h30, 32 jours de congés annuels et 12 RTT

Activités télétravaillables: 1 à 2 par semaine, selon accord avec le supérieur hiérarchique.

Rémunération : À partir de 2 997,20 € brut mensuel, selon l’expérience professionnelle sur des fonctions de niveau équivalent.

Pourquoi rejoindre l’Inserm ?

L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il rassemble environ 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs autour d’un objectif commun : améliorer la santé de toutes et tous grâce au progrès des connaissances, à l’innovation thérapeutique et à la recherche en santé publique.

L’Inserm est engagé en faveur :

De la parité et de l’égalité professionnelle.
De la diversité.
De l’accompagnement des agents en situation de handicap.
De l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
De l’amélioration des pratiques de recrutement et d’évaluation des chercheurs.

L’Institut bénéficie depuis 2016 du label européen HR Excellence in Research.

Modalités de candidature

Les candidats doivent adresser :

Un CV + lettre de motivation avec les coordonnées d’un référent.

L’Inserm étudie toutes les candidatures sur la base des compétences, de l’expérience et de la motivation, dans le respect de ses engagements en faveur de l’égalité professionnelle, de la diversité et de l’inclusion.

Avantages :

Restaurant d'entreprise
Comité d'action sociale (prestations sociales, culturelles, sportives)
Transports publics remboursés partiellement ( 75%)
Complémentaire santé

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