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Détails de l'emploi

CDI | Temps plein
De 33 767,04 € à 90 000,00 € par an

Avantages

Qualifications

Statistiques
Tarification
R
Anglais
Master
Machine learning
Commerce
Python

Description complète du poste

ThePackengers est une start-up en forte croissance spécialisée dans le transport et la logistique d'œuvres d'art et d'objets de valeur à l'échelle mondiale.

Notre ambition : utiliser la data et l'intelligence artificielle pour construire un modèle de pricing toujours plus performant, capable de proposer le bon prix en fonction des caractéristiques de chaque transport, des coûts, de la demande et des conditions de marché.

Dans ce contexte, nous créons un poste de Data scientist pricing pour prendre en main nos sujets de pricing, de prédiction et d'optimisation.

À propos du poste

Vous travaillerez au cœur de notre stratégie de pricing avec un objectif concret : utiliser la data, les modèles prédictifs et les algorithmes pour optimiser nos prix et nos marges à l'échelle internationale.

Vous interviendrez de la compréhension du problème business jusqu'à la conception et au déploiement des modèles, en collaboration avec nos équipes Data, Engineering et opérationnelles.

Ce que vous ferez

Vous développerez notre intelligence tarifaire.
Vous concevrez et améliorerez des modèles et algorithmes permettant d'optimiser nos prix en fonction de multiples paramètres : caractéristiques du transport, destination, coûts, capacité disponible, demande, historique, saisonnalité ou encore comportement client.

Vous développerez nos modèles prédictifs.
Vous exploiterez nos données pour améliorer la prévision de la demande et identifier les facteurs ayant un impact sur nos volumes, nos prix et nos marges.

Vous optimiserez notre stratégie de pricing.
Vous analyserez en continu la performance de nos prix et développerez des approches permettant de trouver le meilleur équilibre entre compétitivité, volume et rentabilité.

Vous piloterez vos projets de bout en bout.
De la définition du problème et des KPIs à l'analyse des données, la conception des modèles, leur expérimentation et leur mise en production, vous serez responsable de vos sujets et de leur impact business.

Vous expérimenterez et mesurerez.
Vous mettrez en place des tests et analyses permettant de mesurer l'impact des évolutions de pricing et des modèles déployés.

Vous transformerez la data en décisions business.
Vous produirez des analyses permettant d'identifier de nouvelles opportunités d'optimisation et présenterez vos recommandations aux équipes opérationnelles et à la direction.

À propos de vous

Vous avez au moins 5 ans d'expérience en Data Science, Pricing, Revenue Optimization ou sur des problématiques quantitatives similaires.
Vous maîtrisez Python et SQL et disposez de solides connaissances en Machine Learning et statistiques.
Vous avez déjà travaillé sur des modèles ayant un impact concret sur un produit ou une activité en production.
Vous savez construire, tester et améliorer des modèles prédictifs et des algorithmes d'optimisation.
Vous êtes capable de comprendre un problème business, de le traduire en problématique data et de proposer une solution concrète.
Vous aimez travailler sur des problématiques complexes où toutes les réponses ne sont pas encore connues.
Vous êtes à l'aise pour expliquer des sujets techniques à des interlocuteurs non techniques et pour travailler avec des équipes Data, Tech, Produit et Business.
Vous parlez couramment anglais.

Une expérience en pricing dynamique, revenue management, marketplace, e-commerce, mobilité, travel ou transport/logistique constitue un vrai plus.

Une connaissance préalable du transport n'est en revanche pas indispensable : nous recherchons avant tout une excellente maîtrise des problématiques de pricing, d'optimisation et de data science.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Rémunération : 33 767,04€ à 90 000,00€ par an

Avantages :

Lieu du poste : En présentiel

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