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Qualifications

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Qui sommes-nous ?

data-major est un acteur des services numériques.

À la manière d’un véritable état-major dédié à nos clients, les équipes de data-major sont chargées de conseiller, synthétiser l’information, d’aider à la décision, d’organiser, de planifier, de délivrer, de piloter, de suivre, de contrôler et d’en tirer les enseignements.

data-major, c’est une équipe de consultantes et de consultants expérimentés, passionnés et exigeants avec

Un socle de 5 valeurs fondatrices : Respect, Transparence, Engagement, Responsabilité, Créativité

Des compétences variées : du management au développement informatique, de la gestion de projet à l’expertise technologique

Le goût du partage

Une envie de réussir

Nous recherchons un/une Data Engineer – Big Data H/F

Votre mission
et responsabilité :

Au sein de l’équipe data-major, vous intervenez pour le compte de nos clients grands comptes et industriels sur des projets Data à forte volumétrie et à forts enjeux de performance, de scalabilité et de fiabilité.

À ce titre, vos principales missions sont les suivantes :

Participer au cadrage et à la conception d’architectures Big Data et Cloud (batch et streaming) dans des environnements complexes.
Analyser les besoins métiers et techniques et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des pipelines de données.
Estimer les charges de développement, contribuer au pilotage technique et suivre l’avancement des travaux.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données à grande échelle, en s’appuyant sur des technologies Big Data et Cloud, notamment :
- Environnements Cloud (AWS, Azure), plateformes Big Data & Data Platform (Databricks, Hadoop, Snowflake), et moteurs de traitement distribué (Spark)
- Solutions d’orchestration et de streaming (Airflow, Kafka) pour des usages batch et temps réel
- Langages et pratiques Data Engineering (Python, Java, Scala) et outils DevOps / DataOps (GitHub, Jenkins, Jira, Confluence)
Garantir la performance, la robustesse, la sécurité et la scalabilité des traitements de données.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests, d’industrialisation et de monitoring.
Intervenir sur des contextes industriels et grands comptes, impliquant de fortes contraintes de volumétrie, de disponibilité et de qualité de service.
Partager votre expertise et contribuer à la montée en compétences des équipes, en lien avec les chefs de projet et architectes Data.

Votre profil :

Vous justifiez d’une expérience significative d’au moins 2 ans sur des projets Big Data, idéalement en ESN ou dans des environnements industriels / grands comptes.
Vous disposez d’une solide expérience sur les écosystèmes Big Data et Cloud, notamment autour de Databricks, Spark et des services managés AWS ou Azure.
Vous maîtrisez au moins un langage de programmation orienté Data : Python, Java ou Scala.
Vous avez une bonne compréhension des architectures distribuées, des problématiques de volumétrie, de performance et de résilience.
Une expérience sur les chaînes de traitement batch et streaming (Kafka, Airflow, Spark Streaming…) est un atout majeur.
Vous êtes à l’aise avec les environnements techniques complexes et savez vous adapter à des contextes clients exigeants.
Vous faites preuve d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, et êtes force de proposition sur les choix techniques.
Vous appréciez le travail en équipe, le partage de connaissances et l’accompagnement de profils plus juniors.
La maîtrise de l’anglais est un plus dans un contexte international.
Vous justifiez d’une expérience significative d’au moins 2 ans sur des projets Data et/ou d’intégration (ESN ou contexte client final).

Data Major vous propose :

D’apprendre et de progresser : un environnement de travail stimulant, une culture du partage et des perspectives de carrière.
De rester vous-même : de la liberté destinée à la créativité et au développement personnel.
Un package complet de rémunération à découvrir : voiture + avantages.

Vous voulez en savoir plus ? Vous aimez l’activité de service ? Vous souhaitez progresser ?

Vous partagez nos valeurs et pensez pouvoir contribuer activement ? Contactez-nous !

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