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Analyste Data - Contrôle de la Qualité des Données Réglementaires H/F
Crédit Agricole CIB —Saint-Quentin-en-Yvelines (78)
- Schémas
- Ingénierie
- Anglais
- Opportunités de carrières
il y a 11 jours
Data Analyst H/F
Expleo —Montigny-le-Bretonneux (78)
- À partir de 40 000 € par an
- Azure
- Anglais
- Master
- Programme de recommandation
DATA SCIENTIST IA H/F/NB
NRJ Group —Paris 16e (75)
- Informatique
- Master
- Sens de l'organisation
- Tarifs préférentiels
Chargé(e) d'études données et prospective (Data Scientist) - F/H
SNITEM —Courbevoie (92)
- De 60 000 € à 70 000 € par an
- Télétravail partiel
- Ingénierie
- Anglais
- Master
- Prise en charge du transport quotidien
- Travail à domicile occasionnel
Postuler rapidement
il y a 11 jours
Junior Data Scientist - DataN - Paris - H/F
Iliad - Free —Paris (75)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Anglais
- SQL
- Machine learning
Postuler rapidement
Data Scientist IA (H/F)
CPAM DES YVELINES —Versailles (78)
- De 39 000 € à 40 000 € par an
- Master
- SQL
- Machine learning
il y a 13 jours
Ingenieur de recherche en quantification d'incertitudes et data science (F/H)
Dassault Systèmes —Vélizy-Villacoublay (78)
- Niveau Doctorat
- Anglais
- C++
DATA SCIENTIST H/F
Icade —Puteaux (92)
- De 45 000 € à 55 000 € par an
- Temps plein
- Azure
- Ingénierie
- Analyse de données
il y a 11 jours
Data Scientist (F/H)
BPCE Financement —Paris (75)
- Sens de l'organisation
- Python
il y a 10 jours
Data Scientist Junior (F/M) F/H
VINCI Concessions —Nanterre (92)
- Ingénierie
- Analyse de données
- Master
Forecast Data Scientist - Prévisionniste Data F-H
Safran —Magny-les-Hameaux (78)
- Temps plein
- Analyse de données
- Anglais
- Master
il y a 4 jours
Data Analyst H/F
OTC Flow France —Courbevoie (92)
- SQL
- Python
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Data Analyst & Intelligence Artificielle (H/F)
GreenRécup' —Argenteuil (95)
- Contrôle des stocks
- SQL
- Production
Consultant Power BI – Data Analyst (F/H)
Novencia —Paris (75)
Data analyst Cash Management H/F
Crédit Agricole CIB —Saint-Quentin-en-Yvelines (78)
- Informatique
- Anglais
- Microsoft Office
- Opportunités de carrières
Head of Data Science
Groupement Mousquetaires —Châtillon (92)
- Expérience en gestion d'équipe
- Niveau Doctorat
- Informatique
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CDD - Data Analyst F/H
La Banque Postale —Paris (75)
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Office
- Master
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CDI - HR Data & AI Analyst
Rexel Dev —Paris (75)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Anglais
- Master
- Esprit d'analyse
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Analyste de données monétaires (H/F)
La Banque de France —Paris (75)
- Bases de données
- SQL
Data Scientist - dataTV - Paris H/F
Iliad - Free —Paris (75)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Ingénierie
- Anglais
- Master
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data scientist jobs near guyancourt, a8

Data Scientist, Versailles (78) : emplois

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Analyste Data - Contrôle de la Qualité des Données Réglementaires H/F

Crédit Agricole CIB -
Saint-Quentin-en-Yvelines (78)

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Détails de l'emploi

CDI
Il y a 11 jours

Avantages

Opportunités de carrières

Qualifications

Jira
Investissement
Power BI
Schémas
XML
Bases de données relationnelles
Ingénierie
NumPy
Anglais
Tableau
Master
SQL
Pandas
Commerce
Opérations bancaires
Python

Description complète du poste

Description du poste

Vous intégrerez la Direction OPC (Operations, Premises & Country COOs). Partenaires clés de tous les métiers de la Banque, en relation avec les principaux acteurs économiques, nos équipes garantissent la qualité et la continuité ainsi que la fiabilité des opérations réalisées sur les places financières mondiales, dans le respect de la réglementation internationale, et gèrent l’immobilier d’exploitation, la sécurité et les services aux occupants de CACIB.

Avec près de 1900 collaborateurs dans le monde dont 1000 sur le campus de SQY Park, notre Direction bénéficie d’un environnement de travail moderne aux multiples services et offre de nombreuses perspectives d’évolutions, tant fonctionnelles que managériales.

Vous intégrerez Capital Markets Operations (CMO) qui exerce une responsabilité mondiale sur l’ensemble des fonctions de support opérationnel dédiées aux activités de marchés.

Vous rejoindrez l’équipe Capital Markets Regulatory (CMR) qui est en charge de s’assurer de la complétude et de la qualité du reporting réglementaire transactionnel des opérations de marchés de la Banque. Elle est composée d’une trentaine de collaborateurs en France et en Inde, et s’articule autour des reporting règlementaires transactionnels suivants :

MMSR/SMMD
GTR (EMIR, DFA, Canada)
MIFID II (ESMA et FCA)
SFTR
HRF

Intégré au sein de l'équipe en charge du contrôle de la donnée réglementaire, vous jouez un rôle clé dans la fiabilité et l'intégrité des reportings transmis aux régulateurs (EMIR, MiFID II/MiFIR, SFTR, MMSR, etc.). Vos missions s'articulent autour de trois axes principaux :

Investigation & Analyse des anomalies (~ 60 %)
- Prendre en charge l'investigation des contrôles en échec détectés sur les flux de données réglementaires
- Analyser les causes racines des anomalies identifiées : erreurs de mapping, problèmes de sourcing, défauts de transformation ou de réconciliation
- Qualifier et documenter chaque anomalie, en évaluant son impact réglementaire et opérationnel
- Rédiger des expressions de besoin claires et structurées pour la mise en place de remédiations pérennes
- Engager et coordonner l'ensemble des parties prenantes concernées (équipes IT, Front Office, Middle Office, Compliance, équipes de reporting) pour assurer la résolution dans les délais impartis
- Assurer le suivi des plans d'action jusqu'à leur clôture et vérifier l'efficacité des corrections apportées
Déploiement de contrôles & Développement (~ 20 %)
- Concevoir et implémenter de nouveaux contrôles de qualité de la donnée au sein de l'outil interne de contrôle
- Développer des scripts et automatisations en Python (ou autres technologies pertinentes) pour enrichir le dispositif de contrôle existant
- Contribuer à l'amélioration continue du framework de contrôle en proposant des approches innovantes
  Participer aux phases de recette et de validation des nouveaux contrôles déployés

Critères de candidature
Poste avec management
Non
Niveau d'étude minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieur
Spécialisation : analyse de données Finance, Banque
Une première expérience en Banque de financement et d'investissement serait appréciable.
Niveau d'expérience minimum
6 - 10 ans
Compétences recherchées
Compétences fonctionnelles
Bonne connaissance des marchés financiers et des instruments financiers (dérivés OTC, SFTs, instruments de taux, etc.)
Compréhension des obligations réglementaires de reporting : EMIR, MiFID II / MiFIR, SFTR, MMSR et de leurs exigences en matière de données
Expérience en analyse de la qualité de la donnée et en conduite d’analyse de causes racine dans un environnement financier
Capacité à rédiger des expressions de besoin fonctionnelles et à dialoguer avec des équipes IT
Connaissance des processus « post-trade » (confirmation, clearing, settlement, échange de collatéral) ainsi que des cycles de vie des transactions (Novation, Early termination, Compressions, …) est un plus
Compétences comportementales
Rigueur et sens du détail : capacité à travailler sur des volumes importants de données avec précision
Esprit analytique : aptitude à décomposer des problèmes complexes et à identifier des patterns dans la donnée
Autonomie et proactivité : capacité à prendre des initiatives et à avancer sur des sujets sans supervision constante
Communication claire : aptitude à vulgariser des sujets techniques pour des interlocuteurs non-experts
Orientation résultats : sens des priorités et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle dans un environnement exigeant
Esprit collaboratif : aisance à travailler en mode transversal avec de nombreuses parties prenantes
Outils informatiques
Compétences techniques
Maîtrise de Python pour la manipulation et l'analyse de données (pandas, numpy, etc.)
Bonne connaissance de SQL et des bases de données relationnelles
Capacité à lire et interpréter des schémas de données complexes (XML, JSON, CSV, FpML)
Appétence pour les nouvelles technologies de traitement de la donnée (outils de data quality, data lineage, Dataiku, etc.)
Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau, ou équivalent) appréciée
Gestion de projet / suivi : Jira
Bureautique avancée : Excel avancé (TCD, PowerQuery)
Langues
Anglais opérationnel

Entreprise Crédit Agricole CIB
Rejoignez les équipes de Crédit Agricole CIB, la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial en taille de bilan*.

Nous accompagnons les grandes entreprises et institutions financières dans leur développement et le financement de leurs projets. Pionniers dans la finance responsable, l'engagement social et environnemental sont au cœur de nos activités.

Intégrer nos équipes c'est contribuer au développement d'une économie durable.

Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, à la fois dynamique et stimulant, dans lequel vous serez encouragé à innover et partager vos idées.

Nous sommes une entreprise qui accompagne ses collaborateurs tout au long de leur parcours. Vous pourrez y développer vos compétences et accéder aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales.

Notre culture repose sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, Crédit Agricole CIB s'inscrit dans les valeurs du groupe qui est engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et qui place l'humain au cœur de toutes ses transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Vous souhaitez prendre part à notre mission ? Rejoignez nos équipes !

The Banker, Juillet 2025

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