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INRAE, Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement, est un organisme public de recherche qui réunit 12 000 collaborateurs au sein de 272 unités réparties sur 18 centres en France. Premier organisme mondial spécialisé sur l’ensemble agriculture – alimentation – environnement, INRAE joue un rôle clé pour accompagner les transitions nécessaires face aux grands défis planétaires.
Face à l’augmentation de la population, aux enjeux de sécurité alimentaire, au changement climatique, à la raréfaction des ressources et au déclin de la biodiversité, INRAE s’engage à développer des solutions scientifiques et à accompagner l’évolution des pratiques agricoles, alimentaires et environnementales
Vous serez intégré-e au sein de la Direction systèmes d'information (DSI) INRAE, dans le pôle Solutions applicatives, intégration et référentiels (SOLAIRE) et en étroite collaboration avec les autres pôles de la DSI. La méthode de travail est basée principalement au sein d'une équipe fonctionnant sur des valeurs et principes Agile.
INRAE a réalisé, à titre de preuve de concept, le déploiement d'une plateforme d'IA générative et souhaite en consolider la qualité de service pour la généraliser en s'appuyant autant que possible sur des composants?open?source?: Open?WebUI, vLLM et plusieurs modèles libres. Cette architecture, découpée en micro?services, est hébergée sur le cloud interne de l'institut (OpenStack). Actuellement centrée sur un chatbot et des API, elle est conçue pour répondre aux futurs besoins d'INRAE en matière d'agents conversationnels ou de MCP (Model?Context?Protocol), tout en ouvrant la voie à une mutualisation avec les partenaires de l'institut. Si les exigences actuelles portent principalement sur les technologies d'IA générative, le périmètre pourra s'étendre à d'autres domaines de l'intelligence artificielle. Le passage à grande échelle est prévu de façon rapide?: passer de 200 à 10?000 utilisateurs en très peu de temps. Pour cela, la plateforme repose sur un cluster Kubernetes on?premise déployé sur l'ensemble de l'infrastructure OpenStack de l'établissement, hébergeant les services d'IA (OpenWebUI, LiteLLM, vLLM).
Vos principales missions seront de :
- Garantir le maintien en conditions opérationnelles, la sécurité et la disponibilité des environnements IA.
- Contribuer à l'évolution du socle applicatif en lien étroit avec les experts internes et les partenaires du domaine, et notamment les structures suivantes à INRAE : CATI CONNECT, CoLab.IA, Lab'Innov.
- Participer à l'enrichissement de l'offre de services IA de la DSI.
- Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'appropriation des outils IA.
Dans ce cadre, vous serez amené-e sous la responsabilité des pilotes de la plateforme IAG à :
- Faire évoluer la plateforme fonctionnellement : intégration de nouveaux cas d'usage, amélioration des fonctionnalités
existantes, développement de nouveaux composants.
- Faire évoluer la plateforme techniquement dans un environnement Kubernetes : mise en place de pipelines DevSecOps (CI/CD), déploiement et gestion de charts Helm et manifests kubernetes/kustomize, gestion de l'infrastructure as code.
- Exploiter la plateforme au quotidien : supervision du bon fonctionnement des composants IA hébergés (OpenWebUI, LiteLLM, vLLM…).
- Assurer une veille technologique continue sur les outils et pratiques du domaine pour intégrer de nouvelles capacités à la plateforme.
- Contribuer à des POC (Proof of Concept) autour d'usages ciblés et innovants.
- Accompagner l'acculturation et la montée en compétences des utilisateurs sur la plateforme.
Le poste ouvre droit à une prime informatique de qualification analyste ou chef de projet, dont le niveau sera déterminé en fin de campagne, sous réserve que le/la candidat-e retenu-e réponde aux conditions d'attribution de ladite prime.
Lieux d'exercice possibles : Avignon ou Paris ou Versailles ou Jouy-en-Josas
Vous avez une formation en informatique, génie logiciel, systèmes d'information, intelligence artificielle ou dans un domaine équivalent.
Une première expérience dans l'administration de plateformes applicatives, les environnements cloud natifs ou les technologies d'intelligence artificielle serait appréciée. Une expérience des pratiques DevOps et de l'exploitation de plateformes Kubernetes constitue un atout.
Savoir-faire :
- Administrer et faire évoluer une plateforme applicative dans un environnement Kubernetes. - Mettre en œuvre des pratiques DevOps et GitOps (CI/CD, ArgoCD, Infrastructure as Code avec Terraform, Ansible ou Python).
- Développer et intégrer des API, pipelines ou applications en Python.
- Comprendre les principes de fonctionnement des modèles d'intelligence artificielle générative et évaluer leurs performances.
- Assurer la supervision, la sécurité et la disponibilité d'environnements techniques (Prometheus, Grafana, Loki).
