20 meilleures offres (environnement, wingles, hdf) (à pourvoir)

Ingénieur(e) de recherche en intelligence artificielle et optimisation pour une gestion durable des déchets hospitaliers H/F
Université d'Artois —Béthune (62)
- De 2 700 € à 2 800 € par mois
- Temps plein
- Niveau Doctorat
- Informatique
- Anglais
Postuler rapidement
MESURES - Technicien Environnement Mesure Air à Fresnes-lès-Montauban (62) - (F/H) - ANT146
IRH Ingénieur Conseil —Fresnes-lès-Montauban (62)
- Temps plein
- Niveau Bac
- Niveau Licence
- Niveau Bac +2
Postuler rapidement
Chargé(e) d'études Naturaliste - Chiroptérologue -H/F - 62
SYNERGIS ENVIRONNEMENT —Arras (62)
- À partir de 25 000 € par an
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Master
- Sens de l'organisation
- Niveau Bac +2
- Prise en charge du transport quotidien
Postuler rapidement
Chargé/Chargée de mission environnement
NORAUTO —Villeneuve-d'Ascq (59)
- Temps plein
- Analyse de données
- Master
- Esprit d'analyse
Postuler rapidement
Responsable environnement et procédures administratives - F/H
SNCF Cadres —Lille (59)
- De 55 000 € à 65 000 € par an
- Ingénierie
- Master
- Esprit d'analyse
Coordinateur de projet H/F
Chambre d'agriculture du Nord Pas de Calais —Saint-Laurent-Blangy (62)
- De 25 400 € à 25 480 € par an
- Temps plein
- Master
- Gestion de conflits
- En présentiel
Postuler rapidement
Chargé(e) d'affaires mesures environnementales H/F
GROUPE GINGER —Douvrin (62)
- Microsoft Office
- Niveau Bac
- Niveau Licence
Postuler rapidement
Enseignant.e en SIG (Système d’information géographique) F/H
Diderot Education - Campus de Lille —Lille (59)
- 35 € de l’heure
- Temps partiel
- Master
- Niveau Bac
- Niveau Licence
Postuler rapidement
Chargé du diagnostic permanent et de l'autosurveillance des réseaux d’assainissement H/F
Veolia Eau - Hauts-de-France —Saint-Laurent-Blangy (62)
- Temps plein
- Informatique
- Compétences rédactionnelles
- Électrotechnique
Postuler rapidement
Ecologue F/H
ECR ENVIRONNEMENT BETHUNE —Bruay-la-Buissière (62)
- De 26 000 € à 33 000 € par an
- Temps plein
- Service client
- Master
Postuler rapidement
Enseignant.e en écologie - Valorisation F/H
Diderot Education - Campus de Lille —Lille (59)
- 35 € de l’heure
- Temps partiel
- Master
- Niveau Bac
- Niveau Licence
Postuler rapidement
CHEF DE PROJET ECOLOGUE - BOTANISTE F/H
Actierra —Lesquin (59)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Ingénierie
- Master
- Expérience en supervision
Postuler rapidement
Enseignant.e en Cancérologie et Nutrition F/H
Diderot Education - Campus de Lille —Lille (59)
- 35 € de l’heure
- Temps partiel
- Master
- Niveau Bac
- Niveau Licence
Postuler rapidement
ECOLOGUE (H/F)
GROUPE PROJEX —Villeneuve-d'Ascq (59)
- De 30 000 € à 35 000 € par an
- Temps plein
- Ingénierie
- Master
- Actionnariat salarié
Postuler rapidement
il y a 9 jours
TECHNICIEN(NE) ENVIRONNEMENT (62)
Groupe MAPE —Liévin (62)
Enseignant.e en Allemand environnemental F/H
Diderot Education - Campus de Lille —Lille (59)
- 35 € de l’heure
- Temps partiel
- Master
- Niveau Bac
- En présentiel
Postuler rapidement
Enseignant.e en Italien environnemental F/H
Diderot Education - Campus de Lille —Lille (59)
- 35 € de l’heure
- Temps partiel
- Master
- Niveau Bac
- En présentiel
Postuler rapidement
Enseignant.e en BTS Gestion et protection de la nature F/H
Diderot Education - Campus de Lille —Lille (59)
- 35 € de l’heure
- Temps partiel
- Master
- Niveau Bac
- Niveau Licence
Postuler rapidement
Technicien Laboratoire Environnement H/F CDD
LFB —Lille (59)
- Temps plein
- Expérience en laboratoire
- Niveau Bac +2
- Tarifs préférentiels
il y a 9 jours
Enseignant.e en journalisme et communication F/H
Diderot Education - Campus de Lille —Lille (59)
- 35 € de l’heure
- Temps partiel
- Master
- Niveau Bac
- Niveau Licence
Postuler rapidement

Je souhaite recevoir la dernière alerte Emploi pour les postes de ce type : environnement (wingles, hdf)

En vous connectant à votre compte, vous acceptez les Conditions d'utilisation de SimplyHired et consentez à notre Politique relative aux cookies et Politique de confidentialité.

Ingénieur(e) de recherche en intelligence artificielle et optimisation pour une gestion durable des déchets hospitaliers H/F

Université d'Artois -
Béthune (62)

Postuler rapidement

Détails de l'emploi

Temps plein | CDD
De 2 700 € à 2 800 € par mois

Avantages

Programme de formation

Qualifications

TensorFlow
Recyclage
Niveau Doctorat
Informatique
PyTorch
NumPy
Anglais
Master
Pandas
Niveau Bac +2
Python

Description complète du poste

L’Université d'Artois est implantée sur différents points du territoire du Nord-Pas de Calais : Arras (siège), Béthune, Douai, Lens et Liévin. Elle comprend huit UFR, deux IUT, une école d'ingénieurs, un service de formation continue (FCU) et dix-sept centres de recherche.
Depuis sa création en 1992, l’Université d’Artois s’impose comme un acteur de promotion sociale et bénéficie d’un environnement convivial et stimulant propice aux études et à la culture.

Placée sous la tutelle du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, l'Université d'Artois accueille 13 000 étudiants et emploie un peu plus de 1 000 personnes. Elle est dotée d’un budget de 116 M€, dont 89 M€ de masse salariale et 7 M€ d’investissements.

L’ensemble des postes à pourvoir publiés par l’Université d’Artois est ouvert aux bénéficiaires de l’obligation d’emploi, en application des dispositions des articles L. 5212-13 et L.5212-2 du Code du Travail.

Contexte et enjeux

La gestion des déchets hospitaliers (DH) est un enjeu majeur en raison des risques infectieux, chimiques, toxiques et financiers qu’ils représentent, posant des défis critiques pour la santé publique, la sécurité et l’environnement. Avec l’intensification des activités médicales et les réglementations de plus en plus strictes, il devient essentiel de mettre en place des systèmes durables et performants, en particulier pour les étapes stratégiques de la collecte et du transport, qui conditionnent l’efficacité logistique, le respect des cadres réglementaires et la réduction des impacts écologiques.

Malgré ces enjeux, la gestion des DH reste peu abordée dans la littérature scientifique. Ce projet propose de combler ce manquement en développant une approche innovante, alignée sur les standards actuels, pour le tri, le stockage, la collecte et le transport des déchets hospitaliers. En intégrant des stratégies de recyclage et de valorisation, cette démarche vise à réduire significativement l’empreinte environnementale de ces déchets, tout en améliorant l’efficacité globale des systèmes de gestion.

Dans ce contexte, la gestion de l’incertitude constitue un défi majeur. Les volumes de déchets produits peuvent fluctuer de manière imprévisible en raison de facteurs tels que l’évolution des épidémies, les crises sanitaires comme le COVID-19, ou les variations dans l’offre de soins. Ces incertitudes impactent la planification logistique (collecte et transport) ainsi que les capacités de traitement et de recyclage en aval. De plus, des informations incomplètes ou imprécises sur la composition des déchets compliquent le tri et le respect des normes environnementales. La prise en compte de ces incertitudes nécessite des modèles robustes et flexibles, capables de s’adapter aux variations imprévues tout en optimisant les ressources disponibles.

De plus, ce projet, à la fois complexe et multidisciplinaire, combine des dimensions logistiques, financières, environnementales, sanitaires et réglementaires, tout en mobilisant des acteurs variés tels que les hôpitaux, autorités régionales et entreprises de collecte et traitement. La coordination entre ces parties prenantes nécessite une maîtrise des décisions multi-objectives et collectives pour aligner leurs intérêts et équilibrer des objectifs parfois conflictuels, comme la réduction des coûts, la minimisation des impacts environnementaux et le respect des contraintes réglementaires.

Missions principales

Le post-doctorat mobilise des approches en Intelligence Artificielle (IA) et Recherche Opérationnelle (RO) pour concevoir de nouvelles méthodes pour :

La planification des tournées sous contraintes opérationnelles, environnementales et réglementaires.
L’apprentissage par renforcement (RL) couplé à l’optimisation robuste/stochastique pour des plans résilients (aléas de volumes, indisponibilités, trafic, météo)
L’optimisation multi-objectifs : formulation et résolution de compromis coût – émissions – risque

Résultats attendus (livrables)

Modélisation des connaissances et formalisation du problème en considérant le coût, CO₂, temps de service, ….
Méthodes de résolution basés sur les techniques d’IA et d’optimisation
Rapports & publications (journaux/conférences IA/RO/Logistique), code développé avec documentation

Doctorat en IA, informatique, recherche opérationnelle, mathématiques appliquées ou équivalent.
Solides compétences dans les axes suivants :
Techniques d’IA et simulation (apprentissage profond, apprentissage par renforcement, …)
Optimisation combinatoire (heuristiques, méta-heuristiques, branch-and-bound, décomposition), multi-objectifs, robuste/stochastique.
Excellente maîtrise de Python (numpy/pandas, PyTorch/TensorFlow, …), OR-Tools et/ou Gurobi/CPLEX
Anglais scientifique courant
Soft skills : Esprit critique, rigueur, interdisciplinarité et capacité à collaborer en équipe

Conditions du contrat

Vous rejoindrez l’équipe OPTISCO au sein du laboratoire LGI2A, Béthune (Université d’Artois) en interaction

étroite avec le laboratoire CRIL. Candidature ouverte à toutes et tous ; aménagements possibles.

Contrat : CDD de droit public (post-doctorat) — temps plein.
Durée : 9 mois
Rémunération : selon profil et grille de l'établissement ( 2280€ net)

Candidatures : envoyer un en seul PDF

CV détaillé (publications, logiciels, liens Git, référent.e.'s),
Lettre de motivation (1-2 pages) précisant vos contributions en IA/RO et votre vision pour le projet,
Deux publications représentatives,
coordonnées de deux référent.e.s(ou lettres)

Postuler rapidement

Affinez votre recherche

environnement emplois - wingles, hdf

Ingénieur(e) de recherche en intelligence artificielle et optimisation pour une gestion durable des déchets hospitaliers H/F

MESURES - Technicien Environnement Mesure Air à Fresnes-lès-Montauban (62) - (F/H) - ANT146

Chargé(e) d'études Naturaliste - Chiroptérologue -H/F - 62

Chargé/Chargée de mission environnement

Responsable environnement et procédures administratives - F/H

Coordinateur de projet H/F

Chargé(e) d'affaires mesures environnementales H/F

Enseignant.e en SIG (Système d’information géographique) F/H

Chargé du diagnostic permanent et de l'autosurveillance des réseaux d’assainissement H/F

Ecologue F/H

Enseignant.e en écologie - Valorisation F/H

CHEF DE PROJET ECOLOGUE - BOTANISTE F/H

Enseignant.e en Cancérologie et Nutrition F/H

ECOLOGUE (H/F)

TECHNICIEN(NE) ENVIRONNEMENT (62)

Enseignant.e en Allemand environnemental F/H

Enseignant.e en Italien environnemental F/H

Enseignant.e en BTS Gestion et protection de la nature F/H

Technicien Laboratoire Environnement H/F CDD

Enseignant.e en journalisme et communication F/H

Je souhaite recevoir la dernière alerte Emploi pour les postes de ce type : environnement (wingles, hdf)

Related Searches

Outils pour les chercheurs d'emploi

Outils Employeurs

Parcourir

Garder le contact