20 meilleures offres (lead data engineer (f/h), orgeval, a8) (à pourvoir)

Lead Data Engineer (F/H)
Akuo —Paris (75)
- De 55 000 € à 65 000 € par an
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Anglais
- Bases de données
- SQL
Postuler rapidement
Data Reporting Lead (F/H)
Thales —Élancourt (78)
- Temps plein
- Expérience en gestion d'équipe
- Ingénierie
- Master
Consultant Data (F/H)
HeadMind Partners —Paris (75)
- Azure
- Oracle
- DevOps
Lead Data & AI Engineer - F/H
Niji —Issy-les-Moulineaux (92)
- Télétravail partiel
- Ingénierie
- Master
- SQL
- Horaires flexibles
Head of Data et IA (F/H)
Foodles —Clichy (92)
- Télétravail partiel
- Anglais
- Service en restauration
- Restauration
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il y a 14 jours
Lead IA H/F
VISEO —Boulogne-Billancourt (92)
- Temps plein
Manager - Data & AI engineer (H/F)
Forums Talents Handicap —Nanterre (92)
- Azure
- Expérience en gestion d'équipe
- Anglais
il y a 2 jours
Tech Lead Data Engineer H/F
EY —La Défense (92)
- Azure
- Anglais
- Master
Consultant expérimenté et Manager Lead - Power BI H/F
EY —La Défense (92)
- Azure
- Oracle
- Informatique
Responsable R&D Alimentation Électrique - Centre de données (Data Center) & BESS H/F
Valeo —Cergy (95)
- Temps plein
- Anglais
- Master
- Leadership
Manager - Lead Data Scientist (H/F)
Forums Talents Handicap —Nanterre (92)
- Expérience en gestion d'équipe
- Anglais
- Expérience en supervision
il y a 2 jours
Platform Reliability Engineer (H/F)
Sonepar HQ —Paris (75)
- DevOps
- Anglais
- Compétences en communication
Forecast Lead MRO moteurs civils F-H
Safran —Magny-les-Hameaux (78)
- Temps plein
- Anglais
- Master
il y a 7 jours
Data Engineer Microsoft Senior H/F
MasORange —Courbevoie (92)
- Temps plein
- Azure
- Service client
- Compétences rédactionnelles
Lead Développeur IA H/F - AI Lead Software Engineer
Arteris —Montigny-le-Bretonneux (78)
- De 60 000 € à 85 000 € par an
- Niveau Doctorat
- Informatique
- Anglais
Data & AI Platform OPS & SRE lead (H/F)
Edenred —Issy-les-Moulineaux (92)
- Temps plein
- Intelligence artificielle
Consulting Sales Engineer - Expert(e) Avant Vente Ingénieur(e) Systèmes H/F
Hewlett Packard Enterprise —Puteaux (92)
- Temps plein
- Vente
- Anglais
- Leadership
Senior Consultant.e - Data & AI engineer (H/F)
Forums Talents Handicap —Nanterre (92)
- Azure
- Anglais
- SQL
il y a 2 jours
Customer Experience Training Professional (BMS) H/F
Honeywell —Saint-Germain-en-Laye (78)
- Temps plein
- Anglais
Data & AI Platform Engineering Lead (H/F)
Edenred —Issy-les-Moulineaux (92)
- Temps plein
- Intelligence artificielle

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lead data engineer (f/h) jobs near orgeval, a8

Lead Data Engineer (F/H)

Akuo -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Temps plein
De 55 000 € à 65 000 € par an

Avantages

Titre restaurant
Participation
Intéressement

Qualifications

Modélisation de données
Bases de données relationnelles
Spark
Anglais
Bases de données
SQL
Administration de bases de données
Gestion de bases de données
Python

Description complète du poste

Description de l'entreprise

Akuo est un producteur français d’énergie renouvelable (éolien, solaire et stockage).

Le Groupe est présent sur l’ensemble de la chaîne de valeur : du développement à l’exploitation, en passant par le financement et la construction.

À fin 2025, Akuo dispose d'une capacité totale en exploitation et en construction de 2,1 GW et d’un portefeuille de projets de plus de 10 GW. Avec plus de 450 collaborateurs, le Groupe, dont le siège social est à Paris, développe des projets dans plus d’une quinzaine de pays dans le monde, en Europe et en Amérique principalement.

Description du poste

Le Lead Data Engineer est responsable de la cohérence technique, de l’industrialisation et de la robustesse de la Data Platform et des pipelines de données. Il agit comme référent technique senior, garant des standards d’ingénierie et de la qualité des implémentations des orientations définies par le Head of Data.

Son rôle est d’assurer que les solutions data sont fiables, performantes, scalables et maintenables, sans responsabilité managériale hiérarchique.

Missions :

1. Standards d’ingénierie et cohérence technique

Définir avec le Head of Data les standards techniques applicables aux développements data :

Patterns d’architecture des pipelines (ingestion, transformation, exposition)
Standards de développement (Spark, SQL, Python, notebooks)
Bonnes pratiques de modélisation physique et logique
Règles de performance, optimisation et maîtrise des coûts
Guidelines de qualité logicielle appliquées à la data
Veiller à leur application cohérente dans les équipes Data Engineering.

2. Industrialisation des pipelines et data products

Garantir la robustesse des solutions data en production :

Structuration des pipelines critiques et réutilisables
Fiabilisation des traitements (idempotence, reprise, backfill)
Optimisation des performances et des coûts de traitement
Réduction de la complexité technique et de la dette existante
Contribution à la standardisation des patterns de delivery

3. Qualité technique et excellence d’ingénierie

Promouvoir des pratiques d’ingénierie proches du software engineering :

Mise en place de tests (unitaires, intégration, data quality)
CI/CD des pipelines et notebooks
Versioning des assets data (code, datasets, modèles)
Observabilité technique (logs, monitoring, métriques)
Revue de code et validation des designs techniques

4. Référent technique transverse

Intervenir comme point de référence sur les sujets complexes :

Revue des architectures de pipelines critiques
Validation des choix techniques structurants
Support sur les problématiques de performance et de scalabilité
Arbitrage technique sur des sujets d’implémentation complexes
Diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Data Engineering

Sans responsabilité hiérarchique, mais avec un rôle de référence technique reconnue

5. Support à la Data Platform - en lien avec le Head of Data :

Contribution à l’évolution de la plateforme (ex : Microsoft Fabric)
Définition des standards d’usage des composants techniques
Alignement des implémentations avec l’architecture cible
Sécurisation de la cohérence entre domaines data
Contribution à la réduction des risques techniques (fragilité, coûts, duplication)

6. Support à la Data Platform - en autonomie :

Analyse des performances des pipelines
Optimisation des coûts de compute et de stockage
Identification et suppression des redondances techniques
Amélioration de la résilience des traitements
Contribution à la simplification de l’architecture existante

Qualifications

Vous avez une expérience d’au moins 5 ans dans la gestion de projets Data avec un focus sur l’évolution de l’ingénierie de la donnée ;
Maitrise des concepts de modélisation de données et de conception d'architectures Data ;
Python & SQL : vous savez coder. Vous connaissez et savez lancer des procédures stockées ;
Compétences en gestion de bases de données relationnelles ;
Langue : La maîtrise de l’anglais est requise pour pouvoir échanger avec une partie de nos équipes qui n’est pas francophone

Informations supplémentaires

Eléments essentiels :
- La localisation du poste : 140 avenue des Champs-Elysées, 75008 Paris
- Le type de contrat : CDI
- Le poste est ouvert au télétravail, jusqu’à 2 jour par semaine + 10 jours flottants par an (soit 100 jours par an)
Autres avantages :
- Abonnement GymLib personnalisable
- Jusqu’à 12 jours de repos par an
- Prime vacances, chèques-cadeaux
- Intéressement / participation
- Ticket-restaurant (10€ x 19 par mois) pris en charge à 60%

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