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Détails de l'emploi

Temps plein

Qualifications

Bases de données relationnelles
Ingénierie
Analyse de données
Master
Bases de données
SQL
PostgreSQL
Kafka
Python

Description complète du poste

Description de l'entreprise

Créé il y a plus de 30 ans et présent dans plus de 30 pays, le Groupe s’est imposé comme un leader mondial dans les domaines de l’Ingénierie et des Services IT.
Nous intervenons auprès des grands acteurs des secteurs Aéronautique & Spatial, Défense & Naval, Sécurité, Automobile, Ferroviaire, Energie, Sciences de la vie, Finance, Retail, Télécommunications et Services.

Nous avons réalisé un chiffre d’affaires de plus de 4,14 milliards d’euros en 2024 et comptons aujourd’hui plus de 57 700 collaborateurs dans le monde dont plus de 13 000 en France.

Description du poste

Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :

Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…)
Hétérogénéité des formats et des modèles
Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour
Nécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes

Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Analyst Data pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data.

Vos missions

Le Data Analyst / Business Analyst Data sera l’interface entre les métiers et les équipes Data Engineering, avec pour objectifs :

Spécification des besoins métiers

- Comprendre les besoins métiers (développement, configuration, certification).
- Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques pour les équipes Data Engineering.

Analyse et modélisation des données

- Requêtage SQL et manipulation de données dans PostgreSQL.
- Participation à la conception de modèles de données (bronze silver gold).
- Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.

Support à la mise en place de pipelines

- Participation à la création et à l’optimisation de pipelines ETL/ELT avec Airflow, dbt, Flink, Kafka.
- Validation et contrôle des données tout au long du flux.

Reporting et restitution

- Création de tableaux de bord pour suivre la qualité et la disponibilité des données.
- Communication avec les métiers pour s’assurer que les données répondent aux besoins opérationnels.

Environnement technique

Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data :

Base de données & requêtage : PostgreSQL, SQL avancé.
Data Engineering / pipelines : connaissance de Flink, Airflow, dbt, Kafka.
Modélisation de données : compréhension des architectures médaillon (bronze/silver/gold).
Compétences analytiques et business : capacité à traduire des besoins métiers en solutions data.
Langages / scripting : Python ou équivalent pour manipulation de données.

Qualifications

Profil recherché

Diplômé d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5) avec une appétence pour la data et l’analyse, vous justifiez idéalement :

D’une expérience en Data Analysis ou Business Analysis Data, idéalement dans un environnement industriel ou aéronautique.
D’une capacité à travailler dans une squad multidisciplinaire (Data Engineers, développeurs, métiers).
D’un sens de la rigueur, de l’autonomie et de la pédagogie pour expliquer les enjeux data aux métiers.

Compétences attendues

Techniques :

Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL)
Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt
Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)
Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité

Comportementales :

Esprit analytique et rigueur
Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d’ingénierie et métiers)
Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum
Autonomie et curiosité technologique

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