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Data Scientist H/F
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility —Roubaix (59)
- Master
- SQL
- Esprit d'analyse
Data Engineer H/F
DECIDEOM —Lille (59)
- De 40 000 € à 45 000 € par an
- Temps plein
- Bases de données
- SQL
- En présentiel
Postuler rapidement
AI Engineer / Data Scientist GenAI H/F
Groupe LR Technologies —Lille (59)
- De 50 000 € à 65 000 € par an
- Télétravail partiel
- Niveau Doctorat
- Ingénierie
- Master
Data Engineer H/F
Scalian —Lille (59)
- De 38 000 € à 45 000 € par an
- Temps plein
- Azure
- Anglais
- Master
- Tarifs préférentiels
- Programme de recommandation
Postuler rapidement
Ingénieur Data (H/F)
Daveo —Lille (59)
- De 45 000 € à 52 000 € par an
- Temps plein
- SQL
- Python
Postuler rapidement
Ingénieur Data/IA H/F
Meritis —Lille (59)
- Azure
- Informatique
- Ingénierie
Data Officer H/F
Scalian —Lille (59)
- De 44 000 € à 46 000 € par an
- Temps plein
- En présentiel
- Tarifs préférentiels
- Programme de recommandation
Postuler rapidement
Product Owner Solutions IA H/F
Soors —Croix (59)
- Télétravail partiel
- Azure
- Master
- Agile
Machine Learning Engineer (H/F)
Daveo —Lille (59)
- De 49 000 € à 54 000 € par an
- Temps plein
- SQL
- Python
Postuler rapidement
Data Scientist H/F (IT) / Freelance
Izyfree —Lille (59)
- De 420 € à 440 € par jour
- SQL
- Python

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data scientist h/f jobs near lille (59)

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Ingénieur Intelligence Artificielle, Grenoble (38) : emplois

Alternance Data Scientist, Lille (59) : emplois

Ingénieur Big Data, Nanterre (92) : emplois

Ingénieur Big Data, Marseille (13) : emplois

Field Engineer, Grenoble (38) : emplois

Data Engineer, Rennes (35) : emplois

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Cdi Poei Data Analyste, Lyon (69) : emplois

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Data Scientist H/F

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility -
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Détails de l'emploi

Qualifications

Statistiques
Power BI
SAS
Master
SQL
Esprit d'analyse
Bureautique
Python
Data science

Description complète du poste

Description du poste

Vous serez accueilli par l’équipe Modélisations et Etudes au sein de POP qui poursuit comme objectif la réalisation d’études et d’analyses ainsi que des modélisations prévisionnelles afin d’accompagner nos directions clientes dans leur prise de décision.

Cette équipe à un rôle clé par la valeur ajoutée que doit apporter ses travaux pour permettre à nos directions métier de gagner en efficacité et de prendre des décisions éclairées, ceci en étroite collaboration avec les deux autres équipes de POP (PAC et RED) et avec les directions métier.

Vos missions pour accompagner au mieux nos directions clientes sont :

Prévisions d’activités

Maintenir et arbitrer les modèles de prévisions existants

Développer selon les besoins de nos directions clientes de nouveaux modèles de prévisions

S’inscrire et inscrire les modèles dans la trajectoire de déploiement des nouveaux outils (SQL, Python, CEOS, DBT, Airflow, MLflow…)

Analyses de performance

Réaliser des analyses ad hoc permettant de répondre aux enjeux des équipes opérationnelles et de les accompagner dans l’optimisation de leur process

Réaliser des études de fond ou transverses aux différentes activités permettant d’apporter une vue unifiée et complète de nos processus et problématiques et de proposer des axes d’amélioration

Passionné par l’analyse et la prévision, les statistiques, la création de valeur ajoutée grâce à la data, mais aussi fondamentalement pragmatique ?

Capable de prendre le recul nécessaire tout en cultivant la réactivité ?

Envie de servir le business sans hésiter à challenger nos directions clientes ?

Alors vous prendrez plaisir à vous investir au sein de l’équipe Pilotage Opérationnel / Modèles & Etudes.

Déplacement : Occasionnels

Critères de candidature
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Niveau d'étude minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
data science

Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans
Compétences recherchées
Formation / Spécialisation : SAS, Excel, SQL, Python, Statistique
Compétences clés recherchées :
o Rigueur
o Travail en équipe
o Communication
o Force de proposition

Connaissances techniques des outils (Python, SAS, SQL, Power BI, Excel)
Connaissances en statistiques
Capacité d'analyse & de synthèse
Connaissance des métiers du crédit consommation
Outils informatiques
o Excel
o Power Bi
o Python
o SQL,
o SAS

Entreprise Crédit Agricole Personal Finance & Mobility
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d'accès à toutes les solutions de mobilités en Europe.

Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l'habitat et la consommation.

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility ambitionne d'être leader de la mobilité électrique en Europe et propose un continuum de la mobilité dans les 22 pays où il est présent (leasing, location moyenne et courte durée, abonnement, autopartage, installation de bornes de charge…).

Rejoindre CA Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c'est avoir l'opportunité d'accéder à cet univers très large de métiers et d'expertises.

Pour la première fois en France, CA Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.

Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https://www.credit-agricole.com/pdfPreview/198689

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Machine Learning Engineer (H/F)

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