20 meilleures offres (data science, fos sur mer, b8) (à pourvoir)

Expert Data Scientist Industriel – Machine Learning & Root Cause Analysis (H/F)
CITECH —Fos-sur-Mer (13)
- 75 000 € par an
- Temps plein
- Master
- Machine learning
- Production
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Ingénieur Data Analyst / Business Analyst Data
ALTEN —Vitrolles (13)
- Temps plein
- Ingénierie
- Analyse de données
- Master
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DATA TEST ENGINEER (IT) / Freelance
LeHibou —Vitrolles (13)
- 525 € par jour
- Agile
il y a 12 jours
Data Engineer – Plateforme Data Engineering
ALTEN —Vitrolles (13)
- Temps plein
- Ingénierie
- Master
- Bases de données
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il y a 7 jours
Graphiste (H/F) "Print/Packaging" en alternance
T'NB SA France —Salon-de-Provence (13)
- En présentiel
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il y a 7 jours
Aide-soignant.e en alternance - Fos sur Mer H/F
Emeis —Fos-sur-Mer (13)
- Temps plein
Alternance - Responsable d'activité(s) H/F
Geodis —Fos-sur-Mer (13)
- Master
Stage Ingénieur - Certification Aéronautique
ALTEN —Vitrolles (13)
- Temps plein
- Ingénierie
- Anglais
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Assistant(e ) Account Manager Alternance
TopChrono —Vitrolles (13)
- Master
- Niveau Licence
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il y a 11 jours
Alternance - Chef(fe) d'équipe H/F
Geodis —Fos-sur-Mer (13)
- Niveau Licence
Stage ingénieur -Gestion de projet et Amélioration Continue
ALTEN —Vitrolles (13)
- 1 200 € par mois
- Temps plein
- Ingénierie
- Anglais
- Master
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Technicien CVC en alternance -/ Fos sur Mer H/F
Dalkia —Istres (13)
- Temps plein
- Niveau Bac
- Niveau Bac +2
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Assistant(e) RH - Alternance - F/H
ATEXIS —Vitrolles (13)
- Temps plein
- Anglais
- Microsoft Office
- Master
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Assistant administratif opérationnel ( alternance ) H/F
GROUPE FAUCHÉ —Vitrolles (13)
- Temps plein
- Chantier
- Microsoft Office
- Niveau Bac
- Actionnariat salarié
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Employé(e) Commercial(e) H/F - ALTERNANCE- 2026/2027/2028
Intermarché —Fos-sur-Mer (13)
- Temps plein
- Pas d'expérience requise
- Déplacements à prévoir
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Alternance Qualité H/F
Onatera —Salon-de-Provence (13)
- De 800 € à 1 500 € par mois
- Master
- Contrôle qualité
- Stage
il y a 3 jours
Alternance Transport commerce international
COFRAPEX —Vitrolles (13)
- Jusqu’à 22 404,72 € par an
- Anglais
- Master
- Niveau Licence
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ALTERNANCE - Chargé d'études de prix F/H
VINCI Construction —Vitrolles (13)
- Ingénierie
- Master
- Niveau Licence
Responsable location en alternance - EUROLEV - H/F
Groupe Berto —Vitrolles (13)
- Microsoft Office
- Opportunités de carrières
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il y a 3 jours
Technicien de maintenance CVC ( alternance )H/F
GROUPE FAUCHÉ —Vitrolles (13)
- Temps plein
- Plomberie
- Actionnariat salarié
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il y a 7 jours

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data science jobs near fos sur mer, b8

Data Scientist, Vitrolles (13) : emplois

Technicien Maintenance, Finistère : emplois

Technicien De Maintenance Cvc, Thonon Les Bains (74) : emplois

Technicien De Maintenance Cvc, Guadeloupe : emplois

Agent De Sécurité, Seine Et Marne : emplois

Technicien Maintenance Industrielle, Lyon (69) : emplois

Technicien De Maintenance Cvc, Auch (32) : emplois

Technicien De Maintenance Cvc, Landes : emplois

Stagiaire Gestion De Projet, Lyon (69) : emplois

Stagiaire Gestion De Projet, Strasbourg (67) : emplois

Commis De Cuisine, Nice (06) : emplois

Chef De Cuisine, Corse : emplois

Chargé D'études, Paris (75) : emplois

Chargé D'études, Bordeaux (33) : emplois

Chargé D'études, Pantin (93) : emplois

Chargé D'études, Nouvelle Aquitaine : emplois

Chargé D'études Environnement, Lyon (69) : emplois

Technicien Cvc, Clermont Ferrand (63) : emplois

Technicien Cvc, Loire Atlantique : emplois

Technicien Cvc, Marseille (13) : emplois

Expert Data Scientist Industriel – Machine Learning & Root Cause Analysis (H/F)

CITECH -
Fos-sur-Mer (13)

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Détails de l'emploi

Temps plein
75 000 € par an

Qualifications

Statistiques
Audit financier
Spark
Master
Machine learning
Production
Analyse des cause fondamentales
Python
Data science

Description complète du poste

Description de l'entreprise

CITECH recrute !

✨ Vous souhaitez mettre votre expertise en Data Science industrielle, Machine Learning et Root Cause Analysis (RCA) au service d’un grand groupe industriel et intervenir sur des problématiques complexes d’analyse de défauts et d’optimisation des procédés de production ?

Nous avons LA mission qu’il vous faut !

Nous recherchons un(e) Expert Data Scientist Industriel – Audit ML & Root Cause Analysis (H/F).

Notre client est un acteur industriel international de premier plan engagé dans l’amélioration continue de ses procédés de fabrication grâce à la Data et à l’Intelligence Artificielle.

Dans ce contexte, plusieurs modèles de Machine Learning ont déjà été conçus en interne par des équipes Data Science expérimentées afin d’analyser les défauts de production et d’identifier leurs causes potentielles.

Votre mission consistera à apporter un regard d’expert indépendant et critique sur ces travaux, à évaluer la pertinence des méthodologies mises en œuvre et à identifier les axes permettant d’améliorer la robustesse, l’explicabilité et la performance des modèles.

Vous interviendrez avec un fort niveau d’autonomie, avec pour objectif de produire des recommandations argumentées et directement exploitables par les équipes Data Science et industrielles.

Description du poste

Vous aurez notamment pour missions :

Auditer les études Data Science et les workflows Machine Learning existants

Analyser de manière critique les méthodologies, hypothèses, variables et choix de modélisation retenus

Reproduire les traitements existants afin de vérifier la robustesse et la reproductibilité des résultats

Challenger les performances des modèles développés par les équipes Data Science internes

Identifier les éventuels biais, limites méthodologiques, phénomènes de surapprentissage ou problèmes de qualité des données

Réaliser des analyses de Root Cause Analysis appliquées aux procédés et défauts industriels

Identifier les variables et phénomènes contribuant réellement aux anomalies ou aux dégradations observées

Mettre en œuvre des méthodes statistiques avancées permettant de distinguer corrélation, causalité potentielle et facteurs explicatifs

Améliorer l’interprétabilité des modèles à l’aide de méthodes telles que SHAP, Feature Importance ou Explainability

Tester et benchmarker les modèles existants et, si nécessaire, prototyper des approches alternatives en Python

Travailler sur des données de production, données temporelles et datasets industriels volumineux

Identifier les opportunités d’amélioration des performances des modèles et des procédés industriels

Produire un rapport d’audit critique et argumenté, intégrant constats, limites, recommandations et pistes d’amélioration

Présenter et défendre vos conclusions auprès des équipes Data Science, des experts métiers et des parties prenantes du projet

Qualifications

️ Les compétences attendues sont les suivantes :

✔️ Formation Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées, Statistiques ou Informatique

✔️ Expérience senior confirmée en Data Science et Machine Learning, avec une forte capacité à intervenir en expertise et en autonomie

✔️ Expérience significative dans l’audit, la revue critique ou la validation de modèles Machine Learning développés par d’autres équipes

✔️ Expérience démontrée sur des problématiques de Root Cause Analysis appliquées à des environnements industriels ou à des procédés de production

✔️ Capacité à challenger scientifiquement des travaux réalisés par des Data Scientists expérimentés

✔️ Excellente maîtrise de Python

✔️ Très bonne maîtrise de scikit-learn, XGBoost et des principales bibliothèques de Data Science

✔️ Solides connaissances en statistiques appliquées, validation de modèles, Feature Engineering et Exploratory Data Analysis (EDA)

✔️ Maîtrise des méthodes d’interprétabilité des modèles : SHAP, Feature Importance ou équivalent

✔️ Expérience sur des séries temporelles, données de production et jeux de données volumineux

✔️ Capacité à analyser les causes explicatives d’un phénomène industriel au-delà de la simple corrélation statistique

✔️ Excellentes capacités de synthèse et de rédaction afin de produire des rapports d’expertise structurés et argumentés

Compétences appréciées

Une expérience dans l’optimisation de procédés industriels, l’analyse de défauts, la qualité industrielle ou la maintenance prédictive sera fortement valorisée.

Une expérience dans l’industrie lourde, métallurgique, sidérurgique ou manufacturière constituera un véritable plus.

La connaissance de Spark, Jupyter Notebook et du format Parquet sera appréciée.

Une expérience de méthodes avancées de causalité, statistiques multivariées ou détection d’anomalies constituera également un atout.

Esprit critique, autonomie, rigueur scientifique, capacité à challenger l’existant, curiosité technique et excellente communication seront indispensables pour réussir cette mission.

Informations supplémentaires

️ Tous nos postes sont ouverts aux personnes possédant le statut RQTH.

Localisation : Fos-sur-Mer

CDI : 50 - 75 K€ Brut/an

Freelance : TJ 600 – 800 € HT/jour selon expertise

Référence : 260803_DATAINDUS_13

Pourquoi rejoindre CITECH ?

Une ambiance de travail conviviale avec des afterworks organisés régulièrement !
Des missions de longue durée
Des formations adaptées à vos envies et à vos aspirations
Une mobilité uniquement si vous le souhaitez
Un accompagnement personnalisé avec un suivi régulier, autour d’un café ou d’un thé
Une mutuelle avantageuse pour vous et les membres de votre famille
Une flexibilité sur la gestion de vos repas
Un statut Cadre et une convention collective SYNTEC

Alors qu’attendez-vous pour nous rejoindre ?

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Assistant(e ) Account Manager Alternance

Alternance - Chef(fe) d'équipe H/F

Stage ingénieur -Gestion de projet et Amélioration Continue

Technicien CVC en alternance -/ Fos sur Mer H/F

Assistant(e) RH - Alternance - F/H

Assistant administratif opérationnel ( alternance ) H/F

Employé(e) Commercial(e) H/F - ALTERNANCE- 2026/2027/2028

Alternance Qualité H/F

Alternance Transport commerce international

ALTERNANCE - Chargé d'études de prix F/H

Responsable location en alternance - EUROLEV - H/F

Technicien de maintenance CVC ( alternance )H/F

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