Les missions du service Data Science & IA de la CPAM du Bas-Rhin s'articulent autour de la réalisation d'études socio-économiques ou médico-économiques, permettant de contribuer à la réflexion stratégique, à la transformation de l'Assurance Maladie et au déploiement d'actions au sein du département du Bas-Rhin. Ces études concernent aussi bien les assurés, que les professionnelles de santé, les transporteurs, les médicaments, etc.
Certains dispositifs sont également menés en étroite collaboration avec la CNAM via une mission nationale.
Actuellement composé de 8 collaborateurs et 1 Responsable, les activités principales du service sont structurées autour de 4 pôles :
- Requêtage ponctuel et répétitif
- Business Intelligence & Tableaux de Bord
- Data Intelligence & Analyses Avancées
- Intelligence Artificielle
Les actions et livrables inhérents à ces différents pôles sont les suivants :
- Recueillir, traiter et analyser les données de remboursements
- Valider, fiabiliser et mettre à disposition des données pour faciliter leur utilisation.
- Clarifier et analyser les demandes d'études socio-économiques et/ou d'analyses statistiques et proposer une méthodologie adaptée.
- Interpréter les analyses et restituer les résultats aux commanditaires (internes ou externes) sous forme de résultats dédiés à la décision.
- Élaborer et mettre à jour des tableaux de bord d'aide au pilotage de l'organisme (Power BI)
- Partager des données, des outils et des méthodes pour alimenter le réseau de statisticiens aux niveaux local, régional et national
- Mettre en œuvre des analyses à valeur ajoutée, notamment en faisant preuve de proactivité
- Déploiement de l'Intelligence Artificielle au sein des différents services de l'entreprise
Afin de poursuivre et renforcer la mise en place de certains dispositifs basés sur des Intelligences Artificielles, le service recherche actuellement un alternant de formation mathématiques et informatique, avec une spécialisation IA.
Vous intégrerez un projet visant à tester et à développer de nouvelles approches analytiques permettant d'accompagner une mutation de nos études statistiques vers une orientation plus prédictive, basée sur des innovations méthodologiques et des algorithmiques d'apprentissage.
Votre rôle sera d'appuyer l'équipe IA en place au sein de laquelle vous occuperez une place centrale, notamment dans le cadre de projets pilotes ayant vocation à être déployés en cas de succès. Plusieurs sujets d'études, liés au domaine de la santé, vous seront proposés au regard de l'actualité institutionnelle et des objectifs sur les prochaines années (optimisation des procédures de contrôles et des ressources, fraude, tests sur de l'IA Genn etc.)
Vous accompagnerez le déploiement de dispositifs (IA) à vocation opérationnelle et métier liée à ce projet : lutte contre la fraude, activités de contrôles pluridisciplinaires, prévention, déploiement de l'IA générative. En outre, l'optimisation et la déclinaison des algorithmes actuellement déployés sera partie intégrante de votre mission, la souveraineté étant au cœur des approches déployées.
Il vous sera possible de mettre en pratique vos acquis en matière de modèles prédictifs basés sur l'IA et de proposer des angles de travail tout en partageant vos conclusions qui seront bénéfiques à l'avancement de nos réflexions.
Vous travaillerez également au contact direct du Responsable de service mais aussi de tout interlocuteur interne étant lié à ce projet. Le partage de vos connaissances permettra également d'initier le processus d'acculturation des effectifs à propos des solutions offertes par l'IA mais aussi de participer au transfert de savoirs faire.
Vous êtes étudiant en Master Calcul Scientifique et Mathématiques de l'Innovation (CSMI) ou Master à composante Mathématiques et Informatique, avec une spécialisation IA. Vous avez de bonnes connaissances en IA, notamment codage, ainsi qu'un vrai attrait pour les analyses prédictives et une curiosité pour les métiers sur lesquels ces méthodologies seront déployées. Vous avez une forte appétence aux environnements Python et, si possible, différents solutions technologiques, tels que :
- OCR et Computer Vision : EasyOCR, OpenCV2, pdf2image
- LLM multimodaux
- Modèles IA (sources Python) : YOLO, PyTorch & ONNX, Ollama, vLLM, FastAPI
- Autres : PostGre SQL, OSMnx, OpenRouteService, fuzzing matching, Pandas, Doker, PlayWright, Git etc.
Vous êtes de nature curieuse, soucieux du respect des délais, doté d'un fort esprit équipe, sociable, force de proposition et aussi très sensibilisé aux IA et leur avenir.
Avec une aptitude à la vulgarisation, vous appréciez transmettre votre savoir et participer à la dynamique de montée en compétences des équipes en place.
Vous êtes en mesure de déployer des approches de travail structurées, avec une certaine autonomie, tout en partageant naturellement vos observations, vos conclusions, vos impressions.
Vous disposerez d'un accompagnement tutoré tout au long de votre alternance
Alternance rémunérée selon les dispositions légales (salaire conventionnel x 14 mois)
Avantages : chèques déjeuners, abonnements de transport pris en charge à 75%
Horaires variables
Activité du lundi au vendredi.
Il est rappelé que les candidats s'engagent à respecter les règles en matière de sécurité des systèmes d'information et notamment à préserver le secret professionnel. Le secret professionnel couvre aussi bien les informations de santé, celles de la vie privée (conflit familial, difficultés matérielles, etc.) que les données stratégiques et orientations de la CPAM du Bas-Rhin et de la CNAM.
Merci de déposer votre cv et lettre de motivation en suivant CE LIEN
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