20 meilleures offres (dataops, paris, a8) (à pourvoir)

Data Scientist F/H
EDF —Saint-Denis (93)
- De 46 000 € à 57 000 € par an
- Temps plein
- Master
- SQL
- Machine learning
- Tarifs préférentiels
Postuler rapidement
Senior Consultant/Manager – Data Architect et/ou Data Engineer – H/F – CDI
Wavestone —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Expérience en gestion d'équipe
- Anglais
Product Owner Technique - Marketing Automation
Numberly —Paris (75)
- Télétravail partiel
- Anglais
- Master
- Cuisine
AI Technical Product Owner (H/F/N) – CDI – Paris
Ekimetrics —Paris (75)
- De 48 000 € à 50 000 € par an
- Temps plein
- Anglais
- Développement logiciel
- Python
Data Platform / DataOps H/F
TechOps SAS —Paris (75)
- De 40 000 € à 45 000 € par an
- Azure
Responsable Plateforme DATA
ENGIE —Courbevoie (92)
- Informatique
- Anglais
- Master
CONSULTANT(E) ARCHITECTE SI DATA
Rhapsodies Conseil —Paris (75)
- Ingénierie
- Anglais
- Master
Data Engineer Confirmé H/F
mc2i —Paris (75)
- Azure
- Master
- SQL
- Prise en charge du transport quotidien
- Actionnariat salarié
4 h
Lead Architecte Data (F/H)
Deloitte —Puteaux (92)
- Télétravail partiel
- Azure
- Informatique
- Master
Tech Lead Data H/F
Crédit Agricole Leasing & Factoring —Montrouge (92)
- Informatique
- Études non requises
- Service client
Lead Data Engineer Snowflake H/F - CDI
Talan —Paris (75)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- SQL
- Production
- Intelligence artificielle
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Architecte Data - Fabric H/F
Orange Business —Courbevoie (92)
- Temps plein
- Azure
- Informatique
- Service client
Data Engineer Databricks (H/F)
Inetum —Saint-Ouen (93)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Azure
- Anglais
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Expert Automation / RPA - ILM - F/H
Niji —Issy-les-Moulineaux (92)
- Télétravail partiel
- Ingénierie
- Master
- Python
- Horaires flexibles
il y a 4 jours
Responsable Services Analytics F-H
Safran —Vélizy-Villacoublay (78)
- Temps plein
- Azure
- Informatique
- Anglais
LEAD DATA STREAMING ENGINEER H/F
Synaltic —Vincennes (94)
- À partir de 55 000 € par an
- Azure
- Anglais
- SQL
Responsable Data & Intégration H/F
SYSTRA —Paris (75)
- Azure
- Expérience en gestion d'équipe
- Anglais
Lead Tech Data IA - F/H
Niji —Issy-les-Moulineaux (92)
- Télétravail partiel
- Azure
- Ingénierie
- Master
Responsable Ingénierie et Développements Data F/H
Le Groupe La Poste —Issy-les-Moulineaux (92)
- Azure
- Java
- Master
Architecte solution E-commerce confirmé.e
Capgemini Sogeti —Issy-les-Moulineaux (92)
- Azure
- Anglais
- Java
- Actionnariat salarié

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dataops jobs near paris, a8

Chef De Produit, Paris (75) : emplois

Architecte Si, Paris (75) : emplois

Architecte Data, Paris (75) : emplois

Chef De Cuisine, Loire : emplois

Alternance Responsable De Programmes Immobiliers, Paris (75) : emplois

Chef De Produit, 13000 Marseille : emplois

Chef De Produit, Drôme : emplois

Chef De Produit, Toulon (83) : emplois

Chef De Bord Sncf, Paris (75) : emplois

Chef De Produit, Reims (51) : emplois

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Architecte D'intérieur A, Lille (59) : emplois

Junior Software Engineer, Paris (75) : emplois

Field Service Engineer, Paris (75) : emplois

Field Service Engineer, Île De France : emplois

Data Science, Biarritz (64) : emplois

Architecte Data, Lille (59) : emplois

Architecte Batiment, Orléans (45) : emplois

Data Scientist F/H

EDF -
Saint-Denis (93)

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Détails de l'emploi

CDI | Temps plein
De 46 000 € à 57 000 € par an

Avantages

Tarifs préférentiels
Épargne salariale
Intéressement

Qualifications

NoSQL
Google Cloud Platform
Master
SQL
Machine learning
Gestion des risques
Développement logiciel
GitHub
Agile
Master 1
Intelligence artificielle
Python

Description complète du poste

Mise en ligne le 2026-06-24
Type de contrat : CDI
Niveau de formation : BAC +4 / BAC +5
Expérience : 5 - 10 ans
Spécialité(s) : Gestion et valorisation de la donnée
Pays / Région : France / Ile-de-France
Département : Seine Saint-Denis (93)
Ville : Saint-Denis

Description de l'offre

La Division Numérique (DivNum) de la DPNT (Direction du Parc Nucléaire et Thermique) a pour ambition de placer l'IT au cœur de la performance industrielle de la DPNT. Elle vise à refondre le système d'information, renforcer la cybersécurité et la gestion des données, et s'appuie sur quatre piliers stratégiques : la standardisation, la cloud'isation, la data'isation et l'industrialisation.

La Force d’Action Rapide du Numérique (FARNum) est l’expression d’une volonté de répondre efficacement aux enjeux des grands chantiers industriels de la DPNT. Véritable catalyseur d’innovation, la FARNum réunit une équipe agile et pluridisciplinaire, dont la mission première est de déployer et industrialiser des solutions numériques à forte valeur ajoutée. L’ADN de la FARNum repose sur une approche résolument pragmatique et orientée résultats. À travers une organisation flexible, l’équipe privilégie la rapidité d’exécution et la création de valeur immédiate, tout en s’adaptant aux besoins concrets du terrain.

La FARNum est organisé en 3 pôles :

Affaires et projets
FAST AI IT
Data Ops

L’équipe Data OPS de la FARNum porte la mise en œuvre opérationnelle des cas d’usage Data et IA, depuis le cadrage technique du besoin métier jusqu’à la mise en production, en s’appuyant sur une approche industrialisée, sécurisée et à valeur.

Dans ce cadre, l’équipe Data OPS cherche un.e Data Scientist qui concrétisera l’implémentation et l’usage de l’IA performante et industrielle pour répondre aux besoins métiers mais aussi aux enjeux de la DivNum.

Missions principales :

Implémenter et améliorer la démarche Data pour les cas d’usage : diagnostic des données, collecte et redressement, valorisation et intégration.
Identifier les usages d’IA dans les projets métiers dès la phase d’instruction et de cadrage et évaluer leur faisabilité technique et conformité vis-à-vis des standards groupe en amont de tout engagement.
Concevoir avec les architectes et les référents technique les architectures de solutions IA de bout en bout : frameworks, choix de l’infrastructure et des modèles, base de données, patterns, exposition, monitoring, alerting, gestion des risques et des dérives.
Déployer, optimiser et piloter les produits Data et IA en production, en anticipant les contraintes de performance, de robustesse, de maintenabilité et de coût.
Assurer la veille technologique IA et le partage des connaissances au sein de la FARNum et de la DivNum.
Mettre en place et diffuser les bonnes pratiques (DataOps,MLOps), le code review, la capitalisation technique ainsi que l’usage de l’IA générative pour les ingénieurs data.

Profil souhaité

Profil souhaité :

6 ans d'expériences minimum en conception, développement et déploiement de projet Data en production
Expertise en analyse Data (diagnostic des données, cartographie des sources de données, collecte, mise en qualité).
Expertise en modèles IA, Machine Learning et IA générative (LLM, RAG, Agents, Prompts).
Expertise en python, SQL et NoSQL, écosystème GitHub, conteneurisation, développement d'API.
Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel (qualité de code, tests, documentation) et de déploiement CI/CD.
Bonne connaissance des architectures cloud (GCP, AWS) et on premise ainsi que des patterns de déploiement Data IA.
Bonne connaissance de la méthode de travail Agile.
Autonomie, sens de la pédagogie, fort esprit d’équipe, de proactivité et de partage.

Rémunération attractive selon profil :

Rémunération brute annuelle de bas hors primes : de 46 à 57K€, selon diplôme et expérience professionnelle.

Package global comprenant : prime individuelle de performance, intéressement et épargne salariale.

Avantages selon conditions d’éligibilité : tarif préférentiel sur l’électricité et le gaz, aides aux familles et à la parentalité, dispositifs de mobilité durable, activités sociales et culturelles….

Avantages à nous rejoindre :

Un job varié et intéressant
Télétravail 2 jours par semaine
Une équipe à taille humaine
Formation spécifique à la prise de poste et tout au long de la carrière
Des possibilités d’évolution au sein du Groupe EDF

Dans le groupe EDF, accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. Notre objectif est d’ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous.

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dataops emplois - paris, a8

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Responsable Plateforme DATA

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Lead Architecte Data (F/H)

Tech Lead Data H/F

Lead Data Engineer Snowflake H/F - CDI

Architecte Data - Fabric H/F

Data Engineer Databricks (H/F)

Expert Automation / RPA - ILM - F/H

Responsable Services Analytics F-H

LEAD DATA STREAMING ENGINEER H/F

Responsable Data & Intégration H/F

Lead Tech Data IA - F/H

Responsable Ingénierie et Développements Data F/H

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