17 meilleures offres (python/ devops senior, paris 14e, a8) (à pourvoir)

Data Engineer Senior / Big Data (AWS & Kafka & Streaming temps réél) (Python /pandas / Spark/ SQL) (IT) / Freelance
WINSIDE Technology —Paris (75)
- De 400 € à 550 € par jour
- Azure
- SQL
- AWS
5 h
Développeur Fullstack Java / Angular – Python / PowerShell confirmé- IE
KEONI CONSULTING —Paris (75)
- De 20 000 € à 60 000 € par an
- Java
- JavaScript
- Linux
il y a 6 jours
Ingénieur SRE Senior / Expert DevOps & Observabilité (IT) / Freelance
LeHibou —Nanterre (92)
- 750 € par jour
- DevOps
- Linux
- Python
il y a 7 jours
Experte/Expert Data Science / Data Engineering - Secteur Défense
Capgemini Sogeti —Issy-les-Moulineaux (92)
- Niveau Doctorat
- DevOps
- Ingénierie
il y a 6 jours
consultant senior Devops Openshift
CBX Conseil ( CBX Group ) —Paris (75)
- De 40 000 € à 60 000 € par an
- Anglais
- Java
- Python
23 h
Senior Product Owner Infrastructure Delivery - H/F
SUEZ —Puteaux (92)
- Azure
- Oracle
- DevOps
il y a 7 jours
COACH SRE / LEAD SRE (IT) / Freelance
PARTECK INGENIERIE —Paris (75)
- De 400 € à 650 € par jour
- DevOps
- Anglais
- Technologies de l'information
11 h
Sr System Program Developer II
SBS —Courbevoie (92)
- DevOps
- AWS
- Python
- Horaires flexibles
il y a 6 jours
Lead ITOps / Architecte technique GED – Banque
Tilencia —Paris (75)
- Temps plein
- Linux
- Production
- Opérations bancaires
Postuler rapidement
il y a 1 jour
Data engineer sénior F/H
Artelys —Paris (75)
- Temps plein
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- Ingénierie
- Master
- Horaires flexibles
Postuler rapidement
Senior Data Engineer
Solantis - Consulting Agency —Paris (75)
- Azure
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- Informatique
Postuler rapidement
Senior - Marketing Data Scientist Consultant
Sia —Paris (75)
- Temps plein
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- Service client
- Ingénierie
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Experienced Developer Full-Stack Water Domain Nearshore - H/F
Econocom —Bois-Colombes (92)
- De 550 € à 600 € par jour
- Anglais
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5 h
Tech Lead (H/F)
Quanteam —Paris (75)
- Azure
- Développement logiciel
- Python
Data Engineer Snowflake Senior (H/F/NB)
Keyrus France —Levallois-Perret (92)
- Appeler l'employeur
- Télétravail partiel
- Azure
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Data Engineer / Architecte Data Junior F/H
Docaposte —Neuilly-sur-Seine (92)
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il y a 5 jours
Tech Lead (F/H)
ACT-ON TECHNOLOGY —Neuilly-sur-Seine (92)
- Temps plein
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Postuler rapidement

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Ingénieur DevOps Expert – Kubernetes / Azure / Python (IT) / Freelance
Gentis Recruitment SAS —Paris (75)
Type de prestation : Assistance technique / prestations intellectuelles applicatives. Nous recherchons un Ingénieur DevOps Expert.
Backend Software Engineer (Python / DevOps)
Scaleway —Paris (75)
Technical interview with the Tech Lead to validate your expertise (around 2h on site). Proficient in modern state management and data-fetching patterns.

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Data Scientist, Paris (75) : emplois

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Chef De Projet Informatique, Paris (75) : emplois

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Auxiliaire De Puériculture Temps Partiel, Paris (75) : emplois

Responsable De Secteur Aide Domicile, Paris (75) : emplois

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Data Engineer Senior / Big Data (AWS & Kafka & Streaming temps réél) (Python /pandas / Spark/ SQL) (IT) / Freelance

WINSIDE Technology
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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
De 400 € à 550 € par jour
Il y a 5 heures

Qualifications

Azure
Big data
Spark
Google Cloud Platform
SQL
Pandas
AWS
Scala
Terraform
S3
Kafka
Jenkins
GitLab
Python
Hadoop

Description complète du poste

Dans le cadre de la maintenance et du passage à l'échelle de nos différents outils de datavisualisation et d'analytics, la mission vise à assurer la robustesse des chaînes de traitement de données, l'optimisation des performances et l'intégration de nouveaux cas d'usage analytiques.

Objectif poursuivi pour cette mission :
Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data sur AWS et des produits existants, tout en concevant et déployant des topics événementiels permettant la diffusion et la consommation de données en temps réel. La mission vise à renforcer la robustesse, la scalabilité et l'interopérabilité des plateformes de données afin de répondre aux nouveaux besoins métiers et analytiques.

Compétences métier souhaitables :
? Bonne compréhension des architectures Data modernes (Data Lake, Data Mesh, Event-Driven Architecture).

? Maîtrise des principes de conception et d'industrialisation des flux de données batch et temps réel.

? Connaissance des architectures événementielles et des mécanismes de publication/consommation d'événements (topics, messaging, streaming).

? Expérience des environnements Cloud AWS et des bonnes pratiques d'exploitation associées.

? Compréhension des enjeux de gouvernance, de qualité et de traçabilité des données.

? Capacité à concevoir des solutions robustes, résilientes et évolutives répondant aux besoins

métiers

Liste des technologies :
||Catégorie||Compétences Obligatoires||Compétences Souhaitées||

|*Big Data*|Spark (PySpark/Spark SQL), optimisation des jobs| Hadoop|

|*Streaming*|Kafka (producteur/consommateur, topics, partitions)|Kafka Connect|

|*Langages*|Python (Pandas, PySpark), SQL|Scala (option)|

|*Cloud*|AWS/GCP/Azure|Terraform, Cloud Storage (S3, GCS)|

|*Monitoring*|Datadog (métriques custom, API)|Prometheus, Grafana|

|*Outils Data*| |Airflow, Dataiku (intégration, recettes)|

|*DevOps*| |Kubernetes, Helm, Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins)|

Socle Technique : Cloud Public

Profil candidat:
Dans le cadre de la maintenance et du passage à l'échelle de nos différents outils de datavisualisation et d'analytics, la mission vise à assurer la robustesse des chaînes de traitement de données, l'optimisation des performances et l'intégration de nouveaux cas d'usage analytiques.

Objectif poursuivi pour cette mission :
Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data sur AWS et des produits existants, tout en concevant et déployant des topics événementiels permettant la diffusion et la consommation de données en temps réel. La mission vise à renforcer la robustesse, la scalabilité et l'interopérabilité des plateformes de données afin de répondre aux nouveaux besoins métiers et analytiques.

Compétences métier souhaitables :
? Bonne compréhension des architectures Data modernes (Data Lake, Data Mesh, Event-Driven Architecture).

? Maîtrise des principes de conception et d'industrialisation des flux de données batch et temps réel.

? Connaissance des architectures événementielles et des mécanismes de publication/consommation d'événements (topics, messaging, streaming).

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||Catégorie||Compétences Obligatoires||Compétences Souhaitées||

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|*Streaming*|Kafka (producteur/consommateur, topics, partitions)|Kafka Connect|

|*Langages*|Python (Pandas, PySpark), SQL|Scala (option)|

|*Cloud*|AWS/GCP/Azure|Terraform, Cloud Storage (S3, GCS)|

|*Monitoring*|Datadog (métriques custom, API)|Prometheus, Grafana|

|*Outils Data*| |Airflow, Dataiku (intégration, recettes)|

|*DevOps*| |Kubernetes, Helm, Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins)|

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Senior Product Owner Infrastructure Delivery - H/F

COACH SRE / LEAD SRE (IT) / Freelance

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Lead ITOps / Architecte technique GED – Banque

Data engineer sénior F/H

Senior Data Engineer

Senior - Marketing Data Scientist Consultant

Experienced Developer Full-Stack Water Domain Nearshore - H/F

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