12 meilleures offres (python/ devops senior, paris, a8) (à pourvoir)

Data Engineer Senior / Big Data (AWS & Kafka & Streaming temps réél) (Python /pandas / Spark/ SQL) (IT) / Freelance
WINSIDE Technology —Paris (75)
- De 400 € à 550 € par jour
- Azure
- SQL
- AWS
7 h
POT9132 - Un Développeur Backend Python Senior – FastAPI / Celery / RabbitMQ Sur Paris. (IT) / Freelance
Almatek —Paris (75)
- Linux
- Python
Devops Sénior
AVALIANCE —Massy (91)
- De 40 000 € à 62 000 € par an
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- DevOps
- Ingénierie
COACH SRE / LEAD SRE (IT) / Freelance
PARTECK INGENIERIE —Paris (75)
- De 400 € à 650 € par jour
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13 h
Senior Product Owner Infrastructure Delivery - H/F
SUEZ —Puteaux (92)
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- Oracle
- DevOps
il y a 7 jours
Senior Consultant.e – Generative AI & Agentic Engineer (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
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- Intelligence artificielle
il y a 2 jours
Sr System Program Developer II
SBS —Courbevoie (92)
- DevOps
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il y a 6 jours
Lead ITOps / Architecte technique GED – Banque
Tilencia —Paris (75)
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- Linux
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Postuler rapidement
il y a 1 jour
consultant senior Devops Openshift
CBX Conseil ( CBX Group ) —Paris (75)
- De 40 000 € à 60 000 € par an
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il y a 1 jour
Développeur NetDevOps Senior F/H
MBDA France —Le Plessis-Robinson (92)
- Informatique
- DevOps
- Anglais
Postuler rapidement
18 h
Expert Cloud Azure PaaS – Expérience Dev & IA (IT) / Freelance
5COM Consulting —Paris (75)
- 650 € par jour
- Azure
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- Python
13 h
Experienced Developer Full-Stack Water Domain Nearshore - H/F
Econocom —Bois-Colombes (92)
- De 550 € à 600 € par jour
- Anglais
- Agile
- Python
Postuler rapidement
7 h

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Harmattan AI —Paris (75)
Harmattan AI is developing advanced autonomous drone systems and payloads for defense applications. Continuous Integration: Design, build, and maintain the CI/…
Ingénieur DevOps Expert – Kubernetes / Azure / Python (IT) / Freelance
Gentis Recruitment SAS —Paris (75)
Type de prestation : Assistance technique / prestations intellectuelles applicatives. Nous recherchons un Ingénieur DevOps Expert.

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python/ devops senior jobs near paris, a8

Data Engineer Senior / Big Data (AWS & Kafka & Streaming temps réél) (Python /pandas / Spark/ SQL) (IT) / Freelance

WINSIDE Technology
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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
De 400 € à 550 € par jour
Il y a 7 heures

Qualifications

Azure
Big data
Spark
Google Cloud Platform
SQL
Pandas
AWS
Scala
Terraform
S3
Kafka
Jenkins
GitLab
Python
Hadoop

Description complète du poste

Dans le cadre de la maintenance et du passage à l'échelle de nos différents outils de datavisualisation et d'analytics, la mission vise à assurer la robustesse des chaînes de traitement de données, l'optimisation des performances et l'intégration de nouveaux cas d'usage analytiques.

Objectif poursuivi pour cette mission :
Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data sur AWS et des produits existants, tout en concevant et déployant des topics événementiels permettant la diffusion et la consommation de données en temps réel. La mission vise à renforcer la robustesse, la scalabilité et l'interopérabilité des plateformes de données afin de répondre aux nouveaux besoins métiers et analytiques.

Compétences métier souhaitables :
? Bonne compréhension des architectures Data modernes (Data Lake, Data Mesh, Event-Driven Architecture).

? Maîtrise des principes de conception et d'industrialisation des flux de données batch et temps réel.

? Connaissance des architectures événementielles et des mécanismes de publication/consommation d'événements (topics, messaging, streaming).

? Expérience des environnements Cloud AWS et des bonnes pratiques d'exploitation associées.

? Compréhension des enjeux de gouvernance, de qualité et de traçabilité des données.

? Capacité à concevoir des solutions robustes, résilientes et évolutives répondant aux besoins

métiers

Liste des technologies :
||Catégorie||Compétences Obligatoires||Compétences Souhaitées||

|*Big Data*|Spark (PySpark/Spark SQL), optimisation des jobs| Hadoop|

|*Streaming*|Kafka (producteur/consommateur, topics, partitions)|Kafka Connect|

|*Langages*|Python (Pandas, PySpark), SQL|Scala (option)|

|*Cloud*|AWS/GCP/Azure|Terraform, Cloud Storage (S3, GCS)|

|*Monitoring*|Datadog (métriques custom, API)|Prometheus, Grafana|

|*Outils Data*| |Airflow, Dataiku (intégration, recettes)|

|*DevOps*| |Kubernetes, Helm, Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins)|

Socle Technique : Cloud Public

Profil candidat:
Dans le cadre de la maintenance et du passage à l'échelle de nos différents outils de datavisualisation et d'analytics, la mission vise à assurer la robustesse des chaînes de traitement de données, l'optimisation des performances et l'intégration de nouveaux cas d'usage analytiques.

Objectif poursuivi pour cette mission :
Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data sur AWS et des produits existants, tout en concevant et déployant des topics événementiels permettant la diffusion et la consommation de données en temps réel. La mission vise à renforcer la robustesse, la scalabilité et l'interopérabilité des plateformes de données afin de répondre aux nouveaux besoins métiers et analytiques.

Compétences métier souhaitables :
? Bonne compréhension des architectures Data modernes (Data Lake, Data Mesh, Event-Driven Architecture).

? Maîtrise des principes de conception et d'industrialisation des flux de données batch et temps réel.

? Connaissance des architectures événementielles et des mécanismes de publication/consommation d'événements (topics, messaging, streaming).

? Expérience des environnements Cloud AWS et des bonnes pratiques d'exploitation associées.

? Compréhension des enjeux de gouvernance, de qualité et de traçabilité des données.

? Capacité à concevoir des solutions robustes, résilientes et évolutives répondant aux besoins

métiers

Liste des technologies :
||Catégorie||Compétences Obligatoires||Compétences Souhaitées||

|*Big Data*|Spark (PySpark/Spark SQL), optimisation des jobs| Hadoop|

|*Streaming*|Kafka (producteur/consommateur, topics, partitions)|Kafka Connect|

|*Langages*|Python (Pandas, PySpark), SQL|Scala (option)|

|*Cloud*|AWS/GCP/Azure|Terraform, Cloud Storage (S3, GCS)|

|*Monitoring*|Datadog (métriques custom, API)|Prometheus, Grafana|

|*Outils Data*| |Airflow, Dataiku (intégration, recettes)|

|*DevOps*| |Kubernetes, Helm, Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins)|

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