18 meilleures offres (python/ devops senior, paris, a8) (à pourvoir)

Data Engineer Senior / Big Data (AWS & Kafka & Streaming temps réél) (Python /pandas / Spark/ SQL) (IT) / Freelance
WINSIDE Technology —Paris (75)
- De 400 € à 550 € par jour
- Azure
- SQL
- AWS
5 h
consultant senior Devops Openshift
CBX Conseil ( CBX Group ) —Paris (75)
- De 40 000 € à 60 000 € par an
- Anglais
- Java
- Python
23 h
Développeur Fullstack Java / Angular – Python / PowerShell confirmé- IE
KEONI CONSULTING —Paris (75)
- De 20 000 € à 60 000 € par an
- Java
- JavaScript
- Linux
il y a 6 jours
Experte/Expert Data Science / Data Engineering - Secteur Défense
Capgemini Sogeti —Issy-les-Moulineaux (92)
- Niveau Doctorat
- DevOps
- Ingénierie
il y a 6 jours
COACH SRE / LEAD SRE (IT) / Freelance
PARTECK INGENIERIE —Paris (75)
- De 400 € à 650 € par jour
- DevOps
- Anglais
- Technologies de l'information
11 h
Senior Product Owner Infrastructure Delivery - H/F
SUEZ —Puteaux (92)
- Azure
- Oracle
- DevOps
il y a 7 jours
Senior Consultant.e – Generative AI & Agentic Engineer (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
- Azure
- Anglais
- Intelligence artificielle
il y a 2 jours
Tech Lead Développeur Senior Java
VISIAN —Paris (75)
- Anglais
- Java
- SharePoint
il y a 5 jours
Développeur NetDevOps Senior F/H
MBDA France —Le Plessis-Robinson (92)
- Informatique
- DevOps
- Anglais
Postuler rapidement
16 h
Expert Cloud Azure PaaS – Expérience Dev & IA (IT) / Freelance
5COM Consulting —Paris (75)
- 650 € par jour
- Azure
- Intelligence artificielle
- Python
11 h
Sr System Program Developer II
SBS —Courbevoie (92)
- DevOps
- AWS
- Python
- Horaires flexibles
il y a 6 jours
Lead ITOps / Architecte technique GED – Banque
Tilencia —Paris (75)
- Temps plein
- Linux
- Production
- Opérations bancaires
Postuler rapidement
il y a 1 jour
Consultant technique Maximo Senior - CDI (H/F)
Talan —Paris (75)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Azure
- Oracle
- Anglais
Postuler rapidement
Data Engineer / Architecte Data Junior F/H
Docaposte —Neuilly-sur-Seine (92)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Azure
- Ingénierie
- Master
il y a 5 jours
Data engineer sénior F/H
Artelys —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Ingénierie
- Master
- Horaires flexibles
Postuler rapidement
Tech Lead (H/F)
Quanteam —Paris (75)
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- Développement logiciel
- Python
Stage Septembre 2026 Business Data Scientist - Marketing effectiveness(H/F/N)
Ekimetrics —Paris (75)
- Azure
- Ingénierie
- Master
Tech Lead (F/H)
ACT-ON TECHNOLOGY —Neuilly-sur-Seine (92)
- Temps plein
- Azure
- Oracle
- Java
Postuler rapidement

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Interview with the Manager to understand your technical skills and approach to the role (45 min). Final interview to deepen discussions and assess your fit with…
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Harmattan AI —Paris (75)
Harmattan AI is developing advanced autonomous drone systems and payloads for defense applications. Continuous Integration: Design, build, and maintain the CI/…

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Chef De Projet Informatique, Paris (75) : emplois

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Auxiliaire De Puériculture Temps Partiel, Paris (75) : emplois

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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
De 400 € à 550 € par jour
Il y a 5 heures

Qualifications

Azure
Big data
Spark
Google Cloud Platform
SQL
Pandas
AWS
Scala
Terraform
S3
Kafka
Jenkins
GitLab
Python
Hadoop

Description complète du poste

Dans le cadre de la maintenance et du passage à l'échelle de nos différents outils de datavisualisation et d'analytics, la mission vise à assurer la robustesse des chaînes de traitement de données, l'optimisation des performances et l'intégration de nouveaux cas d'usage analytiques.

Objectif poursuivi pour cette mission :
Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data sur AWS et des produits existants, tout en concevant et déployant des topics événementiels permettant la diffusion et la consommation de données en temps réel. La mission vise à renforcer la robustesse, la scalabilité et l'interopérabilité des plateformes de données afin de répondre aux nouveaux besoins métiers et analytiques.

Compétences métier souhaitables :
? Bonne compréhension des architectures Data modernes (Data Lake, Data Mesh, Event-Driven Architecture).

? Maîtrise des principes de conception et d'industrialisation des flux de données batch et temps réel.

? Connaissance des architectures événementielles et des mécanismes de publication/consommation d'événements (topics, messaging, streaming).

? Expérience des environnements Cloud AWS et des bonnes pratiques d'exploitation associées.

? Compréhension des enjeux de gouvernance, de qualité et de traçabilité des données.

? Capacité à concevoir des solutions robustes, résilientes et évolutives répondant aux besoins

métiers

Liste des technologies :
||Catégorie||Compétences Obligatoires||Compétences Souhaitées||

|*Big Data*|Spark (PySpark/Spark SQL), optimisation des jobs| Hadoop|

|*Streaming*|Kafka (producteur/consommateur, topics, partitions)|Kafka Connect|

|*Langages*|Python (Pandas, PySpark), SQL|Scala (option)|

|*Cloud*|AWS/GCP/Azure|Terraform, Cloud Storage (S3, GCS)|

|*Monitoring*|Datadog (métriques custom, API)|Prometheus, Grafana|

|*Outils Data*| |Airflow, Dataiku (intégration, recettes)|

|*DevOps*| |Kubernetes, Helm, Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins)|

Socle Technique : Cloud Public

Profil candidat:
Dans le cadre de la maintenance et du passage à l'échelle de nos différents outils de datavisualisation et d'analytics, la mission vise à assurer la robustesse des chaînes de traitement de données, l'optimisation des performances et l'intégration de nouveaux cas d'usage analytiques.

Objectif poursuivi pour cette mission :
Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data sur AWS et des produits existants, tout en concevant et déployant des topics événementiels permettant la diffusion et la consommation de données en temps réel. La mission vise à renforcer la robustesse, la scalabilité et l'interopérabilité des plateformes de données afin de répondre aux nouveaux besoins métiers et analytiques.

Compétences métier souhaitables :
? Bonne compréhension des architectures Data modernes (Data Lake, Data Mesh, Event-Driven Architecture).

? Maîtrise des principes de conception et d'industrialisation des flux de données batch et temps réel.

? Connaissance des architectures événementielles et des mécanismes de publication/consommation d'événements (topics, messaging, streaming).

? Expérience des environnements Cloud AWS et des bonnes pratiques d'exploitation associées.

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||Catégorie||Compétences Obligatoires||Compétences Souhaitées||

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|*Streaming*|Kafka (producteur/consommateur, topics, partitions)|Kafka Connect|

|*Langages*|Python (Pandas, PySpark), SQL|Scala (option)|

|*Cloud*|AWS/GCP/Azure|Terraform, Cloud Storage (S3, GCS)|

|*Monitoring*|Datadog (métriques custom, API)|Prometheus, Grafana|

|*Outils Data*| |Airflow, Dataiku (intégration, recettes)|

|*DevOps*| |Kubernetes, Helm, Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins)|

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Senior Consultant.e – Generative AI & Agentic Engineer (H/F)

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Développeur NetDevOps Senior F/H

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Data Engineer / Architecte Data Junior F/H

Data engineer sénior F/H

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