Description de l'entreprise
Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.
Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.
Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.
Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici
Description du poste
Rejoignez notre communauté Data & Analytics chez Talan !
Nous recherchons un(e) Data Analyst Senior capable de dépasser les simples reportings pour déceler les signaux faibles, expliquer les performances et éclairer les décisions stratégiques de nos clients.
Votre valeur ne se mesure pas uniquement à la qualité de vos dashboards, mais à votre capacité à poser les bonnes questions, à challenger les hypothèses et à transformer des millions de lignes de données en recommandations concrètes et actionnables.
Au sein de notre équipe Data & AI Experience, vous accompagnerez de grands groupes dans leur transformation data en combinant expertise analytique, visualisation, compréhension métier et innovations autour de l'IA générative.
Votre rôle sur nos projets :
Au sein d’équipes projets, vous pourrez être en charge des missions suivantes :
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Recueillir, comprendre et challenger les besoins métiers afin d'identifier les enjeux de pilotage, de performance et d'aide à la décision.
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Explorer et analyser des données provenant de multiples sources pour identifier des tendances, corrélations, signaux et opportunités d'amélioration.
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Définir et construire des indicateurs pertinents (KPIs) en lien avec les objectifs stratégiques et opérationnels de nos clients.
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Traduire des données complexes en recommandations claires et actionnables à travers des approches de data storytelling adaptées aux différents publics.
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Concevoir des tableaux de bord et rapports interactifs sous des outils de datavisualisation comme Power BI favorisant la compréhension, l'analyse et la prise de décision.
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Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées dans les analyses et les restitutions.
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Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour formaliser les besoins en données, améliorer les modèles analytiques et fiabiliser les usages.
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Rédiger les spécifications fonctionnelles et documenter les analyses, métriques et règles de gestion.
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Exploiter les capacités de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données, l'analyse, la génération d'insights et la production de restitutions à forte valeur ajoutée.
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Utiliser les fonctionnalités avancées de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, détection d'anomalies, analyses automatisées) pour enrichir l'expérience décisionnelle.
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Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des outils, la compréhension des indicateurs et le développement d'une culture data au sein des organisations.
Votre rôle chez Talan
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Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les technologies data & analytics à adopter, en lien avec leurs besoins
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Réalisation de POC (Proof Of Concept) sur les modern data platforms et les outils de data visualisation
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Animer la communauté Data & AI : retours d’expérience, conférences internes, mentoring, formations, veille technologique et partage des bonnes pratiques.
#TalanFrance #LI-MG1
Qualifications
En tant que Data Analyst Senior, vous justifiez d’une expérience réussie sur des projets data & analytics à fort enjeu, alliant transformation de données et restitution décisionnelle.
Formation & expérience
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Titulaire d’un Bac +5 (école d’ingénieur, université) ou équivalent
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Minimum 7 ans d’expérience en data analyse dont une expérience significative combinant data visualisation et proposition d’insights.
Data Visualisation & Analytics
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Maîtrise avancée de Power BI : modélisation sémantique, DAX, Power Query, conception de tableaux de bord interactifs et optimisation des performances
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Excellente capacité à explorer, analyser et interpréter les données afin d'identifier des tendances, opportunités, risques et leviers de performance
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Forte culture de la restitution des analyses et du data storytelling et de l’UX appliqué à la data visualisation, avec la capacité à adapter les messages aux différentes populations (métiers, directions, COMEX)
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Maîtrise des techniques d'analyse de données : segmentation, analyse comportementale, analyses de performance, corrélations, détection d'anomalies
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Connaissance des fonctionnalités d'IA de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, analyse automatisée) pour enrichir les analyses et accélérer la production d'insights
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La connaissance d'autres outils de data visualisation (Tableau, Qlik Sense, Looker Studio) constitue un atout
Data Management & Exploitation de la donnée
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Solide maîtrise du SQL pour l'exploration, l'analyse et la préparation des données
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Usage des outils de data préparation (DBT, Dataiku, Alteryx)
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Bonne compréhension des modèles de données et des architectures analytiques modernes
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Sensibilité aux enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données
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Capacité à exploiter des sources de données variées et à croiser des informations multiples pour construire des analyses à forte valeur ajoutée
IA appliquée à l'analyse de données
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Maîtrise des usages de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données, la recherche d'insights et la production de livrables analytiques
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Capacité à utiliser les assistants IA pour enrichir les analyses, automatiser certaines investigations et améliorer l'expérience décisionnelle
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Sensibilité aux notions de traçabilité, qualité, sécurité et gouvernance de la donnée
Cloud & Environnements Data
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Expérience des environnements analytiques modernes : Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou plateformes équivalentes
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Compréhension des principes de stockage, de transformation et d'exposition de la donnée dans les plateformes analytiques modernes
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La connaissance du versioning (Git) et des pratiques collaboratives de développement constitue un plus
Méthode & outils
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Expérience du travail en mode agile (Scrum, Kanban, SAFE)
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Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés : métiers, équipes techniques et directions
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Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion de projet (Jira, Confluence, Azure DevOps, Microsoft Teams...)
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Bon niveau d'anglais professionnel (oral et écrit) – B2 minium
Certifications (un plus)
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Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
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Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600)
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Databricks Data Analyst Associate
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Certifications IA appliquées à la data et à la Business Intelligence
Qualités personnelles attendues
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Esprit analytique développé et forte capacité de résolution de problèmes
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Curiosité intellectuelle et goût pour l'exploration des données
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Capacité à formuler des recommandations concrètes à partir des analyses
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Excellentes qualités de communication et sens de la pédagogie
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Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition
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Orientation résultats et impact métier
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Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques
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Esprit d'équipe et sens du service client
Votre souhait d’évolution
Si vous avez les compétences requises et souhaitez faire partie d’une équipe à taille humaine en pleine expansion, alliant expertise technique et proximité, vous êtes certainement le/la Data Analyst que nous recherchons !
Quelques références
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Client du secteur de l’industrie : Modernisation de la plateforme décisionnelle - cadrage des besoins métier, construction des flux de transformation dbt sur Snowflake, modélisation des data marts, développement et déploiement des tableaux de bord Power BI.
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Client du secteur du luxe : Mise en place d’une architecture analytics - industrialisation des pipelines ELT (dbt) sur Databricks, définition des règles de gouvernance et de qualité des données, développement des rapports Power BI et déploiement continu intégré à Git.
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Client du secteur du transport : Solution de data visualisation self-service - animation d’ateliers de recueil de besoin, modélisation des données sur BigQuery (GCP), création de flux dbt documentés et testés, maquettage et développement des rapports Power BI.
Informations supplémentaires
AVANTAGES :
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Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
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Locaux modernes en centre-ville
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Top 5 du Palmarès Great Place to Work
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Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
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Mobilité en France et à l’étranger
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Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
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Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
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Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
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Actionnariat salarié
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Prime de cooptations
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RTT
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :
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Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
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2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager
