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Experte/Expert Data Science / Data Engineering - Secteur Défense
Capgemini —Issy-les-Moulineaux (92)
- Niveau Doctorat
- DevOps
- Ingénierie
16 h
Tech Lead (F/H)
ACT-ON TECHNOLOGY —Neuilly-sur-Seine (92)
- Temps plein
- Azure
- Oracle
- Java
Postuler rapidement
Data Delivery Manager F/H
RATP Dev —Paris (75)
- Informatique
- Compétences rédactionnelles
- Anglais
il y a 14 jours
Data engineer sénior F/H
Artelys —Paris (75)
- Temps plein
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- Ingénierie
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- Horaires flexibles
Postuler rapidement
Tech Lead (H/F) - Paris
Quanteam —Paris (75)
- Temps plein
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- Développement logiciel
- Python
Stage Septembre 2026 Business Data Scientist - Marketing effectiveness(H/F/N)
Ekimetrics —Paris (75)
- Azure
- Ingénierie
- Master
Data Engineer / Architecte Data Junior F/H
Docaposte —Neuilly-sur-Seine (92)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Azure
- Ingénierie
- Master
13 h
Tech Lead (H/F)
Quanteam —Paris (75)
- Azure
- Développement logiciel
- Python
Tech Lead Développeur Senior Java
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Tech Lead (H/F) - Paris
Quanteam —Paris (75)
Encadrer une équipe de développeurs (recrutement, mentoring, organisation), favoriser leur montée en compétences et garantir la qualité des livrables.

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Experte/Expert Data Science / Data Engineering - Secteur Défense

Capgemini -
Issy-les-Moulineaux (92)

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Détails de l'emploi

CDI
Il y a 16 heures

Qualifications

Niveau Doctorat
Kubernetes
DevOps
Ingénierie
Master
Intelligence artificielle
Leadership
Compétences en communication
Python
Data science

Description complète du poste

Expérimentés
Data et intelligence artificielle
CDI
ID 523928-fr_FR

Vos missions

Vous souhaitez mettre votre expertise Data & IA au service de projets stratégiques au cœur des enjeux de souveraineté, de sécurité et de systèmes critiques ? Nous accompagnons des acteurs majeurs de la défense et des environnements sensibles sur des projets Data, IA et GenAI à fort impact : aide à la décision, valorisation de données stratégiques, automatisation et solutions intelligentes. Ces projets se distinguent par :

Des exigences élevées en matière de robustesse, sécurité et fiabilité
Une forte orientation vers la mise en production et l’industrialisation
Des contraintes importantes de confidentialité et de souveraineté

Une réelle appétence pour ces environnements est attendue (certains projets pouvant nécessiter des conditions d’accès spécifiques). Au quotidien, vous serez amené(e) à :

Concevoir et développer des solutions Data, IA et GenAI dans une démarche de Trusted AI
Industrialiser et mettre en production des modèles et pipelines (monitoring, performance, scalabilité)
Intervenir sur des cas d’usage critiques : données sensibles, systèmes décisionnels et optimisation opérationnelle
Contribuer à l’ensemble du cycle projet : cadrage, delivery, audit et évaluation des modèles
Travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires dans un environnement agile orienté résultats

Votre profil

Diplôme d’Ingénieur, Master ou PhD en Data Science, Mathématiques, Statistiques ou Big Data ;
Expérience en Data Science : 3 à 5 ans (Senior), +5 ans (Manager), +8 ans (Director) ;
Expérience impérative en mise en production de solutions (hors POC) ;
Pour les profils Data Scientist : expérience en IA (Time Series, Computer Vision, Optimisation) et GenAI (LLM, RAG, agents, intégration applicative) ;
Pour les profils Data Engineer : maîtrise de Python, DevOps (idéalement Kubernetes), solutions Data et GenAI (LLM, RAG, agents, intégration applicative) ;
Forte culture du delivery et de l’industrialisation ;
Expérience en équipes pluridisciplinaires ;
Excellent niveau technique et bonne capacité de communication.

Seront particulièrement appréciés :

Une forte appétence pour le secteur de la défense et les environnements sensibles ;
La capacité à évoluer sur des sujets où fiabilité, sécurité et précision sont essentielles ;
Une expérience sur des systèmes complexes, scalables et contraints.

Ce sont vos réalisations en production, votre expertise scientifique ou technique et votre capacité à délivrer dans des environnements exigeants qui feront la différence.

3 raisons de nous rejoindre

Communauté d’experts : rejoignez un réseau international de consultants, managers et directeurs engagés dans la transformation digitale. Participez à des programmes comme l’IMA (Invent Manager Academy) ou l’IDE (Invent Director Experience) pour renforcer votre leadership et échanger avec la communauté mondiale de Capgemini Invent.
Apprentissage en continu : bénéficiez d’un accompagnement dédié et accélérez votre montée en compétences grâce à des formations ciblées et à votre implication dans le Consulting Skills Workshop.
Événements : participez à InventX, notre événement mondial organisé à Paris et en ligne, réunissant la communauté Capgemini Invent autour d’expériences de formation innovantes.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

À propos de Capgemini Invent

Capgemini Invent est la marque d’innovation digitale, de design et de transformation du groupe Capgemini. Etablie dans plus de 30 studios et plus de 60 dans le monde, elle compte une équipe de plus de 12 500 experts en data ingéniérie, data scientists, stratégie, concepteurs de produits et d’expériences ou encore experts en marques et en technologie qui développent de nouveaux services digitaux, produits, expériences et modèles d’affaire pour une croissance durable.

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