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Développeur-euse Full Stack Expérimenté-e - IA Factory F-H

Safran -
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Détails de l'emploi

CDI | Temps plein

Qualifications

Informatique
React
Ingénierie
Certification AWS
Anglais
Master
Bases de données
SQL
Docker
Angular
Django
Agile
S3
Vue.js
Flask
Python

Description complète du poste

Published 07.24.2026

Company : Safran Job field : IT Location : Châteaufort , Ile de France , France Contract type : Permanent Contract duration : Full-time Required degree : Master Degree Required experience : More than 5 years Professional status : Professional, Engineer & Manager Spoken language(s) : English Fluent

# 2026-174982

Published 07.24.2026

Job Description

Safran Analytics est l'IA Factory du Groupe Safran spécialisée dans le traitement de données tabulaires, time series et données texte. Les équipes de Safran Analytics travaillent avec les ingénieurs et responsables de produits et services des sociétés du Groupe pour développer des solutions innovantes à base de Analytics, Machine Learning et IA à base de modèles fondation. Au quotidien, nous consacrons autant de temps au build (analyses de données, librairies de calcul, modèles de ML, applications en mode SaaS, Agents IA) qu'à la compréhension profonde de problèmes terrain du monde aéronautique dans ses dimensions Engineering (concevoir), Manufacturing (produire) et Services (maintien en service de nos produits).
En tant que Développeur-euse Full Stack Senior, vous intégrez la Direction Technique de Safran Analytics, et vous contribuerez au travail de plusieurs Squad produit. Dans ces Squads, vous travaillerez en interaction étroite avec les architectes, data scientists, data analysts, data engineers, cloud engineers, UX designers et équipes cybersécurité.

Ce qui rend ce poste unique :

Vous développerez des applications utilisées par des ingénieurs qui conçoivent et maintiennent des produits aéronautiques parmi les plus innovants au monde
Vous intégrerez des modèles de ML et d'IA générative directement dans des produits SaaS, en lien étroit avec des data scientists.
Vous évoluerez dans une structure à taille humaine (IA Factory) adossée à un grand groupe industriel, avec l'agilité d'une startup et les moyens de Safran.

Missions principales :

Concevoir, développer et maintenir des applications, principalement applications web en mode SaaS, intégrant des fonctions d'analytics (prévision, fusion de données) ou 'intelligence artificielle (IA Générative et Machine / Deep Learning)
Participer à la définition de l'architecture, à l'implémentation et à l'intégration des différents modules (frontend, backend, APIs, pipelines de données).
Industrialiser le déploiement des applications sur l'infrastructure cloud AWS, dans le cadre des règles de sécurité et des services IT du Groupe Safran
Assurer la qualité du code (code review, tests unitaires/automatisés, documentation) et promouvoir des bonnes pratiques dans des équipes mixtes (Data Scientists, Data Analysts, Data Engineer, …)
Participer activement à la veille du monde open source dans le domaine des applicatifs IA, et à l'évaluation du contenu technique de solutions commerciales

Job Requirements

Profil recherché :

Bac+5 en informatique, ingénierie ou équivalent.
5 ans ou plus d'expérience en développement full stack, dont une part significative sur des applications en production en mode SaaS sur le Cloud AWS
Esprit d'équipe et capacité à travailler en mode agile
Excellente communication avec des profils variés (métiers, data scientists, développeurs, cybersécurité, production).
Sens de l'initiative, autonomie et pragmatisme.
Contribution à la capitalisation technique (librairies partagées, design patterns, documentation).
Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.

Compétences requises :

Développement backend : Excellente maîtrise de Python (Flask, Django ou FastAPI idéalement), gestion des APIs REST, tests.
Développement frontend : Bonne expérience sur au moins un framework frontend (React, Angular, Vue.js, etc.).
IA Agentique (Agents IA) : Connaissance des frameworks d'orchestration d'agents (LangGraph, Pydantic AI, ou équivalent), des patterns d'intégration associés (tool calling, RAG) et des outils d'évaluation, d'observabilité et de déploiement d'agents en production.
Cloud : Connaissance des principaux services AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker, etc.).
Pratiques DevOps : Familiarité avec l'intégration/déploiement continu (CI/CD), conteneurisation (Docker), monitoring et logging.
Bases de données : Expérience avec des bases de données SQL et NoSQL.
Sécurité : Sensibilité à la sécurité applicative et à la conformité (RGPD, etc.).

But what else? (advantages, specific features, etc.)

Atouts supplémentaires :

Expérience de déploiement dans un contexte IT fortement contraint par les règles de sécurité
Certification AWS

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