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Data Engineer - Cloud GCP F/H
Zenika —Paris (75)
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Bpifrance —Maisons-Alfort (94)
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ACT-ON TECHNOLOGY —Neuilly-sur-Seine (92)
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Développeur Full Stack Agile - IT (Systèmes d'information) - Fontenay-Sous-Bois, Ile de France, France
SOCIETE GENERALE —Fontenay-sous-Bois (94)
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Développeur Java (F/H)
Accenture —Paris (75)
La définition et la mise en place de l’architecture logicielle (Clean Architecture, séparation Domain / Services / Data).

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Détails de l'emploi

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Il y a 3 jours

Qualifications

Spring Boot
CI/CD
Oracle
CSS
JUnit
Kubernetes
Tests automatisés
NoSQL
MongoDB
Java
Microservices
SQL
Docker
PostgreSQL
Angular
UX
Interface utilisateur
TypeScript
Spring
MySQL

Description complète du poste

ContexteCet appel d'offre a pour but de renforcer le programme Convergence FIC avec un développement Full Stack AI augmented.

La plateforme cible de gestion et d?orchestration du process de crédit de la banque est une application couvrant le processus crédit de bout en bout, de l'origination à la décision en comité, jusqu'à l'implémentation et au suivi continu pour les Corporates. Le périmètre FIC (Financial Institutions Coverage ? banques, hedge funds, assurances ?) est encore géré dans une application historique centrée uniquement sur le comité de crédit, avec un quotidien qui repose largement sur les e-mails et les fichiers Excel.

L'objectif du programme Convergence FIC est de faire migrer ce périmètre vers cette plateforme cible. C'est un programme global par nature et un enjeu stratégique pour la banque : il s'adresse à l'ensemble des équipes FIC à l'échelle internationale (Europe, Amériques, hubs opérationnels) et touche toute la chaîne de valeur du crédit, des référentiels et des données jusqu'au pilotage du portefeuille.

L'ambition se résume en une phrase : faire de cette plateforme le poste de travail unique du risque de crédit FI ? end-to-end, augmenté par l'IA et sous contrôle ? où l'analyste gagne du temps pendant que le risk officer gagne en maîtrise.

MissionsConception, développement et maintien des applications scalables (backend + frontend).

Optimisation des performances et la qualité du code (clean code, DDD, SOLID).

Utilisation des Coding Assistants, Claude Code, Agents Customs.

Intégration des modèles d?IA pour des fonctionnalités avancées (ex : chatbots, analyse prédictive, extraction documentaire).

Maintien des dernières versions de Java, Angular, et outils IA.

Expérimentation des nouvelles technologies.

Compétences techniquesBackend (Java/Spring)

Maîtrise avancée de Java 17+ (ou supérieur).

Expérience approfondie avec Spring Boot (Microservices, REST APIs) et Jakarta EE.

Gestion des bases de données SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis).

Connaissance des architectures RESTful, microservices et API Gateway.

Expérience avec des outils de tests automatisés (JUnit, Mockito, etc.).

Frontend (Angular & TypeScript)

Expertise en Angular (versions récentes : 20+).

Maîtrise de TypeScript, NgRx (state management).

Expérience avec des libraries UI/UX modernes (Tailwind CSS, Angular Material).

DevOps & Cloud

Expérience avec Docker et Kubernetes (déploiement, scaling).

Maîtrise des pipelines CI/CD.

Outils de monitoring (Opensearch, Dynatrace).

IA Augmentée : Coding Assistants, Claude Code, Agents Custom

Expérience concrète avec des Coding Assistants et/ou Claude Code (pour des tâches complexes : refactoring, analyse de large codebases, génération de fichiers complets).

Capacité à configurer et personnaliser ces outils pour les adapter aux besoins de l?équipe et gagner en efficacité.

Profil candidat:
Maîtrise avancée de Java 17+ (ou supérieur)

Expérience approfondie avec Spring Boot (Microservices, REST APIs) et Jakarta EE

Gestion des bases de données SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis)

Connaissance des architectures RESTful, microservices et API Gateway

Expérience avec des outils de tests automatisés (JUnit, Mockito, etc.)

Expertise en Angular (versions récentes : 20+)

Maîtrise de TypeScript, NgRx (state management)

Expérience avec des libraries UI/UX modernes (Tailwind CSS, Angular Material)

Expérience avec Docker et Kubernetes (déploiement, scaling)

Maîtrise des pipelines CI/CD

Connaissance des outils de monitoring (Opensearch, Dynatrace)

Expérience concrète avec des Coding Assistants et/ou Claude Code pour des tâches complexes (refactoring, analyse de large codebases, génération de fichiers complets)

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