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Data Engineer Senior / Big Data (AWS & Kafka & Streaming temps réél) (Python /pandas / Spark/ SQL) (IT) / Freelance
WINSIDE Technology —Paris (75)
- De 400 € à 550 € par jour
- Azure
- SQL
- AWS
11 h
Senior Consultant.e - Generative AI & Agentic Engineer (H/F)
Forums Talents Handicap —Nanterre (92)
- Azure
- Anglais
- Intelligence artificielle
Experienced Developer Full-Stack Water Domain Nearshore - H/F
Econocom —Bois-Colombes (92)
- De 550 € à 600 € par jour
- Anglais
- Agile
- Python
Postuler rapidement
11 h
Senior Consultant.e – Data & AI engineer (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
- Azure
- Anglais
- SQL
il y a 2 jours
Lead ITOps / Architecte technique GED – Banque
Tilencia —Paris (75)
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- Linux
- Production
- Opérations bancaires
Postuler rapidement
il y a 1 jour
Senior - Marketing Data Scientist Consultant
Sia —Paris (75)
- Temps plein
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- Ingénierie
Postuler rapidement
Architecte technique Maximo Senior - CDI (H/F)
Talan —Paris (75)
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- Télétravail partiel
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- Oracle
- Compétences rédactionnelles
Postuler rapidement
Data Engineer Confirmé H/F
mc2i —Paris (75)
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- Prise en charge du transport quotidien
- Actionnariat salarié
il y a 1 jour
Data Delivery Manager F/H
RATP Dev —Paris (75)
- Informatique
- Compétences rédactionnelles
- Anglais
Développeur Java Expérimenté (F/H)
Novencia —Paris (75)
- Azure
- Anglais
- Java
Data Engineer Snowflake (confirmé/sénior) - H/F - CDI
Talan —Paris (75)
- Temps plein
- Ingénierie
- Master
- SQL
- Actionnariat salarié
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Consultant technique Maximo Senior - CDI (H/F)
Talan —Paris (75)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Azure
- Oracle
- Anglais
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Data Engineer / Architecte Data Junior F/H
Docaposte —Neuilly-sur-Seine (92)
- Temps plein
- Télétravail partiel
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- Master
il y a 6 jours
Data engineer sénior F/H
Artelys —Paris (75)
- Temps plein
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- Horaires flexibles
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Tech Lead (H/F)
Quanteam —Paris (75)
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- Développement logiciel
- Python
Stage Septembre 2026 Business Data Scientist - Marketing effectiveness(H/F/N)
Ekimetrics —Paris (75)
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Tech Lead (F/H)
ACT-ON TECHNOLOGY —Neuilly-sur-Seine (92)
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Alternant Data Engineer
Forums Talents Handicap —Nanterre (92)
- Azure
- DevOps
- Ingénierie
- Opportunités de carrières

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Scaleway —Paris (75)
Technical interview with the Tech Lead to validate your expertise (around 2h on site). Proficient in modern state management and data-fetching patterns.
DevOps - Continuous Integration
Harmattan AI —Paris (75)
Harmattan AI is a next-generation defense prime building autonomous and scalable defense systems. Following the close of a $200M Series B, valuing the company…

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Développeur Java, Paris (75) : emplois

Service Delivery Manager, Paris (75) : emplois

Chef De Projet Informatique, Paris (75) : emplois

Data Engineer, Rennes (35) : emplois

Data Engineer, Clermont Ferrand (63) : emplois

Junior Software Engineer, Paris (75) : emplois

Développeur Full Stack, 76470 Le Tréport : emplois

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Développeur Full Stack, Lyon (69) : emplois

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Architecte Data, Lille (59) : emplois

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Stage Architecte Batiment, Montpellier (34) : emplois

Data Analyst, Lille (59) : emplois

Architecte Data, Seine Et Marne : emplois

Data, Nantes (44) : emplois

Data Engineer Senior / Big Data (AWS & Kafka & Streaming temps réél) (Python /pandas / Spark/ SQL) (IT) / Freelance

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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
De 400 € à 550 € par jour
Il y a 11 heures

Qualifications

Azure
Big data
Spark
Google Cloud Platform
SQL
Pandas
AWS
Scala
Terraform
S3
Kafka
Jenkins
GitLab
Python
Hadoop

Description complète du poste

Dans le cadre de la maintenance et du passage à l'échelle de nos différents outils de datavisualisation et d'analytics, la mission vise à assurer la robustesse des chaînes de traitement de données, l'optimisation des performances et l'intégration de nouveaux cas d'usage analytiques.

Objectif poursuivi pour cette mission :
Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data sur AWS et des produits existants, tout en concevant et déployant des topics événementiels permettant la diffusion et la consommation de données en temps réel. La mission vise à renforcer la robustesse, la scalabilité et l'interopérabilité des plateformes de données afin de répondre aux nouveaux besoins métiers et analytiques.

Compétences métier souhaitables :
? Bonne compréhension des architectures Data modernes (Data Lake, Data Mesh, Event-Driven Architecture).

? Maîtrise des principes de conception et d'industrialisation des flux de données batch et temps réel.

? Connaissance des architectures événementielles et des mécanismes de publication/consommation d'événements (topics, messaging, streaming).

? Expérience des environnements Cloud AWS et des bonnes pratiques d'exploitation associées.

? Compréhension des enjeux de gouvernance, de qualité et de traçabilité des données.

? Capacité à concevoir des solutions robustes, résilientes et évolutives répondant aux besoins

métiers

Liste des technologies :
||Catégorie||Compétences Obligatoires||Compétences Souhaitées||

|*Big Data*|Spark (PySpark/Spark SQL), optimisation des jobs| Hadoop|

|*Streaming*|Kafka (producteur/consommateur, topics, partitions)|Kafka Connect|

|*Langages*|Python (Pandas, PySpark), SQL|Scala (option)|

|*Cloud*|AWS/GCP/Azure|Terraform, Cloud Storage (S3, GCS)|

|*Monitoring*|Datadog (métriques custom, API)|Prometheus, Grafana|

|*Outils Data*| |Airflow, Dataiku (intégration, recettes)|

|*DevOps*| |Kubernetes, Helm, Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins)|

Socle Technique : Cloud Public

Profil candidat:
Dans le cadre de la maintenance et du passage à l'échelle de nos différents outils de datavisualisation et d'analytics, la mission vise à assurer la robustesse des chaînes de traitement de données, l'optimisation des performances et l'intégration de nouveaux cas d'usage analytiques.

Objectif poursuivi pour cette mission :
Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data sur AWS et des produits existants, tout en concevant et déployant des topics événementiels permettant la diffusion et la consommation de données en temps réel. La mission vise à renforcer la robustesse, la scalabilité et l'interopérabilité des plateformes de données afin de répondre aux nouveaux besoins métiers et analytiques.

Compétences métier souhaitables :
? Bonne compréhension des architectures Data modernes (Data Lake, Data Mesh, Event-Driven Architecture).

? Maîtrise des principes de conception et d'industrialisation des flux de données batch et temps réel.

? Connaissance des architectures événementielles et des mécanismes de publication/consommation d'événements (topics, messaging, streaming).

? Expérience des environnements Cloud AWS et des bonnes pratiques d'exploitation associées.

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||Catégorie||Compétences Obligatoires||Compétences Souhaitées||

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|*Streaming*|Kafka (producteur/consommateur, topics, partitions)|Kafka Connect|

|*Langages*|Python (Pandas, PySpark), SQL|Scala (option)|

|*Cloud*|AWS/GCP/Azure|Terraform, Cloud Storage (S3, GCS)|

|*Monitoring*|Datadog (métriques custom, API)|Prometheus, Grafana|

|*Outils Data*| |Airflow, Dataiku (intégration, recettes)|

|*DevOps*| |Kubernetes, Helm, Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins)|

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