18 meilleures offres (python/ devops senior, paris, a8) (à pourvoir)

Data Engineer Senior / Big Data (AWS & Kafka & Streaming temps réél) (Python /pandas / Spark/ SQL) (IT) / Freelance
WINSIDE Technology —Paris (75)
- De 400 € à 550 € par jour
- Azure
- SQL
- AWS
4 h
Ingénieur SRE Senior / Expert DevOps & Observabilité (IT) / Freelance
LeHibou —Nanterre (92)
- 750 € par jour
- DevOps
- Linux
- Python
il y a 7 jours
consultant senior Devops Openshift
CBX Conseil ( CBX Group ) —Paris (75)
- De 40 000 € à 60 000 € par an
- Anglais
- Java
- Python
22 h
Développeur Fullstack Java / Angular – Python / PowerShell confirmé- IE
KEONI CONSULTING —Paris (75)
- De 20 000 € à 60 000 € par an
- Java
- JavaScript
- Linux
il y a 6 jours
Experte/Expert Data Science / Data Engineering - Secteur Défense
Capgemini Sogeti —Issy-les-Moulineaux (92)
- Niveau Doctorat
- DevOps
- Ingénierie
il y a 6 jours
Ingénieur Senior Infrastructure Linux (RHEL) H/F
ITS Group S.A —Courbevoie (92)
- De 55 000 € à 60 000 € par an
- Anglais
- Master
- Linux
- Programme de recommandation
il y a 7 jours
Senior Product Owner Infrastructure Delivery - H/F
SUEZ —Puteaux (92)
- Azure
- Oracle
- DevOps
il y a 7 jours
Senior Consultant.e – Generative AI & Agentic Engineer (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
- Azure
- Anglais
- Intelligence artificielle
il y a 2 jours
Tech Lead Développeur Senior Java
VISIAN —Paris (75)
- Anglais
- Java
- SharePoint
il y a 5 jours
Expert Cloud Azure PaaS – Expérience Dev & IA (IT) / Freelance
5COM Consulting —Paris (75)
- 650 € par jour
- Azure
- Intelligence artificielle
- Python
10 h
Sr System Program Developer II
SBS —Courbevoie (92)
- DevOps
- AWS
- Python
- Horaires flexibles
il y a 6 jours
Développeur NetDevOps Senior F/H
MBDA France —Le Plessis-Robinson (92)
- Informatique
- DevOps
- Anglais
Postuler rapidement
15 h
Senior Consultant.e – Data & AI engineer (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
- Azure
- Anglais
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il y a 2 jours
Data Engineer Confirmé H/F
mc2i —Paris (75)
- Azure
- Master
- SQL
- Prise en charge du transport quotidien
- Actionnariat salarié
il y a 1 jour
Data engineer sénior F/H
Artelys —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Ingénierie
- Master
- Horaires flexibles
Postuler rapidement
Tech Lead (H/F)
Quanteam —Paris (75)
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Stage Septembre 2026 Business Data Scientist - Marketing effectiveness(H/F/N)
Ekimetrics —Paris (75)
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- Ingénierie
- Master
Tech Lead (F/H)
ACT-ON TECHNOLOGY —Neuilly-sur-Seine (92)
- Temps plein
- Azure
- Oracle
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Postuler rapidement

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Ingénieur DevOps Senior - Marché Secondaire EQD
VISIAN —Paris (75)
5 ans d'expérience dans les environnements de production (technologies, processus). Connaissance de l'infrastructure as code (Ansible, Puppet, Chef).
Ingénieur DevOps / Infrastructure PKI Senior (IT) / Freelance
Gentis Recruitment SAS —Paris (75)
Maintenir en condition opérationnelle les plateformes existantes. Expérience sur des infrastructures critiques ou à haute disponibilité.
De 350 € à 530 € par jour

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python/ devops senior jobs near paris, a8

Data Scientist, Paris (75) : emplois

Devops, Paris (75) : emplois

Chef De Projet Informatique, Paris (75) : emplois

Développeur Full Stack, Paris (75) : emplois

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Data Engineer Senior / Big Data (AWS & Kafka & Streaming temps réél) (Python /pandas / Spark/ SQL) (IT) / Freelance

WINSIDE Technology
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
De 400 € à 550 € par jour
Il y a 4 heures

Qualifications

Azure
Big data
Spark
Google Cloud Platform
SQL
Pandas
AWS
Scala
Terraform
S3
Kafka
Jenkins
GitLab
Python
Hadoop

Description complète du poste

Dans le cadre de la maintenance et du passage à l'échelle de nos différents outils de datavisualisation et d'analytics, la mission vise à assurer la robustesse des chaînes de traitement de données, l'optimisation des performances et l'intégration de nouveaux cas d'usage analytiques.

Objectif poursuivi pour cette mission :
Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data sur AWS et des produits existants, tout en concevant et déployant des topics événementiels permettant la diffusion et la consommation de données en temps réel. La mission vise à renforcer la robustesse, la scalabilité et l'interopérabilité des plateformes de données afin de répondre aux nouveaux besoins métiers et analytiques.

Compétences métier souhaitables :
? Bonne compréhension des architectures Data modernes (Data Lake, Data Mesh, Event-Driven Architecture).

? Maîtrise des principes de conception et d'industrialisation des flux de données batch et temps réel.

? Connaissance des architectures événementielles et des mécanismes de publication/consommation d'événements (topics, messaging, streaming).

? Expérience des environnements Cloud AWS et des bonnes pratiques d'exploitation associées.

? Compréhension des enjeux de gouvernance, de qualité et de traçabilité des données.

? Capacité à concevoir des solutions robustes, résilientes et évolutives répondant aux besoins

métiers

Liste des technologies :
||Catégorie||Compétences Obligatoires||Compétences Souhaitées||

|*Big Data*|Spark (PySpark/Spark SQL), optimisation des jobs| Hadoop|

|*Streaming*|Kafka (producteur/consommateur, topics, partitions)|Kafka Connect|

|*Langages*|Python (Pandas, PySpark), SQL|Scala (option)|

|*Cloud*|AWS/GCP/Azure|Terraform, Cloud Storage (S3, GCS)|

|*Monitoring*|Datadog (métriques custom, API)|Prometheus, Grafana|

|*Outils Data*| |Airflow, Dataiku (intégration, recettes)|

|*DevOps*| |Kubernetes, Helm, Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins)|

Socle Technique : Cloud Public

Profil candidat:
Dans le cadre de la maintenance et du passage à l'échelle de nos différents outils de datavisualisation et d'analytics, la mission vise à assurer la robustesse des chaînes de traitement de données, l'optimisation des performances et l'intégration de nouveaux cas d'usage analytiques.

Objectif poursuivi pour cette mission :
Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data sur AWS et des produits existants, tout en concevant et déployant des topics événementiels permettant la diffusion et la consommation de données en temps réel. La mission vise à renforcer la robustesse, la scalabilité et l'interopérabilité des plateformes de données afin de répondre aux nouveaux besoins métiers et analytiques.

Compétences métier souhaitables :
? Bonne compréhension des architectures Data modernes (Data Lake, Data Mesh, Event-Driven Architecture).

? Maîtrise des principes de conception et d'industrialisation des flux de données batch et temps réel.

? Connaissance des architectures événementielles et des mécanismes de publication/consommation d'événements (topics, messaging, streaming).

? Expérience des environnements Cloud AWS et des bonnes pratiques d'exploitation associées.

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||Catégorie||Compétences Obligatoires||Compétences Souhaitées||

|*Big Data*|Spark (PySpark/Spark SQL), optimisation des jobs| Hadoop|

|*Streaming*|Kafka (producteur/consommateur, topics, partitions)|Kafka Connect|

|*Langages*|Python (Pandas, PySpark), SQL|Scala (option)|

|*Cloud*|AWS/GCP/Azure|Terraform, Cloud Storage (S3, GCS)|

|*Monitoring*|Datadog (métriques custom, API)|Prometheus, Grafana|

|*Outils Data*| |Airflow, Dataiku (intégration, recettes)|

|*DevOps*| |Kubernetes, Helm, Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins)|

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Senior Consultant.e – Generative AI & Agentic Engineer (H/F)

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Expert Cloud Azure PaaS – Expérience Dev & IA (IT) / Freelance

Sr System Program Developer II

Développeur NetDevOps Senior F/H

Senior Consultant.e – Data & AI engineer (H/F)

Data Engineer Confirmé H/F

Data engineer sénior F/H

Tech Lead (H/F)

Stage Septembre 2026 Business Data Scientist - Marketing effectiveness(H/F/N)

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