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Développeur Full Stack Senior Python / Vue.js / Data Engineering (H/F)
Craftman data —Paris (75)
- De 40 000 € à 45 000 € par an
- Azure
- DevOps
- JavaScript
10 h
Data Engineer
LBESOFT —Paris 2e (75)
- De 40 000 € à 50 000 € par an
- Temps plein
- Azure
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- Ingénierie
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13 h
Data Engineer GCP H/F
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261 - Architecte Databricks & Tech Lead (H/F) (IT) / Freelance
Nicholson SAS —Courbevoie (92)
Dans le cadre de l'évolution de notre Data Platform Cloud, nous recherchons un(e) Tech Lead / Architecte Databricks sénior.
690 € par jour
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LBESOFT —Paris 2e (75)
Minimum [2/3/5] ans d’expérience en Data Engineering. Formation Bac+5 en informatique, data ou école d’ingénieur. Industrialiser les flux ETL/ELT.
De 40 000 € à 50 000 € par an
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13 h

Je souhaite recevoir la dernière alerte Emploi pour les postes de ce type : python platform engineer devops (paris, a8)

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Développeur Full Stack Senior Python / Vue.js / Data Engineering (H/F)

Craftman data
Paris (75)

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Détails de l'emploi

De 40 000 € à 45 000 € par an
Il y a 10 heures

Qualifications

Azure
Node.js
HDFS
DevOps
Spark
Google Cloud Platform
Pandas
POO
Docker
JavaScript
REST
Vue.js
Flask
GitLab
Opérations bancaires
Python
Hadoop

Description complète du poste

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution d'une plateforme de valorisation des données utilisée par plusieurs métiers, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior disposant d'une solide expertise en Python et ayant évolué sur des environnements Data.

Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation d'applications permettant le traitement, l'analyse et la restitution de données au sein d'une plateforme stratégique.

Vous rejoindrez une équipe Agile composée de développeurs, Data Engineers et experts DevOps.

Vos missionsConcevoir et développer des applications Full Stack autour de Python et Vue.js.

Développer des API REST en Python (Flask ou équivalent).

Concevoir des traitements de données en utilisant Pandas et les bonnes pratiques Data Engineering.

Participer à l'intégration de composants Data Science au sein du SI.

Développer des interfaces modernes en Vue.js.

Participer à l'amélioration continue de la plateforme.

Industrialiser les développements via Docker, GitLab CI/CD et les bonnes pratiques DevOps.

Contribuer à la documentation technique et aux ateliers de conception.

Compétences indispensablesBack-EndPython (minimum 5 ans d'expérience professionnelle)

Flask

Pandas

API REST

Programmation Orientée Objet

Front-EndVue.js

Node.js

JavaScript / TypeScript

DevOpsDocker

GitLab CI/CD

SonarQube

DataTraitement de données

Data Engineering

Big Data

Hadoop / HDFS (fortement appréciés)

Profil recherchéNous recherchons un développeur Senior ayant idéalement 8 ans d'expérience ou plus, avec une expérience significative sur des projets Python en environnement de production.

Une expérience dans un contexte Data Engineering, Data Platform ou Data Science est fortement appréciée.

Une expérience acquise chez de grands comptes (Banque, Assurance, Énergie, Télécoms, Industrie...) constituera un véritable atout.

Les profils qui retiendront particulièrement notre attentionNous privilégierons les candidats ayant déjà travaillé sur plusieurs des sujets suivants :

Développement d'API Flask en production

Traitement de données avec Pandas

Développement Front-End en Vue.js

Développement Back-End Node.js

Docker et GitLab CI/CD

Hadoop / HDFS / Spark

Industrialisation de pipelines Data

Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

Expérience sur des projets Data à forte volumétrie

Profil candidat:
Profil recherchéNous recherchons un développeur Senior ayant idéalement 8 ans d'expérience ou plus, avec une expérience significative sur des projets Python en environnement de production.

Une expérience dans un contexte Data Engineering, Data Platform ou Data Science est fortement appréciée.

Une expérience acquise chez de grands comptes (Banque, Assurance, Énergie, Télécoms, Industrie...) constituera un véritable atout.

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