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Lead Data Platform Engineer (IT) / Freelance
RED Commerce - The Global SAP Solutions Provider —Paris (75)
- Azure
- SQL
- Python
15 h
Data Delivery Manager F/H
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- Anglais
8 h

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Lead Data Platform Engineer (IT) / Freelance

RED Commerce - The Global SAP Solutions Provider
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
Il y a 15 heures

Qualifications

Azure
Git
SQL
Pandas
Docker
Python

Description complète du poste

Nous recherchons un(e) Lead Data Platform Engineer pour rejoindre une Digital Factory innovante et contribuer à la conception et au développement d?une plateforme d?ingestion de données moderne et évolutive.

Missions principales

Concevoir et développer une plateforme d?ingestion de données générique en Python sur Microsoft Fabric.

Automatiser les pipelines de données et garantir leur qualité et leur fiabilité.

Déployer et gérer l?infrastructure avec Docker, DBT, SQL et des outils DevOps (CI/CD, monitoring, alerting).

Collaborer étroitement avec les équipes Data & IA pour industrialiser les nouveaux cas d?usage.

Compétences requises

Expertise avancée en Python et son écosystème (Poetry, Pytest, Pandas).

Maîtrise de Docker, SQL, Git, et des bonnes pratiques DevOps (CI/CD).

Expérience avec Microsoft Azure (Microsoft Fabric est un plus).

Expérience en ingestion et transformation de données à grande échelle.

Bon relationnel, esprit collaboratif et veille technologique active.

Profil recherché

5 à 8 ans d?expérience en tant que Platform Engineer / Data Engineer avec une forte appétence pour la construction de plateformes de données.

Expérience dans un environnement cloud (Azure idéalement).

Une expérience dans la création de plateformes d?ingestion in-house serait un vrai plus.

Profil candidat:
Nous recherchons un(e) Lead Data Platform Engineer pour rejoindre une Digital Factory innovante et contribuer à la conception et au développement d?une plateforme d?ingestion de données moderne et évolutive.

Missions principales

Concevoir et développer une plateforme d?ingestion de données générique en Python sur Microsoft Fabric.

Automatiser les pipelines de données et garantir leur qualité et leur fiabilité.

Déployer et gérer l?infrastructure avec Docker, DBT, SQL et des outils DevOps (CI/CD, monitoring, alerting).

Collaborer étroitement avec les équipes Data & IA pour industrialiser les nouveaux cas d?usage.

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