Nexans a initié une orientation stratégique majeure vers l'innovation et le Digital pour accompagner sa croissance en valeur plutôt qu'en volume. Au sein de la Direction de la Stratégie, Innovation et Digital & AI, l'équipe Digital, Data & AI construit les nouvelles solutions Digitales s'appuyant sur les technologies Cloud, Data et IA. Cette Direction est stratégique pour la croissance du groupe au travers des 2 piliers Digital Services et Digital Sales.
Dans ce contexte, vous serez amené(e) à concevoir et construire, en tant que contributeur technique de référence, les socles data et les solutions qui accélèrent la transformation numérique du groupe. Vous apporterez votre expertise pour livrer des architectures et des pipelines robustes et assurer l'alignement entre les besoins business et les capacités techniques, sans responsabilité d'encadrement d'équipe.
Dans ce cadre, vous aurez à :
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données scalables et performantes dans divers domaines (industriel, financier, achats, ventes).
- Développer des pipelines de données robustes, des applications backend et des API, en garantissant la cohérence entre les outils et les données.
- Créer des use cases orientés business en exploitant les données disponibles (dashboards, applications, modèles).
- Faciliter l'acculturation des parties prenantes à la donnée et contribuer à l'établissement de la gouvernance des données.
- Contribuer au déploiement des solutions data et des initiatives d'IA, avec des impacts mesurables (OKR, KPI).
Diplôme d'une école d'ingénieur ou équivalent. Vous justifiez d'un minimum de 8 ans d'expérience dans l'écosystème moderne des données et dans l'accélération de dispositifs commerciaux digitaux et de socles data pour la production industrielle. Vous disposez d'une solide expérience de la résolution de problèmes complexes en environnement international et d'un historique de mise en œuvre de cas d'usage d'IA à impact mesurable. La maîtrise du français et de l'anglais est requise. Ce poste est un rôle d'expertise technique (contributeur individuel), sans encadrement d'équipe.
Les compétences attendues pour mener à bien ces missions sont :
- Expertise approfondie en Data Software Engineering.
- Maîtrise de Python, Databricks, MLflow et des pipelines de données automatisés.
- Expérience solide des technologies ETL et des plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP).
- Connaissance approfondie des environnements virtuels et des systèmes de packaging.
- Expertise des données transactionnelles (ERP, SAP, CRM, Business Objects).
- Compétences en développement d'applications backend et d'API, et avec les frameworks de machine learning et d'IA.
- Expertise sur les outils de Dataviz (PowerBI, …)
Au-delà des compétences techniques, les qualités personnelles suivantes sont essentielles pour ce poste :
- Autonomie et fort sens des responsabilités sur les sujets techniques confiés.
- Excellentes compétences en communication et en gestion de projet.
- Capacité à traduire les besoins business en solutions techniques, et inversement.
- Forte adaptabilité et agilité dans un environnement en constante évolution.
- Esprit collaboratif et de partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe.
