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Architecte DevSecOps & IA Expert sur Maison Alfort
EterniTech —Maisons-Alfort (94)
- Compétences rédactionnelles
- Java
- Agile
Lead développeur logiciels H/F
Thales —Rungis (94)
- Temps plein
- Java
- SQL
- Python
Concepteur Développeur Sénior - Tech Lead Java/Angular (H/F/N)
Open SAS —Levallois-Perret (92)
- Azure
- Anglais
- Java
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Architecte DevSecOps & IA Expert sur Maison Alfort

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Détails de l'emploi

Qualifications

Spring Boot
SAFe
Kubernetes
Ansible
Compétences rédactionnelles
Git
Java
Docker
SSL
Terraform
GitHub
Agile
Maven
Intelligence artificielle
Jenkins
TypeScript
GitLab
Python
Spring

Description complète du poste

Client : Banque / Finance
Poste : Architecte DevSecOps & IA Expert
Expérience : +10 années
Démarrage : début juillet

Acteur de référence dans le secteur du financement des entreprises, notre client poursuit sa transformation digitale et l'industrialisation de ses pratiques IT. Dans ce cadre, il recherche un Expert / Coach DevSecOps pour accompagner les équipes Agile dans leur montée en maturité DevSecOps et l'amélioration continue de leurs processus.
Donc en tant que Coach DevSecOps, vous accompagnez les équipes et les trains Agile dans leur transformation DevSecOps. Vous intervenez également comme Expert DevSecOps dans la mise en ?uvre des pratiques, outils et solutions nécessaires à l'industrialisation des processus de développement et de sécurité.

Missions : Participer aux cérémonies SAFe et accompagner les équipes dans l'implémentation des fonctionnalités.

Promouvoir et diffuser les bonnes pratiques DevSecOps.

Contribuer à la communauté DevSecOps.

Assurer une veille technologique et partager les retours d'expérience.

Accompagner les équipes dans leur montée en compétence.

Identifier et piloter des actions d'amélioration continue dans le cadre de la transformation DevSecOps.

Sensibiliser et acculturer les équipes ainsi que les instances de gouvernance IT aux pratiques DevSecOps.

Profil candidat:Compétences requises :
IA Générative & Modern Engineering (c?ur de mission) :
IA agentique et frameworks : LangChain ou équivalent.

IA générative : LLM, RAG, Prompt Engineering.

Outils IA : maîtrise de GitHub Copilot ou d'outils équivalents.

Observabilité des usages IA : LangFuse.

Python (niveau confirmé).

DevOps & Automatisation :
Forte culture Craftsmanship, Everything-as-Code et automatisation via API.

CI/CD : Jenkins, GitLab CI, Maven, Artifactory, SonarQube.

Infrastructure as Code : Terraform, Ansible.

Conteneurisation : Docker, Kubernetes.

Scripting Shell.

Sécurité : gestion des certificats SSL/TLS et bonnes pratiques SecOps.

Développement :
Backend : Java / Spring Boot.

Frontend : Angular / TypeScript.

Cloud : AWS.

Gestion de versions : Git et workflows collaboratifs avancés.

Méthodologies & Soft Skills :
Expérience significative des environnements Agile à l'échelle (SAFe).

Excellentes capacités de communication écrite et orale, y compris auprès des instances de direction.

Autonomie, esprit d'initiative et capacité à travailler en transverse.

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