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Senior AI Engineer IA Générative & Plateformes IA H/F
Crédit Agricole Group Infrastructure Platform —Guyancourt (78)
- Azure
- Informatique
- Master
il y a 2 jours
Consultant Senior MLOPS Engineer
Talan —Paris (75)
- De 55 000 € à 70 000 € par an
- Temps plein
- Azure
- Informatique
- DevOps
- Actionnariat salarié
Postuler rapidement
Architecte Cloud (H/F/NB)
Keyrus France —Levallois-Perret (92)
- Télétravail partiel
- Azure
- DevOps
- Anglais
Postuler rapidement
Tech Lead Data & Analytics (Snowflake, dbt, Tableau) F/M/X
AccorCorpo —Issy-les-Moulineaux (92)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Anglais
- Master
- SQL
Postuler rapidement
Senior SRE
Pigment —Paris (75)
- De 75 000 € à 130 000 € par an
- Temps plein
- DevOps
- Anglais
- Java
Senior Data Architect
Axway Software SA —Courbevoie (92)
- DevOps
- AWS
- Python
- Horaires flexibles
Senior Consultant.e - Data & AI engineer (H/F)
Forums Talents Handicap —Nanterre (92)
- Azure
- Anglais
- SQL
Senior Sales Engineer - Majors (France)
Datadog —Paris (75)
- DevOps
- Java
- Scripting
Postuler rapidement
Senior Data Architect — Snowflake & AI
Valtech Group —Paris (75)
- Azure
- Anglais
- SQL
Senior Consultant.e/Manager – Lead Data Engineering
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
- Azure
- Anglais
- SQL
il y a 4 jours
Consultant Senior H/F - Cloud Architect Expert GCP
Sopra Steria Next —Courbevoie (92)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Azure
- Informatique
- DevOps
Postuler rapidement
Data Engineer GCP H/F
Open SAS —Levallois-Perret (92)
- SQL
- Python
Postuler rapidement
il y a 11 jours

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Yotta —Paris (75)
Vous êtes à l’aise sur la compréhension de sujets technique complexes. Dotée d’une forte culture Produit Tech & Data elle recherche un Technical Product Manager…
De 75 000 € à 90 000 € par an

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python platform engineer devops jobs near paris 9e, a8

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Senior AI Engineer IA Générative & Plateformes IA H/F

Crédit Agricole Group Infrastructure Platform -
Guyancourt (78)

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Détails de l'emploi

CDI
Il y a 2 jours

Qualifications

CI/CD
Azure
Informatique
Génie logiciel
Kubernetes
Bases de données relationnelles
Architecture système
NoSQL
Git
Systèmes d'information
Google Cloud Platform
Master
Bases de données
Docker
Machine learning
Deep learning
Intelligence artificielle
Leadership
GitLab
Python

Description complète du poste

Description du poste

Vous êtes Expert AI Engineer ? Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !

Qui sommes-nous ? Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, nous formons une véritable communauté d'experts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité.

CONTEXTE

Le Centre d'Excellence IA (CoE IA) a pour mission de définir les standards et bonnes pratiques permettant une adoption industrielle de l'intelligence artificielle au sein de CA-GIP.

En lien avec les équipes Data & IA et les équipes en charge des plateformes IA, le CoE IA accompagne les projets dans l'identification, la conception et l'industrialisation des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée.

Le CoE s'appuie sur les plateformes du Groupe pour accélérer les usages de l'intelligence artificielle tout en garantissant sécurité, maîtrise des risques, conformité et réutilisabilité des solutions.

Dans ce contexte, vous rejoindrez une équipe fondatrice au cœur de la stratégie IA de CA-GIP et participerez directement à la transformation IA-Native de l'entreprise. Vous collaborerez avec l'ensemble de l'écosystème IA du Groupe Crédit Agricole et serez au cœur des sujets stratégiques liés à l'IA générative, aux architectures RAG, aux systèmes multi-agents et à la gouvernance IA

MISSIONS :

Au sein de cette équipe, le Senior AI Engineer intervient comme expert de référence sur les sujets d'IA générative, d'architectures RAG, de systèmes agentiques, d'industrialisation et de gouvernance des solutions IA

En qualité de Senior AI Engineer, vos principales missions se déclineront autour des axes suivants:

Architecture et industrialisation des usages IA

Définir les architectures de référence des solutions d'IA générative et d'automatisation intelligente
Accompagner les projets dans la conception et l'industrialisation de leurs cas d'usage IA
Mettre en œuvre les pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps
Définir les standards techniques et bonnes pratiques

IA Générative et systèmes agentiques

Concevoir des solutions basées sur les modèles de langage (LLM)
Développer des architectures RAG adaptées aux besoins métiers
Concevoir et expérimenter des systèmes multi-agents et workflows agentiques Évaluer les nouvelles technologies IA

Gouvernance, sécurité et conformité

Intégrer les principes d'AI Security by Design dans les projets
Contribuer à la mise en conformité avec les exigences réglementaires et Groupe Participer à la définition des standards de gouvernance
Contribuer aux mécanismes de supervision, traçabilité et auditabilité

Innovation et diffusion de l'expertise

Assurer une veille permanente sur les technologies émergentes
Participer aux travaux de prospective et d'innovation du CoE IA
Contribuer à l'animation de la communauté IA
Partager les bonnes pratiques et développer les synergies avec l'écosystème IA du Groupe

Télétravail : hybride

Critères de candidature
Date de prise de fonction
30/11/2026
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Niveau d'étude minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, intelligence artificielle, data engineering, cloud computing, génie logiciel ou systèmes d'information.Les profils issus de cursus spécialisés en ingénierie logicielle, sciences des données ou architectures distribuées sont particulièrement recherchés.
Nous recherchons un candidat avec les critères suivants :
Une expérience significative dans le développement et l'industrialisation de solutions logicielles.
Une expérience avérée sur des projets IA, Data ou Cloud
Une expérience dans le déploiement de solutions d'IA générative ou de plateformes IA est appréciée, ainsi qu'une connaissance des environnements réglementés ou à fortes exigences de sécurité.
La participation à des projets d'architecture ou d'industrialisation à l'échelle de l'entreprise constitue un plus
Niveau d'expérience minimum
6 - 10 ans
Compétences recherchées
Compétences métiers IA & IA Générative :
Maîtrise des concepts Machine Learning et Deep Learning
Connaissance approfondie des LLM et de leur écosystème
Expertise des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec approches agentiques
Compréhension des enjeux d'évaluation, gouvernance et sécurité de l'IA
Développement & Engineering :
Excellente maîtrise de Python
Connaissance du développement d'API et des architectures de services
Expérience des architectures distribuées
Maîtrise des bases de données relationnelles, NoSQL et vectorielles
DevOps, Cloud & Industrialisation :
Maîtrise des pratiques CI/CD, Git et GitLab
Connaissance de Docker et Kubernetes
Expérience d'au moins un environnement Cloud majeur (AWS, GCP ou Azure)
Expertise des pratiques MLOps, LLMOps ou AgentOps
Maîtrise des outils de monitoring et d'observabilité
Compétences comportementales :
Leadership technique et sens du collectif
Curiosité intellectuelle et goût pour l'innovation
Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes
Capacité à vulgariser des sujets techniques
Force de proposition, autonomie et sens des responsabilités
Excellentes capacités de communication orale et écrite

Entreprise Crédit Agricole Group Infrastructure Platform
CA-GIP EN QUELQUES MOTS…

Travailler chez CA-GIP, c'est être acteur de la transformation du groupe Crédit Agricole et de ses métiers. C'est travailler dans une entreprise technologique de 1er plan en Europe, au service des Entités du groupe Crédit Agricole. CA-GIP est un collectif de plus de 2000 collaborateurs répartis sur 8 sites en France ! Nous sommes au cœur des métiers technologiques : DevOps, Cloud Hybride, Digital Workplace, Cybersécurité, Télécommunications, Réseau… CA-GIP, c'est aussi : 193 000 postes de travail, plus de 52 000 serveurs, 4 Datacenters en France.

NOTRE OBJECTIF :

Répondre aux enjeux de la révolution digitale, à laquelle le groupe Crédit Agricole fait face pour répondre aux attentes de ses clients et renforcer sa position concurrentielle. Nous avons pour ambition de développer de nouvelles plateformes adaptées aux pratiques du digital, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de confidentialité.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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