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Qu'il s'agisse de la gestion des dépendances, de l'utilisation des mocks ou de Playwright pour les tests, ou encore du choix entre Jenkins, GitLab CI ou Docker…
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Définir des architectures de données de bout en bout couvrant l’ingestion, l’intégration, la transformation, la modélisation, la diffusion et l’observabilité…

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Data Platform Engineer (Python / AWS) (IT) / Freelance

TechOps SAS -
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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
De 700 € à 1 000 € par jour

Qualifications

Anglais
Docker
Terraform
S3
Redshift
Python

Description complète du poste

Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante.

Missions principales

Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition).
Développer et maintenir les composants de la data platform en Python.
Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.).
Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests).
Optimiser les performances et les coûts de la plateforme.
Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists.

Stack technique

Langage : Python (impératif)
Cloud : AWS
Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent)
DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)

Profil candidat:
3 à 8 ans d'expérience en data engineering / data platform.
Maîtrise solide de Python et de l'écosystème AWS.
Expérience sur des architectures data distribuées et des volumes importants.
Rigueur, autonomie et goût pour les environnements techniques exigeants.
Anglais professionnel.
Une expérience en finance / trading est un plus, non obligatoire.

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