6 meilleures offres (python/ devops senior, paris 1er, a8) (à pourvoir)

Data Engineer Senior / Big Data (AWS & Kafka & Streaming temps réél) (Python /pandas / Spark/ SQL) (IT) / Freelance
WINSIDE Technology —Paris (75)
- De 400 € à 550 € par jour
- Azure
- SQL
- AWS
19 h
Tech Lead (F/H)
ACT-ON TECHNOLOGY —Neuilly-sur-Seine (92)
- Temps plein
- Azure
- Oracle
- Java
Postuler rapidement
Senior Business Data Scientist - Marketing & Commercial effectiveness (H/M/N)
Ekimetrics —Paris (75)
- Temps plein
- Service client
- Analyse de données
- Anglais
il y a 2 jours
Tech Lead (H/F)
Quanteam —Paris (75)
- Azure
- Développement logiciel
- Python
Experienced Developer Full-Stack Water Domain Nearshore - H/F
Econocom —Bois-Colombes (92)
- De 550 € à 600 € par jour
- Anglais
- Agile
- Python
Postuler rapidement
19 h
Senior Developer Python/Angular H/F
NEXTON —Paris (75)
- DevOps
- Anglais
- SQL
Postuler rapidement
1 h

Other jobs to consider

Find your next job by exploring related positions.

Data Engineer Senior / Big Data (AWS & Kafka & Streaming temps réél) (Python /pandas / Spark/ SQL) (IT) / Freelance
WINSIDE Technology —Paris (75)
Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data sur AWS et des produits existants, tout en concevant et déployant des topics…
De 400 € à 550 € par jour
19 h
Expert DevOps Systèmes Windows/Linux (H/F)
virtualbrains —Noisy-le-Grand (93)
Dans le cadre du renforcement de l'équipe Expertise & Stratégie Produit, nous recherchons un Expert DevOps Systèmes Windows/Linux afin d'accompagner les équipes…
De 40 000 € à 45 000 € par an
il y a 14 jours

Je souhaite recevoir la dernière alerte Emploi pour les postes de ce type : python/ devops senior (paris 1er, a8)

En vous connectant à votre compte, vous acceptez les Conditions d'utilisation de SimplyHired et consentez à notre Politique relative aux cookies et Politique de confidentialité.

Afficher des offres d'emploi dans d'autres lieux

python/ devops senior jobs near paris 1er, a8

Développeur, Paris (75) : emplois

Chef De Projet Informatique, Paris (75) : emplois

Data Scientist, Paris (75) : emplois

Développeur Web Alternance, Télétravail : emplois

Développeur Front End, Strasbourg (67) : emplois

Développeur Full Stack, Lyon (69) : emplois

Développeur, Rennes (35) : emplois

Développeur Web Alternance, Rennes (35) : emplois

Chef De Projet Informatique, Reims (51) : emplois

Chef De Projet Informatique, Charente Maritime : emplois

Chef De Projet Informatique, Rodez (12) : emplois

Technicien De Support Informatique, Nantes (44) : emplois

Projet, Evolis, Beaucouzé (49) : emplois

Chef Pâtissier, Île De France : emplois

Chef De Projet Informatique, Thiais (94) : emplois

Chef De Projet Informatique, Clisson (44) : emplois

Informatique Débutant, Bordeaux (33) : emplois

Chef De Projet Informatique, Fos Sur Mer (13) : emplois

Chef De Projet Informatique, Territoire De Belfort : emplois

Développeur Full Stack, 76470 Le Tréport : emplois

Data Engineer Senior / Big Data (AWS & Kafka & Streaming temps réél) (Python /pandas / Spark/ SQL) (IT) / Freelance

WINSIDE Technology
Paris (75)

Soumettre votre candidature

Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
De 400 € à 550 € par jour
Il y a 19 heures

Qualifications

Azure
Big data
Spark
Google Cloud Platform
SQL
Pandas
AWS
Scala
Terraform
S3
Kafka
Jenkins
GitLab
Python
Hadoop

Description complète du poste

Dans le cadre de la maintenance et du passage à l'échelle de nos différents outils de datavisualisation et d'analytics, la mission vise à assurer la robustesse des chaînes de traitement de données, l'optimisation des performances et l'intégration de nouveaux cas d'usage analytiques.

Objectif poursuivi pour cette mission :
Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data sur AWS et des produits existants, tout en concevant et déployant des topics événementiels permettant la diffusion et la consommation de données en temps réel. La mission vise à renforcer la robustesse, la scalabilité et l'interopérabilité des plateformes de données afin de répondre aux nouveaux besoins métiers et analytiques.

Compétences métier souhaitables :
? Bonne compréhension des architectures Data modernes (Data Lake, Data Mesh, Event-Driven Architecture).

? Maîtrise des principes de conception et d'industrialisation des flux de données batch et temps réel.

? Connaissance des architectures événementielles et des mécanismes de publication/consommation d'événements (topics, messaging, streaming).

? Expérience des environnements Cloud AWS et des bonnes pratiques d'exploitation associées.

? Compréhension des enjeux de gouvernance, de qualité et de traçabilité des données.

? Capacité à concevoir des solutions robustes, résilientes et évolutives répondant aux besoins

métiers

Liste des technologies :
||Catégorie||Compétences Obligatoires||Compétences Souhaitées||

|*Big Data*|Spark (PySpark/Spark SQL), optimisation des jobs| Hadoop|

|*Streaming*|Kafka (producteur/consommateur, topics, partitions)|Kafka Connect|

|*Langages*|Python (Pandas, PySpark), SQL|Scala (option)|

|*Cloud*|AWS/GCP/Azure|Terraform, Cloud Storage (S3, GCS)|

|*Monitoring*|Datadog (métriques custom, API)|Prometheus, Grafana|

|*Outils Data*| |Airflow, Dataiku (intégration, recettes)|

|*DevOps*| |Kubernetes, Helm, Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins)|

Socle Technique : Cloud Public

Profil candidat:
Dans le cadre de la maintenance et du passage à l'échelle de nos différents outils de datavisualisation et d'analytics, la mission vise à assurer la robustesse des chaînes de traitement de données, l'optimisation des performances et l'intégration de nouveaux cas d'usage analytiques.

Objectif poursuivi pour cette mission :
Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data sur AWS et des produits existants, tout en concevant et déployant des topics événementiels permettant la diffusion et la consommation de données en temps réel. La mission vise à renforcer la robustesse, la scalabilité et l'interopérabilité des plateformes de données afin de répondre aux nouveaux besoins métiers et analytiques.

Compétences métier souhaitables :
? Bonne compréhension des architectures Data modernes (Data Lake, Data Mesh, Event-Driven Architecture).

? Maîtrise des principes de conception et d'industrialisation des flux de données batch et temps réel.

? Connaissance des architectures événementielles et des mécanismes de publication/consommation d'événements (topics, messaging, streaming).

? Expérience des environnements Cloud AWS et des bonnes pratiques d'exploitation associées.

? Compréhension des enjeux de gouvernance, de qualité et de traçabilité des données.

? Capacité à concevoir des solutions robustes, résilientes et évolutives répondant aux besoins

métiers

Liste des technologies :
||Catégorie||Compétences Obligatoires||Compétences Souhaitées||

|*Big Data*|Spark (PySpark/Spark SQL), optimisation des jobs| Hadoop|

|*Streaming*|Kafka (producteur/consommateur, topics, partitions)|Kafka Connect|

|*Langages*|Python (Pandas, PySpark), SQL|Scala (option)|

|*Cloud*|AWS/GCP/Azure|Terraform, Cloud Storage (S3, GCS)|

|*Monitoring*|Datadog (métriques custom, API)|Prometheus, Grafana|

|*Outils Data*| |Airflow, Dataiku (intégration, recettes)|

|*DevOps*| |Kubernetes, Helm, Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins)|

Socle Technique : Cloud Public

Soumettre votre candidature

Affinez votre recherche

python/ devops senior emplois - paris 1er, a8

Data Engineer Senior / Big Data (AWS & Kafka & Streaming temps réél) (Python /pandas / Spark/ SQL) (IT) / Freelance

Tech Lead (F/H)

Senior Business Data Scientist - Marketing & Commercial effectiveness (H/M/N)

Tech Lead (H/F)

Experienced Developer Full-Stack Water Domain Nearshore - H/F

Senior Developer Python/Angular H/F

Other jobs to consider

Je souhaite recevoir la dernière alerte Emploi pour les postes de ce type : python/ devops senior (paris 1er, a8)

Related Searches

Afficher des offres d'emploi dans d'autres lieux

Outils pour les chercheurs d'emploi

Outils Employeurs

Parcourir

Garder le contact