Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.
Vos missions
En tant que Tech Lead AWS, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :
- Vous pilotez la conception des architectures data sur AWS : vous définissez les choix techniques, encadrez les ateliers d’architecture et garantissez la cohérence des solutions (S3, Glue, Lambda, EMR, Kinesis, Redshift).
- Vous encadrez et accompagnez l’équipe Data Engineering en assurant le mentoring, en organisant les revues de code et en diffusant les bonnes pratiques afin de faire monter en compétences les collaborateurs sur l’écosystème AWS.
- Vous supervisez la construction de pipelines robustes et industrialisés : vous garantissez la qualité, l’optimisation et l’automatisation des traitements data (batch/streaming) tout en intégrant CI/CD (GitHub, GitLab), observabilité, tests et IaC (Terraform/CloudFormation).
- Vous modélisez et structurez les données en jouant un rôle de référent(e) sur la gouvernance, la qualité et les bonnes pratiques Data Lake / Data Warehouse/ Lake House (Athena, Glue Catalog, Redshift, Lake Formation, Data Zone).
- Vous assurez la performance, la sécurité et la fiabilité des solutions en veillant au respect des standards (sécurité, coûts, disponibilité), en optimisant les architectures et en appliquant les principes du Well‑Architected Framework.
- Vous portez la relation avec AWS et animez la communauté interne en participant aux workshops partenaires, en partageant les retours d’expérience et en promouvant les standards cloud internes et les initiatives d’innovation.
Profil recherché
- Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer
- Maîtrise des services AWS orientés data : S3, Glue, Lambda, Step Functions, Kinesis, EMR, Athena, Redshift
- Connaissances solides en Python, SQL, et bonnes pratiques de développement
- Compréhension des concepts data : ingestion, transformation, modélisation, Data Lake, Data Warehouse, Data House
- Connaissance des pratiques DevOps et des outils d’industrialisation (CI/CD, tests, monitoring)
- Un niveau d’anglais permettant de réaliser des présentations et d’interagir efficacement en contexte professionnel (niveau B1/B2)
- Une expérience sur un autre cloud (GCP ou Azure) est un plus apprécié
- Expérience en environnements agiles (Scrum, Safe)
3 raisons de nous rejoindre
Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.
Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.
Événements et communautés : Nous avons développé une communauté de Tech Leads reconnue, qui joue un rôle clé dans l’évolution et la progression de carrière de nos collaborateurs. Cette communauté s’inscrit à l’échelle France, Europe et Monde au sein de l’écosystème Databricks chez Capgemini, favorisant le partage d’expertise et l’excellence technique.
Nos engagements et priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.
