Votre équipe
Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui conçoivent et déploient des solutions IA à grande échelle : plateformes GenAI, architectures multi‑agents et systèmes intelligents utilisés par des milliers d’utilisateurs.
Role overview :
Le poste de Stagiaire Consultant·e Agentic & GenAI Engineer s’adresse à des étudiant·es en dernière année souhaitant développer leurs compétences en intelligence artificielle générative, systèmes agentiques et développement de solutions IA innovantes. Vous contribuerez à des projets concrets d’IA au sein d’équipes expertes et au contact de grands clients.
Votre accompagnement
Tout au long de votre stage, vous bénéficierez d’un accompagnement personnalisé par un. tuteur.trice et un.e manager, qui vous guideront dans votre montée en compétences techniques et votre découverte du métier de consultant.
En parallèle, vous porterez un sujet de stage fil rouge en lien avec les enjeux de l’IA générative et des systèmes agentiques. Ce sujet vous permettra d’approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d’une restitution en fin de stage
Vos responsabilités :
Sous la tutelle d’un.e consultant.e et le pilotage d’un.e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :
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Participer à la conception et au déploiement de solutions GenAI (LLM, embeddings, pipelines RAG)
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Contribuer à la création et à l’orchestration de systèmes multi‑agents (workflows, orchestrateurs, MCP)
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Développer des agents IA (copilotes, assistants, automatisation de tâches) en Python ou via des solutions low/no‑code
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Intervenir sur la mise en place de plateformes GenAI sur des environnements cloud (Azure, AWS, GCP)
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Monter en compétences sur l’industrialisation via MLOps, LLMOps, MCPOps (CI/CD, monitoring, observabilité, sécurité)
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Contribuer à l’expérimentation de frameworks et technologies émergentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, multi‑agents)
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Participer à la prise en compte des enjeux de sécurité, conformité et gouvernance (RGPD, souveraineté)
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Réaliser une veille technologique continue sur les innovations GenAI et agentiques
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Contribuer à la vie de la communauté IA Wavestone (partage, R&D, offres)
Exemples de missions
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Développement et industrialisation d’agents IA métier pour automatiser des processus et améliorer la productivité
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Mise en place de solutions GenAI industrielles pour transformer des processus réglementaires
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Conception de plateformes multi‑agents pour des cas d’usage complexes en temps réel
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Déploiement de copilotes à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs)
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Intégration d’agents IA dans des environnements techniques et métiers existants
