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Tech Lead Java Angular
HN SERVICES —Paris (75)
- De 40 000 € à 67 000 € par an
- Java
il y a 4 jours

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Détails de l'emploi

CDI
De 40 000 € à 67 000 € par an
Il y a 4 jours

Qualifications

Node.js
MCP
Kubernetes
Java
Docker
Angular
GraphQL

Description complète du poste

Le prestataire interviendra de manière transverse en qualité de Tech Lead Fullstack & AI Engineer (Java/NodeJS/Angular, DevSecOps, Agentic AI) sur le périmètre applicatif de la Plateforme. Intégré au dispositif Shared Services, il aura pour rôle d'accompagner techniquement les Lead Développeurs, de garantir la cohérence des architectures microservices (REST/GraphQL) et d'intégrer des technologies d'Intelligence Artificielle Générative (systèmes agentiques).

Livrables attendus :

Audit de code et feuille de route associée : Rapports d'analyse de la dette technique, plans d'action pour la modernisation du patrimoine applicatif et préconisations d'évolution de l'architecture microservices.

Socle d'Intégration IA & Écosystème Agentique : Spécifications et implémentation de services de connexion IA, serveurs MCP (Model Context Protocol), Tools / Skills, system prompts et intercepteurs de cycle de vie (hooks).

Architecture d'intégration d'API & GraphQL : Conception et mise à jour des schémas d'API, définition de la stratégie de fédération d'API (GraphQL subgraphs / gateways), et gestion d'états asynchrones complexes.

Modernisation DevSecOps & Orchestration : Optimisation des pipelines CI/CD, sécurité applicative et gestion des configurations de conteneurisation (Docker) et d'orchestration (Kubernetes / manifests Helm).

Développements de référence : Code propre, documenté et testé (Java/NodeJS/Angular) répondant aux problématiques d'intégration et d'implémentation les plus complexes.

Normes de développement & Veille : Mise à jour du socle de bonnes pratiques (Golden Rules) et livrables de restitution de veille technologique.

Les prestations attendues sont les suivantes :

Évolution d'architecture & Systèmes Cognitifs : Cadrer et formaliser les préconisations d'évolutions de l'architecture microservices, des passerelles d'API REST/GraphQL et des intégrations d'architectures agentiques multi-agents.

Ingénierie de l'IA Générative : Concevoir, implémenter et optimiser des workflows d'agents autonomes à l'aide de protocoles d'échange standardisés (MCP), de compétences (skills), d'ingénierie de prompts et d'intercepteurs (execution hooks).

Industrialisation DevSecOps & Cloud Native : Contribuer activement à l'industrialisation, à l'automatisation et à la mise à l'échelle des processus DevSecOps en concevant et optimisant les configurations Docker, Kubernetes et Helm.

Revues de code, API Design & Refactoring : Réaliser des revues de code systématiques sur les briques Java, NodeJS et Angular, et concevoir les contrats d'interface GraphQL et REST.

Développement technique complexe : Prendre en charge le prototypage (POC) et le développement des sujets techniques, d'intégration (fédération GraphQL / middlewares NodeJS) ou d'IA les plus sensibles.

Mentoring & Accompagnement : Accompagner au quotidien les Lead Développeurs de la plateforme dans l'adoption des meilleures pratiques de conception, de codage, de déploiement et de développement d'applications conteneurisées.

Animation technique : Assurer une veille technologique constante et animer activement la communauté interne des développeurs.

Profil candidat:
Le prestataire interviendra de manière transverse en qualité de Tech Lead Fullstack & AI Engineer (Java/NodeJS/Angular, DevSecOps, Agentic AI) sur le périmètre applicatif de la Plateforme. Intégré au dispositif Shared Services, il aura pour rôle d'accompagner techniquement les Lead Développeurs, de garantir la cohérence des architectures microservices (REST/GraphQL) et d'intégrer des technologies d'Intelligence Artificielle Générative (systèmes agentiques).

Livrables attendus :

Audit de code et feuille de route associée : Rapports d'analyse de la dette technique, plans d'action pour la modernisation du patrimoine applicatif et préconisations d'évolution de l'architecture microservices.

Socle d'Intégration IA & Écosystème Agentique : Spécifications et implémentation de services de connexion IA, serveurs MCP (Model Context Protocol), Tools / Skills, system prompts et intercepteurs de cycle de vie (hooks).

Architecture d'intégration d'API & GraphQL : Conception et mise à jour des schémas d'API, définition de la stratégie de fédération d'API (GraphQL subgraphs / gateways), et gestion d'états asynchrones complexes.

Modernisation DevSecOps & Orchestration : Optimisation des pipelines CI/CD, sécurité applicative et gestion des configurations de conteneurisation (Docker) et d'orchestration (Kubernetes / manifests Helm).

Développements de référence : Code propre, documenté et testé (Java/NodeJS/Angular) répondant aux problématiques d'intégration et d'implémentation les plus complexes.

Normes de développement & Veille : Mise à jour du socle de bonnes pratiques (Golden Rules) et livrables de restitution de veille technologique.

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