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Ingénieur Data (H/F)
Institut de Cancérologie de Lorraine —Vandœuvre-lès-Nancy (54)
- Temps plein
- Oracle
- Informatique
- Java
- Parking gratuit
- Prise en charge du transport quotidien
il y a 6 jours
Ingénieur DevOps / Python (H/F)
Inetum —Montpellier (34)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Java
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- Python
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il y a 3 jours

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De 42 000 € à 55 000 € par an
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Au sein d’une équipe produit agile, vous participerez à la conception, au développement et à l’exploitation des solutions logicielles.
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Ingénieur Data (H/F)

Institut de Cancérologie de Lorraine -
Vandœuvre-lès-Nancy (54)

Soumettre votre candidature

Détails de l'emploi

CDI | Temps plein
Il y a 6 jours

Avantages

Parking gratuit
Prise en charge du transport quotidien
Prévoyance invalidité
Parking à disposition
Comité d'entreprise (CE)

Qualifications

Power BI
Oracle
Informatique
SAS
Bases de données relationnelles
Microsoft SQL Server
MongoDB
Tableau
Java
Master
Bases de données
SQL
Securité
Master 1
Python

Description complète du poste

Descriptif du poste

Être Ingénieur(e) Data à l’ICL, c’est ?

L’Ingénieur Data conçoit, construit et maintient les architectures, modèles et flux de données nécessaires à la valorisation des données de l’ICL. Il structure les bases de données institutionnelles, pilote les référentiels et les outils de gestion de la donnée (ex : Master Data Management, cartographie des données), et développe le futur Entrepôt des Données de Santé (EDS). Il travaille en étroite collaboration avec les data analysts des différents secteurs d’activité (médical, financier, RH…), les data owners, les data stewards, les équipes applicatives et techniques. Il participe à la production de tableaux de bord de pilotage de l’établissement. Il garantit la qualité, la sécurité, l’intégrité et la disponibilité des données, et fournit aux métiers les outils et environnements nécessaires à la collecte, l’exploitation et la valorisation des analyses.

Vos missions au quotidien :

Concevoir et structurer l’architecture data institutionnelle
Développer les flux, intégrations et interopérabilités
Industrialiser les usages analytiques et de datavisualisation
Produire les tableaux de bord de pilotage d’activités en lien avec le Medical Data Analyst
Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données
Contribuer à la stratégie Data

Plus précisément :

Architecture data & structuration des données:
- Concevoir, documenter et maintenir l’architecture data du CLCC : modèles conceptuels/logiques/physiques, dictionnaires, nomenclatures
- Structurer les bases de données internes pour garantir cohérence, alignement métier, qualité et interopérabilité
- Concevoir et maintenir les référentiels institutionnels (patients, professionnels, actes, séjours, unités…)
- Piloter la démarche de Master Data Management (MDM) et assurer la gouvernance technique des référentiels

Construction et maintenance de l’Entrepôt de Données de Santé connecté (EDS)
- Participer à la définition de la stratégie EDS avec la DSI et la Direction Médicale
- Construire l’EDS connecté (schémas, pipelines, modèles décisionnels, datamarts, supervision)
- Implémenter les standards d’interopérabilité de santé (FHIR, HL7…)
- Assurer la conformité avec les exigences réglementaires (CNIL, sécurité, minimisation, traçabilité, pseudonymisation…)
- Garantir la performance, l’intégrité et la disponibilité de l’EDS

Développement des flux et API :
- Concevoir et maintenir les flux ETL/ELT pour alimenter l’EDS, les référentiels, les dashboards et les applications internes
- Développer et documenter des API internes pour exposer les données aux applications métiers, outils de recherche, datamarts analytiques…
- Superviser les pipelines de données, les reprises, les historiques et la qualité des flux
- Assurer les échanges de données de santé par interfaçage et interopérabilité entre les applications internes et externes

Construction des outils analytiques industrialisés :
- Développer des outils permettant l’utilisation de tableaux de bord robustes et industrialisés pour les métiers (médical, qualité, finances, RH…), en lien avec les data analystes métier, les data owners et data stewards
- Mettre en place des environnements analytiques (Dataviz, cubes, univers, datamarts)
- Concevoir des modèles de données permettant aux data anlysts d’être autonomes
- Optimiser les performances et garantir la cohérence des jeux de données exposés
- Produire les indicateurs et tableaux de bords pour l’aide au pilotage de l’ICL, en lien avec le Medical Data Analyst

Collaboration et gouvernance de la donnée :
- Travailler quotidiennement avec les data analysts, data owners et data stewards pour : définir les règles de gestion, valider les dictionnaires de données, améliorer la qualité des données, standardiser les indicateurs institutionnels
- Participer aux comités Data / IA
- Accompagner les métiers pour structurer leurs besoins, cadrer les usages et favoriser une culture Data

Sécurité, conformité et qualité des données :
- Implémenter les principes de sécurité (authentification, droits d’accès, chiffrement, audit)
- Garantir la conformité RGPD/CNIL/Hébergement des Données de Santé (HDS)
- Détecter, analyser et corriger les anomalies de données (data quality management)
- Assurer la traçabilité des traitements et l’automatisation du contrôle qualité

Support, documentation et amélioration continue:
- Rédiger et maintenir la documentation technique (modèles, glossaires, schémas, APIs)
- Former les équipes métier et data analysts à l’usage des outils et jeux de données
- Assurer la veille technologique data (cloud, IA, EDS, interop standards, sécurité)
- Proposer des améliorations continues pour simplifier l’accès à la donnée et renforcer la gouvernance

Organisation du poste

Statut cadre en forfait jours
Télétravail envisageable (2 jours maximum) après la période d’intégration

Profil recherché

Compétences et qualités requises

Compétences techniques :

- Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles : SQL Server, PostegreSQL, Oracle, MongoDB…
- Très bon niveau SQL, optimisation requêtes, modélisation MCD/MLD/MPD
- ETL/ELT
- Développement de pipelines data (Python fortement apprécié)
- APIs : REST, standards FHIR/HL7
- Dataviz : Sas, Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent
- Connaissances sécurité des données / HDS / RGPD / CNIL
- Architecture des EDS, principes de Data Lake / Lakehouse / DWH
- Connaissance souhaitée du langage Java et d’au moins un outil d’interopérabilité (EAI, ETL, ESB)
- Connaissance du contexte SI hospitalier (DPI, PMSI, Labo, imagerie…) appréciée

Compétences relationnelles:

- Sens de l’écoute et de la communication
- Comprendre les besoins de son interlocuteur
- Travailler en équipe et avec un réseau de correspondants
- Animer des réunions
- Faire preuve de pédagogie
- Savoir accompagner et conseiller
- S’inscrire dans un cadre hiérarchique et fonctionnel
- Leadership et influence
- Communication transverse avec DSI, métiers et partenaires
- Capacité à fédérer autour d’une stratégie Data

Formation et expérience

BAC +4 en informatique ou équivalent

Expérience de 2 ans minimum en data engineering, BI, architectures de données et ingénierie des flux demandée, avec implémentation réussie d’au moins un entrepôt de données.
Expérience dans le domaine Santé / Médico-social / Recherche clinique appréciée

Informations supplémentaires

Rémunération

Mesures Ségur Applicables
Salaire selon convention collective et profil du candidat retenu (expérience professionnelle)

L’ICL mène une politique volontariste en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap. Toutes les candidatures reçues sont étudiées à compétences égales.

Localisation

6 Av. de Bourgogne, 54519 Vandœuvre-lès-Nancy

En bref

Type de contrat :

CDI

Temps de travail :

Temps plein

Date de début :

Dès que possible

Formation :

BAC +4 en informatique ou équivalent

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Les avantages de l’ICL

Comité social et économique

voyages, billetterie, locations vacances, etc.

Places en crèches réservées

les Petits Chaperons Rouges

Prime spécifique de rappel

Mode doux

prise en charge de titres de transport en commun (80%), forfait mobilités durables, covoiturage, groupe vélotafeur, vélos pour les déplacements professionnels, bornes de recharge électrique, etc.

Régime de prévoyance favorable

risques incapacité, invalidité, décès

Plateforme d’écoute et de soutien psychologique

Prévention des risques professionnels

notamment TMS, présence d'un ergonome, aides techniques à la mobilisation de patients

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Profil recherché

Compétences et qualités requises

Formation et expérience

Informations supplémentaires

Rémunération

Localisation

En bref

Les avantages de l’ICL

Comité social et économique

Places en crèches réservées

Prime spécifique de rappel

Mode doux

Régime de prévoyance favorable

Plateforme d’écoute et de soutien psychologique

Prévention des risques professionnels

Qualité de Vie et des Conditions de Travail (QVCT)

Parking gratuit, parking vélo, self, espace zen

Mesures Ségur applicables

Régime de complémentaire santé

Outils pour les chercheurs d'emploi

Outils Employeurs

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