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[FBO] Data Engineer expérimenté (IT) / Freelance
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[FBO] Data Engineer expérimenté (IT) / Freelance

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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance

Qualifications

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Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation digitale visant à démocratiser l'accès aux actifs privés pour la clientèle Retail & Wealth Management, notre client déploie une infrastructure de données pour consolider, transformer et distribuer des données financières et documentaires vers des partenaires de distribution.

Le Data Engineer interviendra en autonomie sur la conception et le déploiement de pipelines de données et d'interfaces API dans un environnement cloud Azure / Databricks à forte volumétrie.

ResponsabilitésArchitecture & ingestion de données

Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT avec PySpark sur Databricks

Construire et maintenir une architecture data lake Bronze?Silver?Gold (architecture médaillon)

Développer des jobs de transformation pour des datasets financiers (NAV, capital calls, distributions, reportings)

Gérer les tables Delta Lake pour un stockage ACID-compliant

APIs & intégrations partenaires

Développer et maintenir des Azure Functions pour les intégrations API temps réel avec des partenaires externes

Développer des APIs RESTful en Python pour la distribution de données

Collaborer avec les data consumers pour comprendre leurs besoins et garantir la qualité des flux

Qualité, performance & DevOps

Implémenter des contrôles qualité et des frameworks de tests automatisés

Optimiser les jobs Spark et fonctions serverless (performance et coûts)

Travailler en CI/CD via Azure DevOps

Stack techniqueDomaineTechnologiesLangage principalPython (maîtrise avancée obligatoire)Traitement distribuéPySpark, DatabricksStockage / Data lakeDelta Lake, architecture médaillon (Bronze?Silver?Gold)SQLTransformation et analyse de donnéesCloud AzureDatabricks, Azure Functions, Azure DevOps, PipelinesQualité de codePre-commit hooks, ruff, mypy, blackVersioningGit ? stratégies de branchingTestspytest

Profil candidat:
Profil recherché5 ans minimum d'expérience en Data Engineering

Expérience impérative dans les services financiers ? idéalement en actifs alternatifs ou Wealth Management

Maîtrise confirmée de Python et de l'écosystème Databricks / Azure

Capacité à travailler en autonomie dans un environnement agile

Rigueur sur la qualité du code et les pratiques DevOps

Anglais professionnel requis

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