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IA Engineer / Data Scientist (F/H)
Deloitte —Paris (75)
- Télétravail partiel
- Azure
- Informatique
- Anglais
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Lead Data & AI Engineer - F/H
Niji —Issy-les-Moulineaux (92)
- Télétravail partiel
- Ingénierie
- Master
- SQL
- Horaires flexibles
il y a 7 jours
Data Engineer H/F
Transavia —Orly (94)
- Temps plein
- Azure
- Informatique
- Java
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il y a 7 jours
Data Analyst Data & AI Senior - F/H - CDI
Talan —Paris (75)
- De 50 000 € à 55 000 € par an
- Temps plein
- Azure
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- Ingénierie
- Actionnariat salarié
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il y a 3 jours
Centre de préférences de la confidentialité
Viseo —Boulogne-Billancourt (92)
- Temps plein
- Azure
- SQL
Head Of Customer Engineering/Architect Cloud (H/F)
Thales —Paris 9e (75)
- Temps plein
- Anglais
il y a 1 jour
Product Manager F/H
JCDecaux —Neuilly-sur-Seine (92)
- Temps plein
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Ingénieur(e) Senior Fiabilité & Maintenance Prédictive (H/F)
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Ekimetrics —Paris (75)
Decisions complète l’expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l’IA aux décisions qui structurent toute…
De 58 000 € à 67 000 € par an

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Détails de l'emploi

Contrat d'apprentissage
Il y a 2 jours

Avantages

Titre restaurant

Qualifications

Français
TensorFlow
Azure
Informatique
Kubernetes
PyTorch
Spark
Mathématiques
Anglais
Google Cloud Platform
SQL
Docker
Machine learning
Sens de l'organisation
Agile
Production
Python

Description complète du poste

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recrutons un(e) ingénieur(e) IA / Data Scientist pour renforcer nos équipes en charge de projets d'intelligence artificielle, de machine learning et d'ingénierie des données.

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous participerez à la conception, au développement et au déploiement de solutions data-driven qui répondent aux enjeux de transformation de nos clients. Véritable acteur(trice) de bout en bout, vous accompagnerez les équipes produit et métier depuis l'identification des cas d'usage jusqu'à l'opérationnalisation en production.

Vos missions

Concevoir et prototyper des modèles de machine learning et deep learning (supervisé, non supervisé, NLP, vision, etc.).
Préparer et analyser des jeux de données : collecte, nettoyage, feature engineering et visualisation.
Évaluer et améliorer les performances des modèles à l'aide de metrics pertinents et de méthodologies robustes (cross-validation, tests A/B).
Industrialiser les pipelines de data et ML : mise en production, monitoring, CI/CD pour modèles, gestion du versioning.
Collaborer avec les équipes produit, data engineering et infrastructure pour définir l'architecture technique et les besoins opérationnels.
Participer à la conception d'APIs et d'architectures serveurless ou conteneurisées pour le déploiement des modèles.
Garantir la qualité, la reproductibilité et la traçabilité des développements (notebooks reproductibles, tests, documentation).
Assurer une veille technologique et partager les bonnes pratiques au sein des équipes.

Description du profil

Diplôme en statistique, mathématiques, informatique, data science ou équivalent.
Minimum 2 à 5 ans d'expérience en data science, machine learning ou ingénierie IA (stage et alternance pris en compte selon le niveau).
Maîtrise des langages et outils courants : Python, bibliothèques ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), SQL.
Expérience avec les outils de data engineering et cloud : Spark, Airflow, Docker, Kubernetes, et un ou plusieurs fournisseurs cloud (GCP, AWS, Azure).
Connaissance des bonnes pratiques de production ML : CI/CD, monitoring, observabilité des modèles.
Capacité à traduire des besoins métiers en pipelines techniques et à présenter des résultats à des interlocuteurs non techniques.
Rigueur, sens de l'organisation et goût du travail en équipe.
Français courant exigé. L'anglais technique courant est un plus.

Ce que nous vous proposons

Intégration à une équipe technique engagée, en mode agile, sur des projets innovants et variés (NLP, computer vision, analytics prédictif, etc.).
Possibilités de télétravail et flexibilité des horaires.
Accès à un plan de formation personnalisé et prise en charge des certifications liées à votre montée en compétences.
Environnement Cloud-first (GCP / AWS / Azure) et outils modernes (CI/CD, orchestration, monitoring).
Rémunération en fonction du profil et du marché, avantages sociaux (mutuelle, tickets restaurant ou équivalent).
Culture d'équipe collaborative, Friday'Up, partage de connaissances et participation à des meetups/événements tech.

Prêt(e) à relever le défi et à rejoindre une équipe qui place l'excellence et la bienveillance au cœur de ses projets ? Postulez dès maintenant

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